Ο «πατέρας της τεχνητής νοημοσύνης» προειδοποιεί για μαζική ανεργία

Τα τελευταία δύο χρόνια, μια σειρά από αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας έχουν μειώσει το προσωπικό τους στα διοικητικά τμήματα, στην εξυπηρέτηση πελατών και στα τμήματα επικοινωνίας, επικαλούμενες τον λόγο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει πιο αποτελεσματικά.

Ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ένα από τα πιο πολυσυζητημένα θέματα στη Σίλικον Βάλεϊ.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, προβλέπει ότι όλες οι θέσεις εργασίας θα μεταμορφωθούν και η εργάσιμη εβδομάδα θα μπορούσε να μειωθεί σε τέσσερις ημέρες. Ο Bill Gates πιστεύει μάλιστα ότι οι άνθρωποι μπορεί σύντομα να μην χρειάζονται πλέον για τα περισσότερα πράγματα, ενώ ο Elon Musk πιστεύει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα χρειάζεται να εργάζονται καθόλου σε λιγότερο από 20 χρόνια.

Ενώ αυτές οι προβλέψεις μπορεί να φαίνονται ακραίες, δεν είναι μόνο εύλογες, αλλά και πιθανές, σύμφωνα με τον Geoffrey Hinton, έναν Βρετανό επιστήμονα υπολογιστών, ευρέως γνωστό ως «πατέρα της Τεχνητής Νοημοσύνης». Προειδοποιεί ότι η μετατόπιση θα μπορούσε να προκαλέσει μια βαθιά οικονομική αναστάτωση που θα αφήσει πίσω εκατομμύρια εργαζόμενους.

Μιλώντας σε πρόσφατη συζήτηση με τον γερουσιαστή Μπέρνι Σάντερς στο Πανεπιστήμιο Τζόρτζταουν, ο κ. Χίντον είπε ότι πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι ο κόσμος θα αντιμετωπίσει μαζική ανεργία που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η πώληση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αντικαταστήσουν τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας με πολύ χαμηλότερο κόστος είναι μια από τις κύριες πηγές χρημάτων για τις εταιρείες τεχνολογίας, ώστε να συγκεντρώσουν το περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια που επενδύουν σε κέντρα δεδομένων και τσιπ. Έτσι, αυτές οι εταιρείες στοιχηματίζουν πραγματικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πολλούς εργαζόμενους.

Ο κ. Χίντον έχει γίνει ολοένα και πιο έντονος σχετικά με αυτό που θεωρεί ως λανθασμένες προτεραιότητες των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Πρόσφατα δήλωσε στο περιοδικό Fortune ότι ο κλάδος καθοδηγείται περισσότερο από τα βραχυπρόθεσμα κέρδη παρά από την επιστημονική πρόοδο, τροφοδοτώντας μια τάση αντικατάστασης των εργαζομένων με φθηνότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Εικονογράφηση φωτογραφία. (Πηγή: Prweb)

Οι προειδοποιήσεις του έρχονται καθώς η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζει νέες επικρίσεις. Η OpenAI, δημιουργός της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης ChatGPT, δεν αναμένεται να είναι κερδοφόρα τουλάχιστον μέχρι το 2030 και μπορεί να χρειαστεί περισσότερα από 207 δισεκατομμύρια δολάρια για να υποστηρίξει την ανάπτυξη, σύμφωνα με εκτιμήσεις της HSBC.

Εν τω μεταξύ, σε μια έκθεση που δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο του 2025, βασισμένη εν μέρει στις εκτιμήσεις του ChatGPT, ο γερουσιαστής Μπέρνι Σάντερς προειδοποίησε ότι σχεδόν 100 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από τον αυτοματισμό. Οι εργαζόμενοι σε fast food, εξυπηρέτηση πελατών και χειρωνακτική εργασία αντιμετωπίζουν μερικούς από τους υψηλότερους κινδύνους, αλλά οι θέσεις στη λογιστική, την ανάπτυξη λογισμικού και τη νοσηλευτική θα μπορούσαν επίσης να υποστούν σημαντικές περικοπές.

Σύμφωνα με την έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF) για το Μέλλον των Εργασιών 2023, οι δεξιότητες πολλών εργαζομένων θα επηρεαστούν από τις νέες τεχνολογίες τα επόμενα 5 χρόνια, εκ των οποίων η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο κύριος παράγοντας.

Η εταιρεία συμβούλων management McKinsey εκτιμά ότι έως και το 30% των τρεχουσών ωρών εργασίας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί έως το 2030, ιδίως σε θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες και επεξεργασία δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι θέσεις εργασίας όπως η εισαγωγή δεδομένων, η βασική εξυπηρέτηση πελατών, ο έλεγχος περιεχομένου, ακόμη και η ενδιάμεση ανάλυση δεδομένων διατρέχουν κίνδυνο.

