Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Οι ειδικοί προειδοποιούν κατά της λήψης ιατρικών συμβουλών από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύμφωνα με έρευνες, όλο και περισσότεροι ασθενείς φτάνουν στις κλινικές με προκαθορισμένες αποφάσεις, συχνά βασισμένες σε διαγνώσεις ή σχέδια θεραπείας που προτείνονται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

VietnamPlusVietnamPlus13/10/2025

Σύμφωνα με δημοσιογράφο του VNA στην Οτάβα, μια νέα μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να παρέχει πειστικές ιατρικές συμβουλές, αλλά οι ιατρικοί ειδικοί ανησυχούν ότι η υπερβολική εμπιστοσύνη των ασθενών στην ΤΝ θα τους οδηγήσει στην απώλεια σημαντικών ευκαιριών να συζητήσουν τις ιατρικές τους παθήσεις με τους γιατρούς, για να μην αναφέρουμε τις συνέπειες της πιθανής παροχής ανακριβών διαγνώσεων από την ΤΝ.

Η έρευνα – που διεξήχθη από επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Βρετανικής Κολομβίας (UBC) – αποκάλυψε το εκπληκτικό αποτέλεσμα ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT όχι μόνο παρέχουν πληροφορίες, αλλά και επικοινωνούν πιο πειστικά και ευχάριστα από τους πραγματικούς ανθρώπους.

Ο Δρ. Vered Shwartz, αναπληρωτής καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο UBC, δήλωσε ότι οι συνομιλίες με την Τεχνητή Νοημοσύνη μερικές φορές φαίνονται πιο πειστικές και εμπνέουν μεγαλύτερη ενσυναίσθηση από τις συνομιλίες με πραγματικούς γιατρούς αυτοπροσώπως. Τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη έχουν πλέον ανθρώπινη χροιά και παρουσιάζονται με αυτοπεποίθηση, καθιστώντας τους ανθρώπους πιο πιθανό να πειστούν.

Σύμφωνα με τη μελέτη, όλο και περισσότεροι ασθενείς προσέρχονται σε κλινικές με προκαθορισμένες αποφάσεις, συχνά βασισμένες σε διαγνώσεις ή σχέδια θεραπείας που προτείνονται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Η Δρ. Κασσάνδρα Στίλερ-Μολντοβάν, οικογενειακή γιατρός στο Κόλγουντ της Βρετανικής Κολομβίας στον Καναδά, δήλωσε ότι συχνά οι συμβουλές από τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης είναι σωστές, αλλά δεν αντικατοπτρίζουν πλήρως το πρόβλημα, επομένως οι γιατροί πρέπει να αφιερώνουν πολύ χρόνο εξηγώντας και πείθοντας τους ασθενείς.

Το πρόβλημα επιδεινώνεται περαιτέρω από μια άλλη μελέτη του Πανεπιστημίου του Waterloo (επίσης στον Καναδά) που διαπίστωσε ότι κατά τη διάγνωση προβλημάτων υγείας, τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT έκδοση 4, έδωσαν περισσότερες ψευδείς παρά σωστές πληροφορίες.

Συγκεκριμένα, όταν οι ερευνητές έθεσαν μια σειρά από ερωτήσεις ανοιχτού τύπου, μόνο το 31% των απαντήσεων του ChatGPT κρίθηκαν απολύτως σωστές.

Ο Καναδικός Ιατρικός Σύλλογος (CMA) αναφέρει ότι η αυξανόμενη εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κατανοητή, δεδομένου ότι πολλοί Καναδοί δεν έχουν πρόσβαση σε οικογενειακούς γιατρούς και αντιμετωπίζουν μεγάλες αναμονές για ραντεβού.

Ενώ περιμένουν με ανυπομονησία, πολλοί άνθρωποι έχουν στραφεί σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βρουν απαντήσεις ως εναλλακτική λύση./.

(TTXVN/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/chuyen-gia-khuyen-cao-can-trong-voi-loi-khuyen-y-te-cua-ai-post1069996.vnp


Ετικέτα: Ασθενής

Σχόλιο (0)

Αφήστε ένα σχόλιο για να μοιραστείτε τα συναισθήματά σας!

Στο ίδιο θέμα

Στην ίδια κατηγορία

Ο καθεδρικός ναός της Παναγίας των Παρισίων στην πόλη Χο Τσι Μινχ φωτίστηκε έντονα για να υποδεχτεί τα Χριστούγεννα του 2025
Τα κορίτσια του Ανόι «ντύνονται» όμορφα για την περίοδο των Χριστουγέννων
Λαμπερό μετά την καταιγίδα και την πλημμύρα, το χωριό χρυσάνθεμων Τετ στο Τζία Λάι ελπίζει ότι δεν θα υπάρξουν διακοπές ρεύματος για να σωθούν τα φυτά.
Η πρωτεύουσα του κίτρινου βερίκοκου στην κεντρική περιοχή υπέστη σοβαρές απώλειες μετά από διπλές φυσικές καταστροφές

Από τον ίδιο συγγραφέα

Κληρονομία

Εικόνα

Επιχείρηση

Καφετέρια στο Νταλάτ βλέπει αύξηση 300% στους πελάτες επειδή ο ιδιοκτήτης υποδύεται ρόλο σε «ταινία πολεμικών τεχνών»

Τρέχοντα γεγονότα

Πολιτικό Σύστημα

Τοπικός

Προϊόν

Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC