Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο σε πολλούς κλάδους και τομείς της ζωής, από την υγειονομική περίθαλψη , τα χρηματοοικονομικά έως την κατασκευή και την ψυχαγωγία.

Ωστόσο, πίσω από τη δύναμη και το αναπτυξιακό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, υπάρχει ένα ολοένα και πιο ανησυχητικό ζήτημα: η κατανάλωση πόρων, ιδίως νερού, κατά τη λειτουργία συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρωτοποριακές λύσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και το νερό για έναν διψασμένο πλανήτη.jpg
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να επηρεάζεται το περιβάλλον αποτελεί επείγον πρόβλημα. Φωτογραφία: Trendsresearch

Ένας από τους βασικούς παράγοντες που οδηγούν στην κατανάλωση νερού είναι η ψύξη των κέντρων δεδομένων. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν μεγάλο όγκο υπολογισμών, γεγονός που οδηγεί σε υψηλή παραγωγή θερμότητας στους διακομιστές. Για να διατηρούνται αυτοί οι διακομιστές σε αποτελεσματική λειτουργία και να μην υπερθερμαίνονται, χρησιμοποιείται νερό για ψύξη.

Μια πρόσφατη μελέτη της Washington Post σε συνεργασία με ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια διαπίστωσε ότι ένα μέσο email 100 λέξεων που παράγεται από το GPT-4 της OpenAI καταναλώνει 519 ml νερού για την ψύξη του συστήματος, που ισοδυναμεί με 27 λίτρα σε ένα χρόνο εάν χρησιμοποιείται μία φορά την εβδομάδα.

Αυτή τη στιγμή, οι ΗΠΑ απασχολούν περίπου 16 εκατομμύρια εργαζόμενους. Υποθέτοντας ότι 1 στους 10 ανθρώπους χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη με την παραπάνω συχνότητα, η ποσότητα νερού που απαιτείται για ψύξη σε ένα χρόνο είναι 435.235.476 λίτρα, που ισοδυναμεί με την ποσότητα νερού που χρησιμοποιούν όλοι οι κάτοικοι του Ρόουντ Άιλαντ σε 1,5 ημέρα.

Καθώς η ζήτηση για τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, η πίεση στους υδάτινους πόρους θα μπορούσε να γίνει πιο σοβαρή, ειδικά καθώς η κλιματική αλλαγή επηρεάζει τα παγκόσμια αποθέματα νερού.

Οι ειδικοί έχουν καλέσει τις εταιρείες τεχνολογίας να επικεντρωθούν σε πιο βιώσιμη χρήση πόρων, από τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών ψύξης έως την εύρεση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και άλλων λύσεων εξοικονόμησης νερού.

Η διασφάλιση ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα επιβαρύνει το περιβάλλον και τους φυσικούς πόρους αποτελεί επείγουσα πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπιστεί.

(Σύμφωνα με την Washington Post)

Η κινεζική Alibaba δημιουργεί «μαγικά» περισσότερα από 100 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα σε μόλις μία ημέρα . Στις 19 Σεπτεμβρίου, η Alibaba ανακοίνωσε περισσότερα από 100 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα σε μια προσπάθεια να βελτιώσει την ανταγωνιστικότητά της έναντι των τεχνολογικών ανταγωνιστών της.