Ο επόμενος σεισμός της τεχνητής νοημοσύνης και το κύμα των «startup επιχειρήσεων ενός ατόμου»

(Νταν Τρι) - Δεν είναι επιστημονική φαντασία. Με ένα μόνο φορητό υπολογιστή, ένα άτομο μπορεί να διευθύνει μια ολόκληρη εταιρεία: από το μάρκετινγκ, την πρόσληψη προσωπικού μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών... όλα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο αδιάκοπος ανταγωνισμός μεταξύ των τεχνολογικών γιγάντων έχει φέρει την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στην καθημερινή ζωή με πρωτοφανή ταχύτητα.

Το 2024 θα δούμε την έκρηξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης - τεχνολογίας που μπορεί να «σχεδιάσει εικόνες, να γράψει μουσική, να συνθέσει κείμενο» σε δευτερόλεπτα.

Αλλά αυτό δεν είναι το τέλος. Προχωρώντας στο 2025, θα αναδυθεί μια νέα τάση: Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης - «εικονικοί βοηθοί» που όχι μόνο υποστηρίζουν αλλά και αντικαθιστούν τους ανθρώπους στη λήψη αποφάσεων.

Νωρίτερα φέτος, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Open AI, Σαμ Άλτμαν, δήλωσε: «Πιστεύουμε ότι μέχρι το 2025 θα μπορούσαμε να δούμε τους πρώτους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης να εισέρχονται στο εργατικό δυναμικό και να αλλάζουν δραματικά την παραγωγικότητα των εταιρειών».

Η πεποίθησή του δείχνει εν μέρει την προοπτική τολμηρών τάσεων ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο εγγύς μέλλον, με επίκεντρο τους πόρους στον παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης.

Η προοπτική «εικονικών συναδέλφων» να αντικαθιστούν τους ανθρώπους σε πολύπλοκες εργασίες δεν είναι πλέον στο μακρινό μέλλον.

Η άνοδος των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης εγείρει ένα μεγάλο ερώτημα: Όταν ένα άτομο μπορεί να διευθύνει μια επιχείρηση χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, πού θα πάνε οι άλλοι εργαζόμενοι; Τι πρέπει να κάνουν οι Βιετναμέζοι για να μην μείνουν πίσω;

Ο δημοσιογράφος του Dan Tri είχε μια συνομιλία με τον Δάσκαλο Nguyen Gia Hy - λέκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Swinburne (Αυστραλία), ερευνητή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Deakin και ιδρύτρια του SkillPixel, για να κατανοήσει καλύτερα το νέο κύμα Τεχνητής Νοημοσύνης που αναστατώνει την παγκόσμια αγορά εργασίας.

Μπορείτε να εξηγήσετε με τον απλούστερο τρόπο: Τι είναι ο «Πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης»; Γιατί προβλέπεται ότι αυτή η τεχνολογία θα είναι η κυρίαρχη τάση του 2025;

- Για να διευκρινίσουμε τον όρο «Πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης», θα τον αντιπαραβάλουμε με τα παραδοσιακά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη που γνωρίζουμε χειρίζεται μεμονωμένες και ανεξάρτητες εργασίες. Για παράδειγμα, συστήματα αναγνώρισης προσώπου ή συστήματα αναγνώρισης φωνής. Αυτά είναι γενικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που εστιάζουν σε μια συγκεκριμένη εργασία.

Όσον αφορά τον AI Agent, γνωστό και ως AI agent, θεωρείται ένας πραγματικός «υπάλληλος», μπορεί να κάνει μια μεγαλύτερη εργασία που απαιτεί υψηλές απαιτήσεις στη σκέψη, την αλληλεπίδραση με άλλες AI και τον αυτοματισμό στη λήψη αποφάσεων.

Για παράδειγμα, ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, εκτός από την αναγνώριση εικόνων άλλων αυτοκινήτων, πρέπει να είναι σε θέση να αποφασίζει προς ποια κατεύθυνση θα κινηθεί και πώς θα αντιδράσει στα πράσινα ή κόκκινα φώτα.

Για να το κάνει αυτό, πρέπει να είναι σε θέση να λαμβάνει και να επεξεργάζεται πληροφορίες και στη συνέχεια να λαμβάνει αποφάσεις αυτόματα με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό είναι ένα τυπικό παράδειγμα ενός πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης.

Ακούγεται σαν... ένας πραγματικός άνθρωπος, αλλά μια μηχανική εκδοχή;

- Σωστά. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη σας βοηθά μόνο να γράφετε άρθρα ή να δημιουργείτε εικόνες, η AI Agent μπορεί να χειρίζεται μια ολόκληρη ροή εργασίας. Στο μέλλον, οι επιχειρήσεις μπορούν να αφήσουν την AI Agents να χειρίζεται όλο το μάρκετινγκ, τα οικονομικά και τις προσλήψεις χωρίς να χρειάζεται μια ογκώδης ομάδα ανθρώπινου δυναμικού.

Για να διευκρινίσετε τις δυνατότητες του AI Agent , μπορείτε να μοιραστείτε μερικές τυπικές εφαρμογές του AI Agent;

- Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις με μόνο έναν διευθυντή θα αποτελέσουν μια νέα τάση από το κύμα των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης. Για να το πετύχουν αυτό, οι εταιρείες θα λειτουργούν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης σε σχεδόν όλα τα στάδια, από το μάρκετινγκ, τη χρηματοοικονομική διαχείριση, τις πωλήσεις, την πρόσληψη και άλλες εργασίες.

Όλη η εργασία εκτελείται από Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Agents) ενσωματωμένους στο σύστημα. Και αυτοί οι Πράκτορες έχουν επίσης την ικανότητα να επικοινωνούν και να συνεργάζονται μεταξύ τους για να εκτελούν μια μεγαλύτερη εργασία. Μπορούν να συντονιστούν για να εργαστούν ως ομάδα υπαλλήλων χωρίς να χρειάζεται να ενταχθούν άνθρωποι στην ομάδα.

Αυτή είναι μια ιστορία για το μέλλον, αλλά προς το παρόν δεν χρειάζεται να ψάξουμε μακριά, καθώς τα αυτόνομα αυτοκίνητα ή οι εικονικοί βοηθοί είναι επίσης τυπικά παραδείγματα πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης. Έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται πληροφορίες και να λαμβάνουν αποφάσεις ελεύθερα χωρίς να χρειάζονται άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.

Με την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η αγορά εργασίας και η απασχόληση παρουσιάζουν πολλές διακυμάνσεις. Από την αρχή του έτους, έχουμε γίνει μάρτυρες περικοπών προσωπικού από μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις έως κορυφαίες εταιρείες παγκοσμίως, όπως οι Amazon , Microsoft, Meta, Workday.

Έτσι, στην τάση της σταδιακής αντικατάστασης του παραδοσιακού εργατικού δυναμικού, τι πιστεύετε ότι πρέπει να προετοιμαστούν οι εργαζόμενοι για να προσαρμοστούν;

- Αυτό είναι ένα ερώτημα με το οποίο παλεύουν όχι μόνο οι εργαζόμενοι αλλά και οι επιχειρήσεις και οι διευθυντές. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε πολλές θέσεις εργασίας, ο μόνος τρόπος να μην μείνουμε πίσω είναι να προσαρμοστούμε προληπτικά. Κατά τη γνώμη μου, υπάρχουν 3 σημαντικά πράγματα στα οποία οι νέοι - και όσοι εργάζονται - πρέπει να δώσουν προσοχή.

Καταρχάς, επικεντρωθείτε σε δεξιότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει: δημιουργική σκέψη, κριτική σκέψη, επικοινωνία, συνεργασία και διαχείριση ανθρώπων. Αυτά είναι «ανθρώπινα υλικά» που η τεχνολογία, όσο προηγμένη κι αν είναι, θα δυσκολευτεί να φτάσει.

Δεύτερον, θα πρέπει να μάθουμε να συντονιζόμαστε ομαλά, να «ζούμε με» την Τεχνητή Νοημοσύνη αντί να μαθαίνουμε να την αντιτιθέμεθα ή να την εξαλείφουμε. Πρέπει να γνωρίζουμε πώς να συντονιζόμαστε αποτελεσματικά, να μάθουμε πολλά για την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να λειτουργούμε και να τη χρησιμοποιούμε πιο αποτελεσματικά.

Τα μαθήματα σχετικά με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης και οι επαγγελματικές πιστοποιήσεις είναι επίσης καθοριστικής σημασίας για τη δημιουργία ενός πλεονεκτήματος για τον εαυτό σας.

Τέλος, όλοι πρέπει να γνωρίζουν πώς να δημιουργούν μια προσωπική επωνυμία στο ψηφιακό περιβάλλον, να συνδέονται με πολλούς ειδικούς και να αναζητούν προληπτικά ευκαιρίες συνεργασίας, ώστε να μην μείνουν πίσω.

Για τη νέα γενιά που θα αποτελέσει το μελλοντικό εργατικό δυναμικό και θα επηρεαστεί έντονα από το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης, εκτός από την τάση των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης που προωθείται, ποιες συμβουλές έχετε να τους δώσετε στο πλαίσιο της αναδιαμόρφωσης της αγοράς εργασίας;

- Η τρέχουσα πραγματικότητα είναι ότι σχεδόν σε κάθε εργασία υπάρχει κάποια παρέμβαση από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην κοινωνία, σε όλα τα επαγγέλματα, όλοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ευρέως.

Αν ανήκετε στη νέα γενιά αλλά προσεγγίζετε τις σπουδές και άλλες εργασίες, όπως η έρευνα, μόνο με παραδοσιακό τρόπο, το χάσμα μεταξύ εσάς και των υπόλοιπων θα διευρυνθεί σταδιακά.

Αυτό θα δημιουργήσει μια κατάσταση όπου, ενώ η παραγωγικότητα όσων γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται έως και 10 φορές, η ποιότητα του αποτελέσματός τους είναι 10 φορές υψηλότερη χάρη στην υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η αποδοτικότητα της εργασίας σας δεν μπορεί να είναι ίση με τη δική τους, παρόλο που έχετε καταβάλει επίσης πολλή προσπάθεια και αφοσίωση.

Η ίδια η γενιά των φοιτητών θα αποτελέσει το μελλοντικό εργατικό δυναμικό. Επομένως, στο τρέχον πλαίσιο, πρέπει να εξοπλίσετε τον εαυτό σας με τη νοοτροπία της «ζωής με» την Τεχνητή Νοημοσύνη, να μάθετε πώς να την εφαρμόζετε αποτελεσματικά και να την αξιοποιείτε στο έπακρο.

Έτσι, μετά την αποφοίτησή σας και την είσοδό σας στην αγορά εργασίας, θα έχετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και αποτελεσματικές μεθόδους εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία σας, βρίσκοντας έτσι σταθερές θέσεις εργασίας και δημιουργώντας μια θέση στο ανταγωνιστικό εργατικό δυναμικό.

Αντιθέτως, αν δεν γνωρίζετε πώς να εφαρμόζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη και να προσεγγίζετε κάθε εργασία χειροκίνητα, θα είναι δύσκολο να προσαρμοστείτε στο εργασιακό περιβάλλον του εγγύς μέλλοντος.

Με λίγα λόγια, όχι μόνο οι μαθητές αλλά όλοι πρέπει να ενημερώνουν συνεχώς τις γνώσεις τους σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, σχετικά με τις καινοτομίες σε αυτόν τον τομέα, καθώς και να μαθαίνουν να σκέφτονται δημιουργικά για να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πολλές πτυχές της ζωής.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη και ικανή να αυτοματοποιεί πολλές διαδικασίες, οι πιθανές εφαρμογές της σίγουρα όχι μόνο θα περιοριστούν στην υποστήριξη, αλλά και θα ανοίξουν πολλές νέες κατευθύνσεις. Κατά τη γνώμη σας, ποιες ευκαιρίες δημιουργούνται από την ισχυρή ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας;

- Ναι, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει πολλές πολύπλοκες εργασίες, κάποιες πόρτες θα κλείσουν, αλλά πολλές νέες πόρτες θα ανοίξουν επίσης για τους ανθρώπους.

Αυτή η τεχνολογία τροφοδοτεί την εμφάνιση θέσεων εργασίας και δημιουργικών πεδίων που δύσκολα μπορούσαμε να φανταστούμε πριν.

Καταρχάς, όσοι εργάζονται στον τομέα της μηχανικής θα βρουν νέες θέσεις εργασίας όπως: Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης ή Επιστήμονας Δεδομένων. Είναι αυτοί που κατασκευάζουν, εκπαιδεύουν και βελτιστοποιούν άμεσα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης - το βασικό στοιχείο που βοηθά τα ευφυή συστήματα να λειτουργούν αποτελεσματικά.

Ένας αναδυόμενος αλλά έντονα αμφισβητούμενος τομέας είναι η Μηχανική Άμεσης Εκτέλεσης (Prompt Engineering) – ο σχεδιασμός εντολών για την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να κατανοεί και να εκτελεί με ακρίβεια τις επιθυμίες ενός χρήστη.

Για να λειτουργήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεται δεδομένα με ακριβή επισήμανση και αυτή η ανάγκη έχει δημιουργήσει επίσης μια νέα θέση εργασίας, αυτή του Data Labeler (ένα άτομο που επισημαίνει δεδομένα για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης).

Ταυτόχρονα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εμπλέκεται ολοένα και περισσότερο στη δημιουργία περιεχομένου, το ζήτημα της ηθικής και του ελέγχου του περιεχομένου καθίσταται ουσιώδες.

Οι θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν τη διαχείριση περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη και δεν παραβιάζει τους κοινωνικούς κανόνες, δεν περιέχει προκατάληψη ή παραπληροφόρηση θα έχουν μεγαλύτερη ζήτηση από ποτέ.

