Οι αισθητήρες ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης στα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι λιγότερο ακριβείς για άτομα διαφορετικών χρωμάτων και παιδιά

[διαφήμιση_1]

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει επιφέρει μια σαφή τάση: Η προκατάληψη στην εκπαίδευση συστημάτων μηχανικής μάθησης οδηγεί σε μεροληπτική συμπεριφορά στον πραγματικό κόσμο .

Μια πρόσφατη μελέτη από μια ομάδα επιστημόνων στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Κίνα δείχνει ότι το λογισμικό ανίχνευσης πεζών που είναι εξοπλισμένο σε αυτόνομα οχήματα - το οποίο χρησιμοποιείται από πολλούς κατασκευαστές αυτοκινήτων - μπορεί να είναι λιγότερο αποτελεσματικό όταν ο στόχος είναι άτομα διαφορετικού χρώματος ή παιδιά, θέτοντας ενδεχομένως αυτά τα άτομα σε μεγαλύτερο κίνδυνο στην κυκλοφορία.

Η τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα τείνει να είναι λιγότερο αποτελεσματική σε άτομα με έγχρωμες φυλές και παιδιά, γεγονός που ενδέχεται να οδηγήσει σε σοβαρά ατυχήματα.

Αν και το φύλο έκανε μόνο μια μικρή διαφορά στην ακρίβεια, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ήταν λιγότερο ακριβές στην αναγνώριση πεζών με πιο σκούρους τόνους δέρματος.

«Άτομα που ανήκουν σε μειονοτικές ομάδες, στα οποία έχει ήδη στερηθεί η πρόσβαση σε πολλές βασικές υπηρεσίες, αντιμετωπίζουν τώρα ακόμη μεγαλύτερους κινδύνους σοβαρών ατυχημάτων», δήλωσε ο Jie Zhang, επιστήμονας υπολογιστών στο King's College London και μέλος της ερευνητικής ομάδας.

Συγκεκριμένα, η έκθεση σημείωσε ότι το σύστημα είχε 19,67% περισσότερες πιθανότητες να ανιχνεύσει ενήλικες από ό,τι παιδιά και 7,52% λιγότερες πιθανότητες να ανιχνεύσει άτομα με πιο σκούρες αποχρώσεις δέρματος.

«Συνολικά, αυτή η έρευνα ρίχνει φως στα ζητήματα δίκαιης μεταχείρισης που αντιμετωπίζουν τα τρέχοντα συστήματα ανίχνευσης πεζών, υπογραμμίζοντας τη σημασία της αντιμετώπισης των προκαταλήψεων που σχετίζονται με την ηλικία και τη φυλή», αναφέρει η έκθεση της ερευνητικής ομάδας. «Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν θα μπορούσαν να ανοίξουν τον δρόμο για πιο δίκαια και αμερόληπτα αυτόνομα συστήματα οδήγησης στο μέλλον».

Σύμφωνα με μέλη της ερευνητικής ομάδας, η έκθεσή τους δεν χρησιμοποιεί το ακριβές λογισμικό που εγκαθιστούν εταιρείες όπως η Tesla στα οχήματά τους, καθώς αυτό αποτελεί εμπορικό μυστικό. Αντίθετα, η έρευνα βασίζεται σε παρόμοια τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται από επιχειρήσεις.

«Είναι απαραίτητο οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να θεσπίσουν νόμους και κανονισμούς για την προστασία των δικαιωμάτων όλων των ατόμων και να αντιμετωπίσουν κατάλληλα αυτές τις ανησυχίες». Η ερευνητική ομάδα προέτρεψε τους νομοθέτες να ρυθμίσουν το λογισμικό των αυτόνομων αυτοκινήτων, ώστε να αποτραπεί η μεροληψία στα συστήματα ανίχνευσής τους.

(Σύμφωνα με το Insider)

[διαφήμιση_2]
Πηγή