Ο αγώνας δρόμου για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα μαθήματα για το Βιετνάμ

Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται το νέο πεδίο μάχης μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας. Δεν πρόκειται πλέον για ανταγωνισμό μεταξύ εργαστηρίων και νεοσύστατων επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά για μια μάχη που ξεκινά στην τάξη, με κάθε παιδί.

Ενώ η Κίνα προχωρά γρήγορα με μια στρατηγική «εθνικοποίησης» της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ΗΠΑ -αν και υστερούν- έχουν τη δυνατότητα να επιταχύνουν χάρη στον ιδιωτικό τομέα και τη δημιουργικότητα ενός αποκεντρωμένου εκπαιδευτικού συστήματος.

Αυτό το άρθρο δεν εξετάζει τη σύγκριση της ανωτερότητας και της κατωτερότητας, αλλά εστιάζει στην ανάλυση εξέχουσων στρατηγικών, μεταρρυθμιστικών κινημάτων εντός των ΗΠΑ, επερχόμενων προκλήσεων και όσων μπορεί να μάθει το Βιετνάμ.

Ο αγώνας δρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας έχει εισέλθει σε μια φάση όπου η εκπαίδευση δεν αποτελεί πλέον εργαλείο για την υποστήριξη της τεχνολογικής ανάπτυξης – έχει γίνει καθοριστικό θεμέλιο για την εθνική ικανότητα καινοτομίας. Εικόνα φωτογραφίας.

Κίνα: Διαμορφώστε από τη ρίζα, εφαρμόστε ολοκληρωμένα

Η Κίνα έχει επιλέξει μια πορεία που δεν περιπλέκει το πλαίσιο του προγράμματος σπουδών – αντί να δημιουργήσει ένα νέο μάθημα που ονομάζεται «Τεχνητή Νοημοσύνη», η χώρα ενσωματώνει περιεχόμενο ΤΝ σε υπάρχοντα μαθήματα όπως τα μαθηματικά, οι φυσικές επιστήμες , η τεχνολογία και η μηχανική. Από το δημοτικό σχολείο, οι μαθητές είναι εξοικειωμένοι με την υπολογιστική σκέψη. Στο γυμνάσιο, προσεγγίζουν τον βασικό προγραμματισμό και τα προβλήματα που χρησιμοποιούν δεδομένα. Στο λύκειο, εφαρμόζεται πιλοτικά προηγμένο περιεχόμενο όπως η υπολογιστική όραση, τα chatbots και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Το κλειδί είναι η μέθοδος εφαρμογής. Πρώτον, η κυβέρνηση παίζει κεντρικό ρόλο στη χάραξη πολιτικής και στον συντονισμό των πόρων σε εθνικό επίπεδο. Δεύτερον, οι εταιρείες τεχνολογίας παρεμβαίνουν για να παρέχουν λογισμικό, υλικό και υποστήριξη εκπαιδευτικής τεχνολογίας - από την iFlytek έως την Baidu, όλες έχουν προγράμματα «Τεχνητής Νοημοσύνης για σχολεία». Τρίτον, κορυφαία πανεπιστήμια όπως το Tsinghua και το Fudan έχουν αναλάβει τη δημιουργία προγραμμάτων σπουδών, την εκπαίδευση εκπαιδευτικών και την αξιολόγηση της ποιότητας της εφαρμογής.

Συγκεκριμένα, η κινεζική κυβέρνηση έχει αναπτύξει μια εθνική πλατφόρμα εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης που επιτρέπει σε μαθητές από όλες τις περιοχές -συμπεριλαμβανομένων των φτωχών περιοχών όπως η Γκανσού και η Γκουιτζόου- να έχουν πρόσβαση στο ίδιο περιεχόμενο με τους μαθητές στο Πεκίνο ή τη Σαγκάη. Βοηθοί καθηγητές εικονικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν αναπτυχθεί για να υποστηρίξουν εξατομικευμένα μαθήματα, βοηθώντας τους μαθητές να προοδεύσουν ανάλογα με τις δικές τους ικανότητες. Με αυτόν τον τρόπο, η Κίνα όχι μόνο δημιουργεί μια πολιτική εκπαίδευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά διασφαλίζει και την ισότιμη διάδοσή της - προϋπόθεση για τη συνολική τεχνολογική ισχύ.

Αμερική: Μεταρρύθμιση από κάτω προς τα πάνω, οι επιχειρήσεις ηγούνται

Ενώ η Κίνα εργάζεται από πάνω προς τα κάτω, οι ΗΠΑ αναδιαρθρώνονται από κάτω προς τα πάνω. Το αποκεντρωμένο εκπαιδευτικό μοντέλο έχει αποτελέσει τροχοπέδη για την εθνική εκπαιδευτική μεταρρύθμιση, αλλά στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ανοίγει ευέλικτο χώρο για πειραματισμό. Παράλληλα με την ανοιχτή επιστολή περισσότερων από 250 διευθύνοντων συμβούλων προς τους κυβερνήτες πολιτειών, μια σειρά από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Amazon, η Meta και η NVIDIA έχουν ξεκινήσει διάφορα προγράμματα για την υποστήριξη των δημόσιων σχολείων εδώ και λίγους μήνες: παρέχοντας δωρεάν λογισμικό εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης, εκπαιδεύοντας εκπαιδευτικούς, δωρίζοντας εξοπλισμό και σχεδιάζοντας δείγματα μαθημάτων.

Ορισμένες σχολικές περιφέρειες, όπως το Λαμάρ (Τέξας), το Όκλαντ (Καλιφόρνια) ή η Βαλτιμόρη (Μέριλαντ), έχουν εφαρμόσει ακόμη και ένα μοντέλο τάξης που βασίζεται πλήρως στην Τεχνητή Νοημοσύνη: κάθε μαθητής μαθαίνει με τον δικό του ρυθμό. Οι εκπαιδευτικοί λειτουργούν ως διαχειριστές προόδου και παρέχουν εντατική υποστήριξη. Οι μαθητές αλληλεπιδρούν με chatbots τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια του μαθήματος των μαθηματικών, χρησιμοποιούν την υπολογιστική όραση για να κάνουν πειράματα βιολογίας και μαθαίνουν προγραμματισμό μέσω παιχνιδιών ενσωματωμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η ομοσπονδιακή κυβέρνηση εμπλέκεται επίσης. Ο πρόεδρος δημιούργησε μια «Ομάδα Εργασίας για την Εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη» για την ανάπτυξη προτύπων προγραμμάτων σπουδών, τη σύνδεση διαφορετικών πρωτοβουλιών και τη διευκόλυνση της συμμετοχής της βιομηχανίας χωρίς κανονιστικά εμπόδια. Το Υπουργείο Παιδείας συνεργάζεται με τις πολιτείες για την ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών ανοιχτού κώδικα, τη δημιουργία κέντρων κατάρτισης εκπαιδευτικών και τη χρηματοδότηση πιλοτικών προγραμμάτων σε υποεξυπηρετούμενες περιοχές.

Έτσι, οι ΗΠΑ δεν χρειάζεται να φτάσουν την Κίνα όσον αφορά την διοικητική ταχύτητα – κάτι που είναι σχεδόν αδύνατο – αλλά εκμεταλλεύονται τα ανταγωνιστικά της πλεονεκτήματα: την καινοτόμο δύναμη των ιδιωτικών επιχειρήσεων, το ανοιχτό οικοσύστημα μάθησης και την ποικιλομορφία των εκπαιδευτικών μοντέλων σε τοπικό επίπεδο.

Σημεία συμφόρησης και προκλήσεις

Ωστόσο, τόσο οι ΗΠΑ όσο και η Κίνα αντιμετωπίζουν σημαντικά εμπόδια όσον αφορά την είσοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση – όχι μόνο τεχνικά, αλλά και κοινωνικά και ηθικά.

Πρώτον, το ζήτημα της ασφάλειας των δεδομένων. Όταν οι μαθητές χρησιμοποιούν καθηγητές τεχνητής νοημοσύνης, συλλέγονται δεδομένα σχετικά με τη μαθησιακή τους συμπεριφορά, τα συναισθήματά τους, την ταχύτητα επεξεργασίας πληροφοριών, ακόμη και τον τρόπο που υποβάλλουν ερωτήσεις. Χωρίς νομική προστασία, οι εταιρείες μπορούν να εμπορευματοποιήσουν πλήρως αυτά τα δεδομένα για διαφήμιση ή να τα χρησιμοποιήσουν για να προσαρμόσουν το περιεχόμενο με τρόπο που τους ωφελεί.

Δεύτερον, ο κίνδυνος τεχνολογικής πόλωσης. Στις ΗΠΑ, το χάσμα μεταξύ πλούσιων (συχνά αστικών) και φτωχών (αγροτικών, μειονοτικών) σχολικών περιφερειών θα διευρυνθεί χωρίς επαρκείς ομοσπονδιακές επενδύσεις. Στην Κίνα, το μοντέλο του «βοηθού διδασκαλίας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης» μπορεί να λειτουργήσει σε περιοχές με καλές υποδομές, αλλά είναι πιθανό να είναι άχρηστο σε περιοχές χωρίς βασική ψηφιοποίηση.

Τρίτον, το πρόβλημα της «διαμόρφωσης της σκέψης» μέσω αλγορίθμων. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο διδάσκει αλλά και «προτείνει» πώς να μαθαίνουν και πώς να απαντούν, οι μαθητές μπορεί ασυνείδητα να απορροφούν τις προκαταλήψεις που κρύβονται στον αλγόριθμο. Από εκεί και πέρα, η εκπαίδευση χάνει τον ρόλο της στη διαμόρφωση της ανεξάρτητης σκέψης – του πυρήνα μιας δημοκρατικής κοινωνίας.

Για να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, οι ΗΠΑ προτείνουν έναν «Νόμο για την Προστασία της Ιδιωτικότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση» που θα απαιτούσε αλγοριθμική διαφάνεια, θα απαγόρευε την πώληση εκπαιδευτικών δεδομένων σε τρίτους και θα επιβάλει την κρυπτογράφηση από άκρο σε άκρο για όλα τα συστήματα μάθησης με τεχνητή νοημοσύνη. Η Κίνα, αντίθετα, έχει κεντρικό προσανατολισμό στον έλεγχο του περιεχομένου, αλλά δεν διαθέτει ανεξάρτητη εποπτεία από την κοινωνία των πολιτών.

Πανεπιστήμια στο Βιετνάμ επενδύουν σε εγκαταστάσεις για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης. Ενδεικτική φωτογραφία

Τι μπορεί να μάθει το Βιετνάμ;

Το Βιετνάμ βρίσκεται σε ένα σημείο εκκίνησης στον σχεδιασμό της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το ερώτημα δεν είναι αν θα «επιλέξουμε το αμερικανικό ή το κινεζικό μοντέλο εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη», αλλά: Ποια προσέγγιση πρέπει να επιλέξει το Βιετνάμ που να είναι κατάλληλη για τις τρέχουσες υποδομές, τον πληθυσμό και τα προσόντα των εκπαιδευτικών του;

Καταρχάς, υπάρχουν πολλά θετικά πράγματα που μπορεί να μάθει το Βιετνάμ από την Κίνα. Τα σχολεία στο Βιετνάμ μπορούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε υπάρχοντα μαθήματα χωρίς να δημιουργήσουν νέα. Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης πρέπει να παρέχει ένα ελάχιστο πλαίσιο ικανοτήτων για την υπολογιστική σκέψη και την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε επίπεδο εκπαίδευσης. Η δημιουργία ενός ανοιχτού, κοινόχρηστου ψηφιακού μαθησιακού πόρου σε εθνικό επίπεδο θα βοηθήσει στη μείωση της ανισότητας μεταξύ αστικών και αγροτικών περιοχών, πεδινών και ορεινών περιοχών.

