Οι αισθητήρες ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης στα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι λιγότερο ακριβείς για άτομα διαφορετικών χρωμάτων και παιδιά

[διαφήμιση_1]

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει φέρει μια σαφή τάση: Η προκατάληψη στην εκπαίδευση συστημάτων μηχανικής μάθησης οδηγεί σε μεροληπτική συμπεριφορά στον πραγματικό κόσμο .

Μια πρόσφατη μελέτη από μια ομάδα επιστημόνων στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Κίνα δείχνει ότι το λογισμικό ανίχνευσης πεζών που είναι εξοπλισμένο σε αυτόνομα οχήματα - το οποίο χρησιμοποιείται από πολλούς κατασκευαστές αυτοκινήτων - μπορεί να είναι λιγότερο αποτελεσματικό όταν το θέμα είναι άτομα χρώματος ή παιδιά, με αποτέλεσμα αυτά τα άτομα να διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο όταν συμμετέχουν στην κυκλοφορία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στα αυτόνομα αυτοκίνητα τείνει να υποαποδίδει σε σχέση με τους έγχρωμους ανθρώπους και τα παιδιά, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρά ατυχήματα.

Παρόλο που το φύλο έδειξε μόνο μικρές διαφορές στην ακρίβεια, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ήταν λιγότερο ακριβές στην αναγνώριση πεζών με πιο σκούρους τόνους δέρματος.

«Άτομα που ανήκουν σε μειονότητες και στα οποία έχουν στερηθεί πολλές σημαντικές υπηρεσίες αντιμετωπίζουν πλέον σοβαρούς κινδύνους ατυχημάτων», δήλωσε ο Jie Zhang, επιστήμονας υπολογιστών στο King’s College London και μέλος της ερευνητικής ομάδας.

Συγκεκριμένα, η έκθεση σημείωσε ότι το σύστημα είχε 19,67% περισσότερες πιθανότητες να ανιχνεύσει ενήλικες από ό,τι παιδιά και 7,52% λιγότερες πιθανότητες να ανιχνεύσει άτομα με πιο σκούρες αποχρώσεις δέρματος.

«Συνολικά, αυτή η έρευνα ρίχνει φως στα ζητήματα δίκαιης μετακίνησης που αντιμετωπίζουν τα τρέχοντα συστήματα ανίχνευσης πεζών, υπογραμμίζοντας τη σημασία της αντιμετώπισης των προκαταλήψεων που σχετίζονται με την ηλικία και το δέρμα», έγραψε η ομάδα στην εργασία της. «Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν θα μπορούσαν να ανοίξουν το δρόμο για πιο δίκαια και αμερόληπτα αυτόνομα συστήματα οδήγησης στο μέλλον».

Σύμφωνα με μέλη της ερευνητικής ομάδας, η έκθεσή τους δεν χρησιμοποίησε το ακριβές λογισμικό που εγκαθιστούν εταιρείες όπως η Tesla στα αυτοκίνητά τους, καθώς αυτό αποτελεί εμπορικό μυστικό, αλλά η έρευνα βασίστηκε σε παρόμοιες τεχνητές νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιούνται από επιχειρήσεις.

«Είναι απαραίτητο οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να θεσπίσουν νόμους και κανονισμούς που προστατεύουν τα δικαιώματα όλων των ατόμων και να αντιμετωπίζουν κατάλληλα αυτές τις ανησυχίες», η ομάδα προέτρεψε τους νομοθέτες να ρυθμίσουν το λογισμικό των αυτόνομων αυτοκινήτων για να αποτρέψουν την προκατάληψη στα συστήματα ανίχνευσής τους.

(Σύμφωνα με το Insider)

[διαφήμιση_2]
Πηγή