Μαθήματα από την Kodak, Blockbuster: Οι ελεγκτές δεν μένουν έξω από την ψηφιακή επανάσταση

(Dan Tri) - Οι Kodak και Blockbuster αποτελούν παραδείγματα για τον κλάδο του δημόσιου ελέγχου, όπου η μεγάλη κλίμακα ή η υψηλή θέση δεν εγγυώνται μελλοντική επιτυχία, σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Γενικό Ελεγκτή του Κράτους Bui Quoc Dung.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το blockchain... «επαναπροσδιορίζουν» το ελεγκτικό επάγγελμα

Μιλώντας στο Εργαστήριο με θέμα την ανταλλαγή εμπειριών και πρακτικών στον τομέα του δημόσιου ελέγχου - εφαρμογή της τεχνολογίας στον κλάδο του ελέγχου, που διοργάνωσε η Κρατική Ελεγκτική Υπηρεσία στις 22 Μαΐου, ο κ. Bui Quoc Dung, Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής του Κράτους, δήλωσε ότι επί του παρόντος, οι νέες τεχνολογικές τάσεις, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα, ο αυτοματισμός ρομποτικών διαδικασιών (RPA) και το blockchain... αλλάζουν ριζικά τον τρόπο διεξαγωγής του ελέγχου.

Ο κ. Dung είπε ότι προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σαρώνει και να αναλύει αυτόματα το 100% των συναλλαγών για την ανίχνευση ανωμαλιών, αντί για χειροκίνητες μεθόδους δειγματοληψίας.

Εν τω μεταξύ, η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η εισαγωγή ή η συμφωνία δεδομένων, επιτρέποντας στους ελεγκτές να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα, στρατηγικά ζητήματα.

«Αυτό όχι μόνο βελτιώνει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της εργασίας, αλλά καθιστά και το ελεγκτικό επάγγελμα πιο ελκυστικό, καθώς το προσωπικό απελευθερώνεται από βαρετές εργασίες για να αναλάβει αναλυτικούς και συμβουλευτικούς ρόλους υψηλής αξίας», είπε.

Σύμφωνα με τους ηγέτες του κλάδου ελέγχου, η προηγμένη ανάλυση δεδομένων έχει πρόσφατα γίνει ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά τους ελεγκτές να αξιολογούν τους κινδύνους, να εντοπίζουν ουσιώδη σφάλματα και να αντλούν πολύτιμες πληροφορίες από τεράστια αδόμητα δεδομένα.

Είπε ότι οι κορυφαίες ελεγκτικές εταιρείες στον κόσμο επενδύουν σημαντικά στην τεχνολογία. Για παράδειγμα, η PwC ανακοίνωσε επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να πρωτοπορήσει στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο, τη φορολογία και τη συμβουλευτική. Ορισμένες μελέτες έχουν προβλέψει ακόμη και ότι τα επόμενα χρόνια, το μεγαλύτερο μέρος της διαδικαστικής εργασίας στον έλεγχο μπορεί να αυτοματοποιηθεί έως και 90% χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

«Αυτό δείχνει το επίπεδο αναστάτωσης που θα φέρει η τεχνολογία και αποτελεί επίσης μια προειδοποίηση ότι αν δεν προσαρμοστούμε, το ίδιο το παραδοσιακό ελεγκτικό επάγγελμα κινδυνεύει να μείνει πίσω», είπε.

Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής του Κράτους Μπούι Κουόκ Ντουνγκ (Φωτογραφία: BTC).

Ο Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής του Κράτους δήλωσε ότι το Βιετνάμ έχει πλεονεκτήματα σε νέους, δυναμικούς ανθρώπινους πόρους και σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη πλατφόρμα τεχνολογίας πληροφοριών. Ως εκ τούτου, ο κλάδος του ελέγχου στο Βιετνάμ έχει ευνοϊκές συνθήκες για να εφαρμόσει τα τελευταία επιτεύγματα της ψηφιακής επανάστασης.

Η Ελεγκτική Υπηρεσία του Κράτους έχει επίσης εφαρμόσει πιλοτικά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε δραστηριότητες ελέγχου σε έναν θεματικό έλεγχο επενδύσεων, εφαρμογής λογισμικού πληροφορικής και δραστηριοτήτων πρόσληψης υπηρεσιών πληροφορικής για την εξυπηρέτηση του ψηφιακού μετασχηματισμού σε μια σειρά από τοποθεσίες.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει τους ελεγκτές να αναλύουν δεδομένα και να επιλέγουν δείγματα ελέγχου πιο αποτελεσματικά· έχει ενημερώσει αυτόματα τους νομικούς κανονισμούς, έχει συγκρίνει και αντιπαραβάλει δεδομένα σε μεγάλη κλίμακα για να έχει ακριβείς και ολοκληρωμένες αξιολογήσεις και έχει υποστηρίξει τους ελεγκτές να εξαγάγουν πιο αντικειμενικά συμπεράσματα», είπε.

Αν δεν συμβαδίσεις με την τάση, θα μείνεις πίσω.

Ο κ. Bui Quoc Dung είπε ότι η ιστορία έχει δείξει ότι αν δεν συμβαδίζεις με την τάση, θα μείνεις πίσω. Έδωσε μερικά παραδείγματα στον τομέα της τεχνολογίας.

Συγκεκριμένα, η Kodak ήταν κάποτε ένας «γίγαντας» στη βιομηχανία του κινηματογράφου με μερίδιο αγοράς 90% τη δεκαετία του 1990, αλλά λόγω της αργής μετάβασης στην τεχνολογία ψηφιακής απεικόνισης, υπέβαλε αίτηση πτώχευσης το 2012. Η Blockbuster, κάποτε η μεγαλύτερη αλυσίδα ενοικίασης βίντεο στον κόσμο, κατέρρευσε επίσης το 2010 επειδή δεν κατάφερε να προσαρμοστεί στην τάση προβολής ταινιών στο διαδίκτυο που ξεκίνησε το Netflix.

«Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν τη σκληρότητα της αργής αλλαγής. Ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη είναι η κλίμακα ή η υψηλή η θέση, δεν εγγυάται τη μελλοντική επιτυχία αν δεν καινοτομήσουμε προληπτικά», είπε.

Σύμφωνα με τον ίδιο, αν αγνοήσουμε το ισχυρό κύμα τεχνολογίας που λαμβάνει χώρα, ο τομέας του δημόσιου ελέγχου θα καταστεί ξεπερασμένος απέναντι στον τεράστιο όγκο δεδομένων και τις πολύπλοκες χρηματοοικονομικές συναλλαγές της ψηφιακής οικονομίας .

Ο κ. Bui Hoang Phuong, Υφυπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας, σχολίασε ότι στο παρόν στάδιο, ο όγκος των δεδομένων είναι επίσης μεγαλύτερος από πριν, τόσο σε κλίμακα όσο και σε ποσότητα.

Ο κ. Phuong δήλωσε ότι οι πλατφόρμες ηλεκτρονικών πληρωμών και οι συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου δημιουργούν δισεκατομμύρια συναλλαγές καθημερινά, υπερβαίνοντας κατά πολύ την ικανότητα επεξεργασίας τους χειροκίνητα. Η τυχαία δειγματοληψία - μια κοινή πρακτική στον έλεγχο - κινδυνεύει να παραβλέψει σημαντικές παραβιάσεις που κρύβονται βαθιά στη «θάλασσα των δεδομένων». Αυτό απαιτεί ο έλεγχος να μεταβεί από τη δειγματοληψία στην ολοκληρωμένη ανάλυση, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση γίνονται ισχυροί βοηθοί.

Κος Bui Hoang Phuong - Αναπληρωτής Υπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας (Φωτογραφία: BTC).

Ο κ. Phuong σχολίασε ότι στον τομέα του ελέγχου, ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο εργασίας. Με την τρέχουσα τεχνολογία, ο κλάδος του ελέγχου μπορεί να παρακολουθεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζει ανωμαλίες και κινδύνους για να δίνει έγκαιρες προειδοποιήσεις.

Ο κ. Phuong ανέφερε ότι στη διεθνή πρακτική, πολλές χώρες έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στον έλεγχο. Για παράδειγμα, η Μαλαισία, χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορεί να ελέγξει το 100% του προϋπολογισμού 15 υπουργείων αντί να επιλέγει δείγματα. Η Νορβηγία χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παρακολούθηση των οικονομικών και ο Καναδάς χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση του 100% των δεδομένων, γεγονός που βοηθά στη μείωση του χρόνου κατά 40% σε σύγκριση με τον παραδοσιακό έλεγχο. Ο κ. Phuong έκανε ορισμένες προτάσεις στον κλάδο του ελέγχου σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συγκεκριμένα, σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ευρύ πεδίο που βοηθά τους ελεγκτές να κάνουν πολλά πράγματα, αλλά για να γίνει αυτό αποτελεσματικά, είναι απαραίτητο να καθοριστούν με σαφήνεια οι στόχοι και το έργο που θέλει να εκτελέσει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, ο κλάδος του ελέγχου πρέπει να αναπτύξει γρήγορα την τεχνολογία, αλλά να δώσει προσοχή ώστε να μην υπάρχει έλλειψη συγχρονισμού. Είπε ότι είναι απαραίτητο να σχεδιαστεί η σύνδεση μεταξύ των συστημάτων. Επιπλέον, ο κ. Phuong είπε ότι είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί μια υποδομή δεδομένων για τον συγχρονισμό των πληροφοριών. Συνεπώς, το κεντρικό σύστημα δεδομένων όχι μόνο συνδέει την Ελεγκτική Υπηρεσία του Κράτους, αλλά και με άλλες κρατικές υπηρεσίες.

Συγκεκριμένα, σημείωσε ότι η αξιοποίηση όχι μόνο της τεχνολογίας αλλά και του ανθρώπινου παράγοντα είναι πολύ σημαντική. Συνεπώς, είναι απαραίτητο να εκπαιδευτεί το ψηφιακό ανθρώπινο δυναμικό για να ανταποκριθεί στις τρέχουσες ανάγκες του κλάδου. «Η εφαρμογή της τεχνολογίας στον έλεγχο δεν είναι επιλογή αλλά ζωτική απαίτηση», τόνισε.

Στο μέλλον, ο κ. Phuong δήλωσε ότι η Ελεγκτική Υπηρεσία του Κράτους πρέπει να επικεντρωθεί στην οικοδόμηση ενός μοντέλου ψηφιακού μετασχηματισμού με βασικά στοιχεία όπως η ψηφιακή υποδομή, τα ψηφιακά δεδομένα, η πλατφόρμα ψηφιακού ελέγχου για την επεξεργασία επιχειρηματικών συστημάτων, η έξυπνη πλατφόρμα ανάλυσης και πρόβλεψης, το έξυπνο σύστημα διαχείρισης και παρακολούθησης, η ικανότητα του προσωπικού και ο ενθουσιασμός.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm