Αυτός είναι ο παίκτης που η MU πρέπει να «οριστικοποιήσει» αυτό το καλοκαίρι με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη

Με βάση τα δεδομένα, ο υπολογιστής καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ο μέσος Άντζελο Στίλερ θα ήταν μια ονειρεμένη μεταγραφή για τη Γιουνάιτεντ, με ένα έξυπνο στυλ παιχνιδιού που αυξάνει το βάθος και τη μακροπρόθεσμη συνεισφορά.

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο ποδόσφαιρο για την προσομοίωση της καταλληλότητας ενός παίκτη για μια ομάδα δεν είναι πλέον ένα παράξενο θέμα.

Αυτή είναι η γνώμη του Δρ. Ράιαν Μπιλ, συνιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου της SentientSports. Πιο πρόσφατα, η Telegraph τον κάλεσε να χρησιμοποιήσει ένα μοντέλο δεδομένων για να προβλέψει τις ονειρεμένες μεταγραφές και για τους 20 συλλόγους της Premier League την επόμενη σεζόν.

Εμπεριστατωμένη ανάλυση

«Είναι αρκετά εύκολο να μπεις στα πέντε κορυφαία ευρωπαϊκά πρωταθλήματα και να καταλάβεις ποιος σκοράρει τα περισσότερα γκολ, ποιος έχει τα καλύτερα στατιστικά και να τα κυνηγήσεις ως στρατηγική μεταγραφής. Αλλά αφιερώνουμε χρόνο σε μοντέλα προσομοίωσης και εξετάζουμε τι αλλάζει όταν ένας παίκτης μετακινείται από τη μία ομάδα στην άλλη, σε ένα άλλο πρωτάθλημα, σε νέους συμπαίκτες, στη γλώσσα.»

«Όλα θα συγκεντρωθούν σε ένα μοντέλο για να παρέχουν καλύτερες πληροφορίες στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων», δήλωσε ο Δρ Beal.

Με βάση το μοντέλο δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη της SentientSports εξέπληξε με τα ονόματα που θεωρούνται «ονειρεμένα» συμβόλαια αυτό το καλοκαίρι.

Όχι η εμφάνιση των Ματέους Κούνια και Μπράιαν Μπέουμο - το δίδυμο σκόραρε συνολικά 35 γκολ στην Πρέμιερ Λιγκ την περασμένη σεζόν, η AI πιστεύει ότι ο Άντζελο Στίλερ είναι το πιο σημαντικό όνομα για τη Μινεάπολη αυτή τη σεζόν.

Συγκεκριμένα, αυτό το μοντέλο αξιολόγησης των μέσων αποτελεί μια λογική προσθήκη για την ενίσχυση του βάθους της μεσαίας γραμμής παράλληλα με τους Kobbie Mainoo και Manuel Ugarte, ενώ παράλληλα παρέχει μια μακροπρόθεσμη αντικατάσταση για παλαιότερους παίκτες όπως ο Casemiro.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αξιολογεί τον Άντζελο Στίλερ ως μια λογική προσθήκη για την ενίσχυση του βάθους της μεσαίας γραμμής της Μιούσι. Φωτογραφία: Goal.

Μάλιστα, ο 24χρονος θεωρείται το ιδανικό όνομα για να αντικαταστήσει τον Τόνι Κρόος στη Ρεάλ, τόσο από άποψη θέσης όσο και από άποψη στυλ παιχνιδιού.

Ο Στίλερ μεγάλωσε στο προπονητικό κέντρο της Μπάγερν Μονάχου και τώρα αποτελεί βασικό στέλεχος της μεσαίας γραμμής της Στουτγάρδης. Αν και η ομάδα δεν έχει παίξει πολύ καλά φέτος, ο Στίλερ προσωπικά άφησε μια δυνατή εντύπωση. Είναι ο πρώτος που ηγείται της ομάδας σε πάσες, λάθη και ασίστ.

Αξίζει να σημειωθεί ότι ο ίδιος ο Κρόος σύστησε τον Στίλερ στη Ρεάλ Μαδρίτης. Ο Στίλερ απέχει πολύ από το επίπεδο του θρυλικού μεγαλύτερού του, αλλά διαθέτει παρόμοιο στυλ παιχνιδιού, όπως ευφυΐα, ψυχραιμία, ακριβείς μακρινές πάσες και οξεία τακτική όραση.

Ένα άλλο όνομα που έχει φέρει πολλές εκπλήξεις είναι ο Σαρλ Ντε Κετελάερε. Ο παίκτης της Αταλάντα θεωρείται ότι μπορεί να προσφέρει μεγάλη αξία στον προπονητή Μίκελ Αρτέτα, με καλή ικανότητα συντονισμού, κατάλληλος για την επιθετική μεσαία γραμμή της Άρσεναλ.

Η νέα τάση στην Πρέμιερ Λιγκ

Η χρήση δεδομένων δεν είναι κάτι καινούργιο. Ωστόσο, αυτό που εξελίσσεται ραγδαία είναι το πόσο ευρέως και λεπτομερώς χρησιμοποιούνται στον αθλητισμό , και όλο και περισσότερες ομάδες στην Αγγλία επωφελούνται από την τεχνολογία.

Η πιο εξέχουσα είναι πιθανώς η Λίβερπουλ. Οι Μοχάμεντ Σαλάχ, Σαντιό Μανέ και Ρομπέρτο ​​Φιρμίνο είναι όλοι αποτελέσματα της επιστήμης δεδομένων που εφάρμοσε η ομάδα του Κλοπ από τότε που έφτασε στη Λίβερπουλ.

Ο κύριος «εγκέφαλος» αυτού του έργου είναι ο Ian Graham - ο επικεφαλής της ομάδας ανάλυσης της Λίβερπουλ, ο οποίος έχει δημιουργήσει τη δική του βάση δεδομένων για να παρακολουθεί την ανάπτυξη περισσότερων από 100.000 παικτών σε όλο τον κόσμο .

Από εκεί και πέρα, σύστησε πολλά υποσχόμενα πρόσωπα στη Λίβερπουλ και καθοδήγησε τον σύλλογο στο πώς να αναπτύξει και να χρησιμοποιήσει αυτούς τους παίκτες.

Μετά τη Λίβερπουλ ακολουθεί η Μπράιτον. Η άκρως απόρρητη τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων, που δημιουργήθηκε από τον πρόεδρο της Μπράιτον, Τόνι Μπλουμ, για να αποκτήσει πλεονέκτημα στο πόκερ, φέρνει μερικούς πολύ καλούς παίκτες στον σύλλογο.

Υπό τον Γιούργκεν Κλοπ, η Λίβερπουλ είναι μια από τις πιο δραστήριες ομάδες στην εφαρμογή της τεχνολογίας στο ποδόσφαιρο. Φωτογραφία: GOAL.

Μια ανώνυμη πηγή από έναν μεγάλο σύλλογο επιβεβαίωσε μάλιστα στην εφημερίδα The Athletic ότι η Μπράιτον ηγείται της μεταγραφικής αγοράς σε ορισμένους τομείς, ένα πλεονέκτημα που προέρχεται από την τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων της Starlizard, μιας εταιρείας που ανήκει στον πρόεδρο της Μπράιτον, Τόνι Μπλουμ.

Η Starlizard ιδρύθηκε το 2006 για να ξεπεράσει τους bookmakers, χρησιμοποιώντας ολοένα και πιο προηγμένα δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία και τεχνολογία για την κατανόηση των αθλημάτων. Η Starlizard έχει πλέον επεκταθεί σε ένα προσωπικό περίπου 200 ατόμων.

Στους ανιχνευτές της Μπράιτον θα σταλεί μια λίστα με τους παίκτες. Η ομάδα ανίχνευσης θα παρακολουθεί στη συνέχεια και θα συντάσσει μια αναφορά για τους παίκτες που έχουν περάσει τις απαιτήσεις, με βάση παράγοντες όπως η ηλικία και τα λεπτά συμμετοχής.

Για αυτές τις αναφορές θα χρησιμοποιηθεί ένα σύστημα φωτεινών σηματοδοτών. Το πράσινο σημαίνει πολύ κατάλληλο, το πορτοκαλί σημαίνει ότι οι παίκτες πλησιάζουν τα κριτήρια και το κόκκινο σημαίνει ότι απαιτείται περαιτέρω παρακολούθηση.

Η Μπράιτον συνήθως σχεδιάζει τουλάχιστον μία ή δύο μεταγραφικές περιόδους εκ των προτέρων για να παρατάξει παίκτες που στοχεύει για την εξέλιξή της στην πρώτη ομάδα.

Σύμφωνα με τον Δρ. Beal, σε μόλις 10 χρόνια, όχι μόνο στο ποδόσφαιρο, οι άνθρωποι θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε τομέα.

«Στο μέλλον θα είναι ένας υβριδικός ρόλος. Θα υπάρχει μια διασταύρωση μεταξύ των ανθρώπων που ασχολούνται με τα δεδομένα του «πολύ ποδοσφαίρου» και των ανιχνευτών δεδομένων που βασίζονται σε αυτά. Δεν νομίζω ότι θα είναι ξεχωριστοί. Πρέπει να κάνετε και τα δύο επειδή συλλέγονται τόσα πολλά δεδομένα, τόσοι πολλοί διαφορετικοί τρόποι για να τα αναλύσετε. Και οι δύο δεξιότητες είναι πραγματικά σημαντικές και στη συνέχεια το παν είναι ποιος χρησιμοποιεί καλύτερα την Τεχνητή Νοημοσύνη», σχολίασε ο κ. Beal.

Πηγή: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html