Οι λόγοι είναι σαφείς: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων με ταχύτητες πολύ μεγαλύτερες από αυτές των ανθρώπων και γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη στη δημιουργία κειμένου, εικόνων, ακόμη και προγραμματισμού. Όταν οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν πιέσεις για μείωση του κόστους, είναι λογικό να επιλέγουν την τεχνολογία αντί για τους ανθρώπους σε τομείς χαμηλής προστιθέμενης αξίας.

Στην πραγματικότητα, μια σειρά από αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας τα τελευταία δύο χρόνια έχουν μειώσει το προσωπικό τους στα διοικητικά τμήματα, στην εξυπηρέτηση πελατών και στα τμήματα επικοινωνίας, επικαλούμενες τον λόγο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη δουλειά πιο αποτελεσματικά.

Ωστόσο, η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκλειστικά ως «αντικατάστασης» αγνοεί τη μακροπρόθεσμη αξία που προσφέρει στο ανθρώπινο δυναμικό. Παράλληλα με την κατάργηση θέσεων εργασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί επίσης νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

Σύμφωνα με την ελεγκτική εταιρεία PwC, οι βιομηχανίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να συνεισφέρουν επιπλέον 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια (ισοδύναμο με αύξηση 14%) στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030, πράγμα που σημαίνει ότι θα εμφανιστούν εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας στον προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων, την εκπαίδευση μοντέλων, την ηθική διακυβέρνηση και τα νομικά ζητήματα για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Από επιχειρηματικής άποψης, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτιστοποίηση της παραγωγικότητας της εργασίας. Αντί να ξοδεύουν ώρες στην εισαγωγή δεδομένων ή στην περιοδική αναφορά, οι εργαζόμενοι μπορούν να επικεντρωθούν στη στρατηγική ανάλυση, την καινοτομία προϊόντων ή την βαθύτερη εξυπηρέτηση πελατών.

Πολλές μεγάλες εταιρείες όπως η Unilever ή η Siemens έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις προσλήψεις και τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, επιτρέποντας τη μείωση του χρόνου επεξεργασίας εγγράφων και ταυτόχρονα την παροχή πιο αντικειμενικών αξιολογήσεων. Στην εκπαίδευση και την κατάρτιση, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την εξατομίκευση των προγραμμάτων μάθησης, βοηθώντας τους εργαζόμενους να συμπληρώσουν γρήγορα τις απαραίτητες δεξιότητες για να προσαρμοστούν στην αλλαγή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί επίσης νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Φωτογραφία-εικονίδιο. (Πηγή: globaltimes)

Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης πολλές προκλήσεις. Πρώτα απ 'όλα, υπάρχει ο κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας σε μεγάλη κλίμακα. Μια μελέτη της τράπεζας Goldman Sachs δείχνει ότι περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσαν να επηρεαστούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ειδικά στους κλάδους των υπηρεσιών και των γραφείων. Αυτό όχι μόνο επηρεάζει το εισόδημα εκατομμυρίων εργαζομένων, αλλά μπορεί επίσης να αυξήσει την κοινωνική ανισότητα. Όσοι έχουν υψηλές δεξιότητες και γρήγορη πρόσβαση στην τεχνολογία θα ωφεληθούν, ενώ η ομάδα των ανειδίκευτων ή ηλικιωμένων εργαζομένων κινδυνεύει να μείνει πίσω.

Μια άλλη συνέπεια είναι η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Εάν οι επιχειρήσεις επικεντρωθούν μόνο στη μείωση του κόστους αντικαθιστώντας τους ανθρώπους με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενδέχεται να χάσουν τα δημιουργικά, συναισθηματικά και ανθρώπινα στοιχεία - αξίες που οι μηχανές δυσκολεύονται να αντικαταστήσουν.

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει επίσης ζητήματα δεοντολογίας και απορρήτου. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν προκατάληψη στις αποφάσεις πρόσληψης ή στις αξιολογήσεις απόδοσης, εάν τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι ελλιπή ή δεν παρουσιάζουν ποικιλομορφία.

Από την πλευρά της κυβέρνησης, ασκείται πίεση για ταχεία προσαρμογή των πολιτικών για την εργασία και την εκπαίδευση. Η επανεκπαίδευση εκατομμυρίων εργαζομένων δεν μπορεί να συμβεί εν μία νυκτί, ενώ η ταχύτητα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης υπερβαίνει κατά πολύ την προσαρμοστικότητα πολλών χωρών. Χωρίς μια ολοκληρωμένη στρατηγική, το χάσμα δεξιοτήτων μεταξύ των εργατικών ομάδων θα διευρυνθεί, δημιουργώντας απρόβλεπτη κοινωνική αστάθεια.

(TTXVN/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp