«Και το τι θα γίνει αυτό εξαρτάται από το πώς θα τοποθετηθούμε», δήλωσε ο ειδικός στην πρόσφατη εκδήλωση Media's Next Chapter.
Φωτογραφία: Γ.Ι.
Πλέον, ένα μεγάλο μέρος των αναγνωστών απομακρύνεται από ιστότοπους και εφαρμογές ειδήσεων. Η ανάλυση χρηστών από την FT Strategies δείχνει ότι οι αναγνώστες χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο εναλλακτικά κανάλια και εμπειρίες με τεχνητή νοημοσύνη για να έχουν πρόσβαση σε ειδησεογραφικό περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων υπηρεσιών όπως το Spotify.
Από την άλλη πλευρά, για τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει επίσης ευκαιρίες σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο η σύνταξη, οι επιχειρήσεις ή η βελτιστοποίηση. Ωστόσο, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της FT Strategies σε συνεργασία με την Google News Initiative, σχεδόν οι μισοί από τους 1.000 ειδησεογραφικούς οργανισμούς δεν έχουν σαφή στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με μόλις το 4% που έχουν.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο γραφείο σύνταξης δεν θα συμβεί από μόνη της. Ακολουθούν τέσσερα βήματα για την ανάπτυξη μιας στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη:
Αδράξτε την ευκαιρία
Καταρχάς, πρέπει να κατανοήσετε τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μπορεί να είναι πιο χρήσιμη στο γραφείο σύνταξης. Για παράδειγμα, η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο, ενώ η προγνωστική Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα για να προβλέψει μελλοντικά αποτελέσματα, όπως οι τάσεις αναγνωσιμότητας και συνδρομής. Υπάρχουν επίσης πολλές δυνατότητες για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών του γραφείου σύνταξης, οι οποίες μπορούν να είναι απλούστερες και να προσφέρουν υψηλότερη απόδοση επένδυσης.
Δοκιμάστε και μάθετε
Δεν υπάρχει μια ενιαία προσέγγιση για όλους. Θα χρειαστεί να πειραματιστείτε για να βρείτε την καλύτερη προσέγγιση και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν καλύτερα για το γραφείο σύνταξης του γραφείου σας. Η διεξαγωγή πειραμάτων δεν είναι κάτι στο οποίο η δημοσιογραφία είναι ιδιαίτερα καλή, αλλά πρέπει να πειραματιστούμε αν θέλουμε να δημιουργήσουμε κάτι νέο.
Ρύθμιση κανόνων τεχνητής νοημοσύνης
Είναι σημαντικό να θεσπίσετε διαδικασίες διακυβέρνησης και να δημιουργήσετε κανόνες σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο γραφείο σύνταξης. Για παράδειγμα, να είστε σαφείς σχετικά με το σε τι πρέπει και σε τι δεν πρέπει να χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Πρέπει επίσης να αποφασίσετε ποια πειράματα θα δώσετε προτεραιότητα, να ορίσετε τη σύνδεση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της συνολικής στρατηγικής σας και να διασφαλίσετε ότι οι πόροι κατανέμονται στους σωστούς τομείς, άτομα και ενδιαφερόμενους φορείς.
Δημιουργία πόρων
Τέλος, αναπτύξτε τους ανθρώπους, τις διαδικασίες, την τεχνολογία και τα δεδομένα σας. Όταν δημιουργείτε μια δομή, ενδυναμώνετε και αναβαθμίζετε τις δεξιότητές τους, αυτό θα ενισχύσει την αυτοπεποίθηση σε αυτό που κάνετε.
Να θυμάστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε διαφορετικούς τομείς. Για παράδειγμα, μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία τίτλων, στην αυτοματοποίηση του SEO, στην πρόταση ή την εξατομίκευση περιεχομένου για την αύξηση της εμπλοκής των αναγνωστών και στην καταγραφή συμβάντων.
Η διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει επίσης ότι πρέπει να λαμβάνεται υπόψη ο τρόπος προσέγγισης ηθικών ζητημάτων όπως η προκατάληψη και τα στερεότυπα, ο θεμιτός ανταγωνισμός, το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων, η διαφάνεια και η πνευματική ιδιοκτησία. Εάν η στρατηγική σας για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κατάλληλη για τον σκοπό που επιδιώκει, πρέπει να είστε σαφείς σε όλους αυτούς τους τομείς τόσο στους υπαλλήλους σας όσο και στο κοινό σας.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να δημιουργήσει τίποτα νέο, μπορεί μόνο να αναπαράγει ό,τι ήδη υπάρχει», καταλήγει η McLeod. Προσθέτει ότι η δουλειά μας ως δημοσιογράφοι είναι να δημιουργούμε νέες ιστορίες. Έτσι, την επόμενη φορά που θα ανησυχείτε μήπως αντικατασταθείτε από ένα ρομπότ, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να σκεφτεί μόνη της και χρειάζεται εσάς να την καθοδηγείτε.
Χοάνγκ Χάι (σύμφωνα με τους FT, Journalism)
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)