
Τα έξυπνα φανάρια βοηθούν στη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης - Φωτογραφία: ANH THU
Τα έξυπνα φανάρια είναι συστήματα που ενσωματώνουν αισθητήρες, κάμερες, δεδομένα πραγματικού χρόνου και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να προσαρμόζουν τους κύκλους φωτισμού με ευελιξία, ανάλογα με την πυκνότητα των οχημάτων, όχι σε καθορισμένες ώρες.
Πού στο Βιετνάμ είναι εγκατεστημένα έξυπνα φανάρια;
Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει δοκιμαστεί για τον συντονισμό των φαναριών σε διάφορα σημεία κυκλοφορίας, όπως η διασταύρωση Nguyen Gia Tri - D5, η διασταύρωση Ung Van Khiem - Nguyen Gia Tri, η διασταύρωση Hang Xanh και η διασταύρωση Dai Liet Si.
Σύμφωνα με την αξιολόγηση του Τμήματος Μεταφορών της πόλης Χο Τσι Μινχ, η κατάσταση της κυκλοφορίας σε αυτές τις περιοχές έχει ουσιαστικά σταθεροποιηθεί μετά την εφαρμογή του έξυπνου συστήματος φαναριού.
Εν τω μεταξύ, το Ανόι πρωτοστάτησε επίσης στην εφαρμογή έξυπνων φαναριών σε διαδρομές όπως οι Giang Vo - De La Thanh, Nguyen Trai - Truong Chinh και Lang Ha - Thai Ha.
Τα δεδομένα ροής κυκλοφορίας ενημερώνονται συνεχώς στο κέντρο ελέγχου για ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη, συντονίζοντας έτσι τα φανάρια με μεγαλύτερη ευελιξία.
Αυτό που έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τα παραδοσιακά συστήματα φαναριών είναι η ικανότητά της να μαθαίνει και να προβλέπει. Αντί να ρυθμίζει τα φανάρια σε ωριαία βάση, όπως γινόταν στο παρελθόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσαρμόζεται με βάση την πραγματική κατάσταση: εάν σήμερα υπάρξει ένα μικρό ατύχημα ή έντονη βροχόπτωση που αναγκάζει τα αυτοκίνητα να παρεκκλίνουν προς διαφορετική κατεύθυνση, το σύστημα θα προσαρμοστεί αμέσως.
Για παράδειγμα, εάν ανιχνεύσει ότι υπάρχουν περισσότερα από 50 οχήματα που περιμένουν σε ένα κόκκινο φανάρι προς την κατεύθυνση Α, ενώ υπάρχουν μόνο 7 οχήματα προς την κατεύθυνση Β, το σύστημα θα παρατείνει αυτόματα το πράσινο φανάρι για την κατεύθυνση Α, συμβάλλοντας στη μείωση της τοπικής συμφόρησης. Αυτό συμβαίνει σε κλάσματα του δευτερολέπτου, χωρίς να περιμένει την παρέμβαση ενός κεντρικού ελεγκτή.
Αστικό όραμα
Η κα Vu Thi Hanh (οδηγός τεχνολογικού αυτοκινήτου στην πόλη Χο Τσι Μινχ) μοιράστηκε: «Περνάω συχνά από την οδό Vo Van Kiet κοντά στη σήραγγα Thu Thiem. Προηγουμένως, αυτό το τμήμα ήταν συχνά συμφορημένο λόγω της συνύπαρξης φορτηγών και μοτοσικλετών, αλλά τώρα τα έξυπνα φώτα δίνουν προτεραιότητα στην κατεύθυνση της βαριάς κυκλοφορίας, επομένως η συμφόρηση είναι σαφώς μικρότερη».
Σε μέρη όπου έχουν εγκατασταθεί έξυπνα φανάρια, οι ταχύτητες κυκλοφορίας έχουν αυξηθεί σημαντικά και οι χρόνοι αναμονής για τα φανάρια έχουν μειωθεί σημαντικά κατά τις ώρες αιχμής. Η τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζει τα φανάρια με ευελιξία ανάλογα με τον πραγματικό όγκο κυκλοφορίας, συμβάλλοντας στη μείωση των χρόνων αναμονής και στη μείωση της συμφόρησης, βελτιώνοντας έτσι σημαντικά τις μετακινήσεις των ανθρώπων.
Επιπλέον, οι άνθρωποι βασίζονται επίσης σε δεδομένα και προειδοποιήσεις από έξυπνα συστήματα φωτισμού σε συνδυασμό με εφαρμογές χαρτών όπως το Google Maps, το ZaloMap ή το Grab για να επιλέξουν αποτελεσματικές διαδρομές, αποφεύγοντας τις συχνές κυκλοφοριακές συμφορήσεις.
Οι κυκλοφοριακές συνήθειες αλλάζουν επίσης σταδιακά, από την «υιοθέτηση γνωστών διαδρομών» στην εμπιστοσύνη στα δεδομένα πραγματικού χρόνου και στην άμεση προσαρμογή των διαδρομών στις μεταβαλλόμενες συνθήκες κυκλοφορίας.
Αυτές οι βελτιώσεις όχι μόνο συμβάλλουν στη μείωση της κυκλοφοριακής πίεσης, αλλά και στην εξοικονόμηση καυσίμων, στη μείωση των εκπομπών, στη βελτίωση της ποιότητας ζωής και στην προστασία του περιβάλλοντος.
Οι έξυπνες μεταφορές είναι κάτι περισσότερο από την απλή εγκατάσταση έξυπνων φώτων. Είναι ένα ολόκληρο αστικό όραμα όπου τα δεδομένα συνδέονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται για τη λήψη ακριβών και αποτελεσματικών διαχειριστικών αποφάσεων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά θα τους βοηθήσει να διαχειρίζονται την κυκλοφορία με πιο έγκαιρο, αντικειμενικό και ευέλικτο τρόπο.
Και ποιος ξέρει, μια μέρα, δεν θα είσαι πια απογοητευμένος επειδή «γιατί αργεί τόσο πολύ το κόκκινο φανάρι;».
Πηγή: https://tuoitre.vn/di-duong-khoe-hon-nho-den-giao-thong-tich-hop-ai-20250606111227656.htm










Σχόλιο (0)