Οι επιχειρήσεις «απογοητεύτηκαν» όταν στοιχημάτισαν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ξοδεύοντας δισεκατομμύρια δολάρια με ασαφή αποτελέσματα

Οι προσδοκίες αυξάνονται ραγδαία, αλλά η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει μια σκληρή πραγματικότητα: τα κέρδη δεν έχουν βελτιωθεί, οι εργαζόμενοι ανησυχούν για την απώλεια των θέσεων εργασίας τους και οι πελάτες εξακολουθούν να είναι επιφυλακτικοί.



Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναδημιουργεί το «παράδοξο της παραγωγικότητας» που συνέβη με τους υπολογιστές και το Διαδίκτυο.

Παρόλο που σχεδόν το 80% των παγκόσμιων επιχειρήσεων έχουν αναπτύξει Τεχνητή Νοημοσύνη, τα κέρδη τους δεν έχουν βελτιωθεί σημαντικά.

Το 42% των εταιρειών θα ακυρώσει τα περισσότερα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης μέχρι το τέλος του 2024 λόγω χαμηλής απόδοσης και υψηλού κόστους.

Οι λόγοι βρίσκονται στην τεχνολογία, στο άγχος των εργαζομένων για την απώλεια της εργασίας τους και στην έλλειψη εμπιστοσύνης από τους πελάτες.

Ο ειδικός του MIT, Άντριου ΜακΆφι, πιστεύει ότι η τεχνολογική ισχύς είναι απαραίτητη αλλά όχι επαρκής συνθήκη για οικονομική πρόοδο.

Πολλές επιχειρήσεις εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με τρόπο «από κάτω προς τα πάνω», με αποτέλεσμα κατακερματισμένα έργα και έλλειψη συνολικής στρατηγικής.

Ορισμένες εταιρείες επιτυγχάνουν βλέποντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης, στρατηγικά ενσωματωμένο και όχι ως υποκατάστατο των ανθρώπων.

Ο McAfee τόνισε την ανάγκη για υπομονή, επένδυση στην εκπαίδευση και βελτίωση των διαδικασιών, εάν θέλουμε η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι πραγματικά αποτελεσματική.

Αγαπητοί αναγνώστες, παρακολουθήστε περισσότερα βίντεο : Από την 1η Ιανουαρίου 2026, τα ψηφιακά προϊόντα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να έχουν σήματα αναγνώρισης | Εφημερίδα Nhan Dan

Πηγή: https://khoahocdoisong.vn/doanh-nghiep-vo-mong-khi-dat-cuoc-vao-ai-chi-ty-usd-hieu-qua-mo-mit-post2149045904.html