Δεύτερον, ένα θετικό σημείο από τις ΗΠΑ στο οποίο μπορεί να αναφερθεί το Βιετνάμ είναι η κινητοποίηση του ιδιωτικού τομέα για συμμετοχή στην εκπαίδευση εκπαιδευτικών και η παροχή εκπαιδευτικών πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης. Εταιρείες όπως οι FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... μπορούν να διαδραματίσουν παρόμοιο ρόλο με τη Microsoft και την NVIDIA στις ΗΠΑ - όχι μόνο επενδύοντας σε υποδομές αλλά και αναπτύσσοντας λογισμικό μάθησης σύμφωνα με ανοιχτά πρότυπα. Ταυτόχρονα, τα προγράμματα κατάρτισης εκπαιδευτικών μέσω ψηφιακών πλατφορμών θα πρέπει να αναπτυχθούν ευρέως, με πιστοποιητικά που εκδίδονται σύμφωνα με το μοντέλο MOOC - Έκδοση πιστοποιητικών που αναγνωρίζουν την ολοκλήρωση ανοιχτών διαδικτυακών μαθημάτων (συνήθως δωρεάν), που παρέχονται από αξιόπιστα πανεπιστήμια ή ψηφιακές πλατφόρμες.

Τρίτον, το Βιετνάμ θα πρέπει σύντομα να εξετάσει το ενδεχόμενο δημιουργίας ενός εθνικού κέντρου συντονισμού – πιθανώς της «Εθνικής Επιτροπής Εκπαίδευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη» – για να διασφαλίσει τη συνοχή του προγράμματος, να συνδέσει επιχειρήσεις – σχολεία – το κράτος και να συνδέσει εθνικά δεδομένα μάθησης. Ωστόσο, αυτό το κέντρο δεν θα πρέπει να λειτουργεί σύμφωνα με έναν άκαμπτο διοικητικό μηχανισμό, αλλά με μια ανοιχτή, ευέλικτη και διαφανή κατεύθυνση συντονισμού.

Οι μαθητές είναι το κέντρο, οι πρώτοι πολίτες Τεχνητής Νοημοσύνης του 21ου αιώνα

Ο αγώνας δρόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας έχει εισέλθει σε μια φάση όπου η εκπαίδευση δεν αποτελεί πλέον εργαλείο για την υποστήριξη της τεχνολογικής ανάπτυξης - έχει γίνει ένα αποφασιστικό θεμέλιο για την εθνική ικανότητα καινοτομίας. Οι ΗΠΑ υστερούν στην κεντρική πολιτική, αλλά έχουν ένα πλεονέκτημα στο ιδιωτικό οικοσύστημα και την ευελιξία. Η Κίνα μπορεί να αναπτυχθεί ομοιόμορφα γρήγορα, αλλά αντιμετωπίζει ερωτήματα σχετικά με τον έλεγχο του περιεχομένου και την ποικιλομορφία της σκέψης.

Το Βιετνάμ δεν χρειάζεται να είναι «αντίγραφο» κανενός. Το πιο σημαντικό είναι να ξεκινήσουμε τώρα: να δημιουργήσουμε ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης από το επίπεδο του δημοτικού σχολείου, να εκπαιδεύσουμε ευρέως τους εκπαιδευτικούς, να κάνουμε τις συσκευές μάθησης δημοφιλείς και να δημιουργήσουμε έναν αποτελεσματικό φορέα συντονισμού δημόσιου-ιδιωτικού τομέα κατάλληλο για τις συνθήκες του Βιετνάμ. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα περιμένει και οι χώρες που δεν δράσουν έγκαιρα θα μείνουν πίσω για πάντα στον αγώνα της εκπαίδευσης και της τεχνολογίας του 21ου αιώνα.

Ο αγώνας δρόμου για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας: Όταν τα παιδιά γίνονται στρατηγικά όπλα . Ένα φαινομενικά απλό γεγονός στην εκπαίδευση έχει συγκλονίσει τον πολιτικό και τεχνολογικό κόσμο των ΗΠΑ: περισσότεροι από 250 διευθύνοντες σύμβουλοι μεγάλων εταιρειών όπως η Microsoft, η Meta, η Airbnb, το Dropbox, η Uber, η Zoom... υπέγραψαν ταυτόχρονα μια ανοιχτή επιστολή προς τους κυβερνήτες πολιτειών σε όλες τις ΗΠΑ.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html