Τα καλά νέα είναι ότι οι ευκαιρίες δεν περιορίζονται μόνο στον τεχνολογικό κλάδο. Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει φέρει πολλές δυνατότητες στους δημιουργικούς κλάδους και τους κλάδους των υπηρεσιών:

- Δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου: Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να παράγουν βίντεο , εικόνες και ήχους χωρίς μεγάλη ομάδα. Υπάρχουν πολλά κανάλια στο Youtube και το Tiktok που δεν έχουν καν το πρόσωπο ή τη φωνή του κατόχου του καναλιού, αλλά εξακολουθούν να δημιουργούν ποιοτικό και viral περιεχόμενο (με υψηλή αλληλεπίδραση).

Ή με τα podcast, μόνο μία ιδέα και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα υποστηρίξει τις υπόλοιπες, συμβάλλοντας στη συντόμευση της δημιουργικής διαδικασίας.

Με τέτοιες τυπικές θέσεις εργασίας, μπορείτε σίγουρα να τις βρείτε σε πλατφόρμες ελεύθερων επαγγελματιών.

Ένας νεαρός που γνωρίζω στο Βιετνάμ έχει δημιουργήσει ένα σημαντικό εισόδημα απλώς εργαζόμενος ως ελεύθερος επαγγελματίας. Αυτός ο νεαρός έχει κερδίσει εκατοντάδες εκατομμύρια κάθε μήνα αποδεχόμενος θέσεις εργασίας και εφαρμόζοντας αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ παράλληλα εργάζεται για να δημιουργήσει βέλτιστα αποτελέσματα.

Υπάρχουν πολλές εξέχουσες τάσεις σταδιοδρομίας στο πλαίσιο της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, το ζήτημα που πρέπει να λάβουμε υπόψη είναι αν είμαστε αρκετά εργατικοί και δημιουργικοί για να βγάλουμε χρήματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο πλαίσιο της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης που σημειώνει αξιοσημείωτες προόδους παγκοσμίως, το Βιετνάμ πρέπει να συνεχίσει να εκμεταλλεύεται τις ευκαιρίες και να επιβεβαιώνει τη θέση του σε αυτόν τον τομέα.

Κατά τη γνώμη σας, με τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ποια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα έχει το ανθρώπινο δυναμικό του Βιετνάμ σε σύγκριση με άλλες χώρες στον κόσμο;

- Πιστεύω ότι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα των Βιετναμέζων είναι η ανθρώπινη ποιότητα, ειδικά η ικανότητα σκέψης.

Πρόσφατα, η εφημερίδα ανακοίνωσε ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης AlphaGeometry2 έλυσε προβλήματα γεωμετρίας επιπέδου χρυσού μεταλλίου στη Διεθνή Ολυμπιάδα Μαθηματικών, σηματοδοτώντας ένα ορόσημο που εξέπληξε τον κόσμο.

Αυτό που είναι ξεχωριστό είναι ότι η ερευνητική ομάδα που ανέπτυξε αυτό το μοντέλο αποτελείται από 10 μέλη, συμπεριλαμβανομένων 4 Βιετναμέζων.

Γνωρίζω επίσης πολλούς Βιετναμέζους που κατέχουν αυτή τη στιγμή υψηλές θέσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ορισμένες μεγάλες εταιρείες και οργανισμούς όπως η Google και η Amazon. Αυτό έχει αποδείξει ότι η σκέψη, η συλλογιστική και η ικανότητα των Βιετναμέζων είναι πολύ καλές.

Έτσι, στο μέλλον, ελπίζω ότι το Βιετνάμ θα δημιουργήσει σημαντικές ανακαλύψεις και νέες καινοτομίες στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, το πλεονέκτημα της φθηνής και δυναμικής εργασίας θα αποτελέσει επίσης ένα φωτεινό σημείο του ανθρώπινου δυναμικού στο Βιετνάμ.

Τέλος, πιστεύω ότι με τα δυνατά μας σημεία στη γεωργία, μπορούμε επίσης να εξετάσουμε το ενδεχόμενο διεπιστημονικής έρευνας, εφαρμόζοντας αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη σε αυτόν τον τομέα και, ακόμη και αν αναπτυχθεί, το Βιετνάμ μπορεί να συμβουλεύσει άλλες χώρες σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία.

Ευχαριστώ για την κουβέντα!

Περιεχόμενο: Μινχ Νατ , Βιετνάμ

Φωτογραφία: Thanh Dong

Σχεδιασμός: Thuy Tien

14 Μαρτίου 2025 - 04:35

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm