Είναι απαραίτητο να ρυθμιστούν οι απαγορευμένες συμπεριφορές στην έρευνα και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται στην τεχνολογία αιχμής της βιομηχανικής επανάστασης 4.0, ανοίγοντας πολλές μεγάλες ευκαιρίες για κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη. Ωστόσο, θέτει επίσης πολλές επείγουσες προκλήσεις στη διαχείριση, την ηθική και την ασφάλεια, τις οποίες οι ισχύοντες νομικοί κανονισμοί δεν καλύπτουν πλήρως.
Ως εκ τούτου, οι βουλευτές της Εθνοσυνέλευσης συμφώνησαν όλοι στην ανάγκη εκπόνησης ενός σχεδίου νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο τη δημιουργία ενός πρωτοποριακού νομικού διαδρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, τη δημιουργία ενός ευνοϊκού νομικού περιβάλλοντος για την προώθηση της καινοτομίας, την ενίσχυση της εθνικής ανταγωνιστικότητας και ταυτόχρονα τη διαχείριση των κινδύνων, την προστασία των εθνικών συμφερόντων και των ανθρωπίνων δικαιωμάτων.
Ανησυχώντας για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες, ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Tran Dinh Chung (Da Nang) δήλωσε ότι αυτό θα βοηθήσει τις υπηρεσίες, τους αξιωματούχους και τους δημόσιους υπαλλήλους να εξοικονομήσουν πολύ χρόνο, να διεκπεραιώσουν την εργασία τους πιο γρήγορα και πιο συγχρονισμένα, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας της εργασίας.
Πέρα από τα οφέλη από άποψη κόστους και χρόνου από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικούς φορείς, οι σύνεδροι σημείωσαν επίσης ότι υπάρχουν επί του παρόντος πολλά ζητήματα που πρέπει να μελετηθούν περαιτέρω και να εξειδικευτούν στο σχέδιο νόμου.
Το πρώτο είναι η ασφάλεια κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή οι αξιωματούχοι και οι δημόσιοι υπάλληλοι πρέπει επί του παρόντος να παρέχουν πληροφορίες εισόδου για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και κατά τη διάρκεια της επιχειρησιακής διαδικασίας. Επομένως, εάν δεν γίνεται αυστηρή διαχείριση, υπάρχει κίνδυνος να εισαχθούν εσωτερικά δεδομένα, ευαίσθητα δεδομένα ή εμπιστευτικές κρατικές πληροφορίες σε λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης ή να χρησιμοποιηθούν δεδομένα για σκοπούς διαφορετικούς από την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα δεδομένα αποτελούν επίσης ζήτημα ανησυχίας όταν δεν υπάρχουν συγκεκριμένοι κανονισμοί σχετικά με τον τρόπο αποθήκευσής τους, πού να τα αποθηκεύσετε και τα δικαιώματα πρόσβασης.
Δεύτερον, η συγκέντρωση μεγάλης ποσότητας δεδομένων από κρατικές υπηρεσίες σε λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί επίσης κίνδυνο επίθεσης και κλοπής δεδομένων από χάκερ. Συγκεκριμένα, αυτός ο κίνδυνος αυξάνεται επίσης επειδή οι κρατικές υπηρεσίες δεν μπορούν να κατασκευάσουν και να λειτουργήσουν οι ίδιες λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά συχνά βασίζονται στη συνεργασία με εξωτερικές επιχειρήσεις. Εν τω μεταξύ, το τρέχον λογισμικό κατασκοπείας από ξένες χώρες αναπτύσσεται επίσης, επομένως η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζει επίσης τον κίνδυνο κλοπής και κυριαρχίας δεδομένων.
Τρίτον, ένας άλλος κίνδυνος είναι η ακρίβεια. Επειδή το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί επίσης να παράγει ανακριβή αποτελέσματα λόγω της μάθησης από τα διαθέσιμα δεδομένα, μπορεί να κληρονομήσει προκαταλήψεις ή λανθασμένες λύσεις που έχουν κάνει οι δημόσιοι υπάλληλοι στο παρελθόν. «Τα ανακριβή ή ελλιπή δεδομένα επηρεάζουν επίσης σε μεγάλο βαθμό την ποιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης», τόνισε ο εκπρόσωπος.
Οι αξιωματούχοι, οι δημόσιοι υπάλληλοι ή οι πολίτες δεν έχουν τις δεξιότητες να υποβάλλουν ερωτήσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με αποτέλεσμα περιορισμένες απαντήσεις. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται χρόνο για να ενημερώσει τα νέα νομικά έγγραφα και τις νέες οδηγίες από τις κρατικές υπηρεσίες.
Τέταρτον, η ποιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν πληροί επί του παρόντος τις απαιτήσεις. Ορισμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ περίπλοκα, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον έλεγχο της διαδικασίας ανάλυσης, την επεξεργασία δεδομένων και την εξήγηση του γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη λαμβάνει μια συγκεκριμένη απόφαση. Επιπλέον, το πρόβλημα των σφαλμάτων σε αλγόριθμους ή συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί επίσης σε σφάλματα.
Εκτός από τις απαιτήσεις για τεχνική υποδομή και ανθρώπινο δυναμικό για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες, ο εκπρόσωπος Tran Dinh Chung σημείωσε επίσης ότι είναι απαραίτητο να δοθεί προσοχή στον κίνδυνο κατάχρησης της τεχνολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία θα μειώσει τις δεξιότητες των δημοσίων υπαλλήλων. Οι αξιωματούχοι θα κάνουν λιγότερη έρευνα επειδή πιστεύουν ότι απλώς χρειάζεται να την ενσωματώσουν σε λογισμικό, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να βοηθήσει στην απάντηση ερωτημάτων που προκαλούν ανησυχία.
«Η χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες είναι μια αναπόφευκτη τάση. Αλλά το πώς θα χρησιμοποιηθεί για να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα της εργασίας, διασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια και την προστασία των πληροφοριών, είναι ένα ζήτημα που εγείρεται». Ως εκ τούτου, ο εκπρόσωπος Tran Dinh Chung συμφώνησε να δημιουργήσει το έργο του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πρότεινε επίσης τη συνέχιση της αναθεώρησης για να διασφαλιστεί η συνέπεια και η συνέπεια με τους σχετικούς νόμους.
Οι αντιπρόσωποι πρότειναν επίσης να μελετηθεί και να προστεθεί μια διάταξη που να ρυθμίζει τις απαγορευμένες συμπεριφορές και δραστηριότητες στην έρευνα, την εφαρμογή και την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να τις τοποθετεί διάσπαρτες σε πολλές διατάξεις του σχεδίου νόμου όπως συμβαίνει σήμερα, γεγονός που οδηγεί σε δυσκολία στην παρακολούθηση.
Σύμφωνα με τον εκπρόσωπο, ο σαφής ορισμός της νομικής ευθύνης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ σημαντικός για την αποφυγή μελλοντικών νομικών διαφορών, καθώς και για την αντιμετώπιση παραβιάσεων. Από την άλλη πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη σχετίζεται με μηχανές και τεχνολογία, επομένως, εκτός από τα ανθρωπογενή λάθη που μπορούν να αποδοθούν, μπορεί επίσης να αποδοθεί σε μηχανές, τεχνολογία ή άλλους παράγοντες. Επομένως, πρέπει να διεξαχθεί έρευνα για τον πολύ συγκεκριμένο ορισμό τους, αποφεύγοντας την ασάφεια της νομικής ευθύνης, ειδικά στην εφαρμογή και χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικούς φορείς.
Είναι απαραίτητο να οριστεί με σαφήνεια ο φορέας που είναι αρμόδιος για τη διαχείριση κινδύνων στους τομείς αυτούς.
Ανησυχώντας για τη διαχείριση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου που ορίζεται στο Τμήμα II, Κεφάλαιο II του σχεδίου νόμου, ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Vuong Thi Huong (Tuyen Quang) δήλωσε ότι ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να αναγνωριστεί ως ένας από τους τομείς υψηλού κινδύνου κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, λόγω του άμεσου αντίκτυπού της στην ανθρώπινη ζωή και υγεία, στα ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα και στην κοινωνική εμπιστοσύνη. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τη διάγνωση εικόνων, τη θεραπεία ασθενειών, τη χειρουργική επέμβαση, την ανάλυση γονιδίων κ.λπ., εάν δεν διαθέτουν επιθεώρηση, δεν διαθέτουν πρότυπα ασφαλείας ή δεν διαθέτουν διαφάνεια στα δεδομένα εκπαίδευσης, μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές, ακόμη και μη αναστρέψιμες, συνέπειες.
Το σχέδιο νόμου ορίζει την ταξινόμηση και τη διαχείριση των κινδύνων, αλλά δεν διευκρινίζει τον φορέα που είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση σε κάθε συγκεκριμένο τομέα. Εν τω μεταξύ, οι αντιπρόσωποι διαπίστωσαν ότι, στον τομέα της υγείας, εάν ο γενικός συντονισμός ανατεθεί στον φορέα διαχείρισης της τεχνολογίας των πληροφοριών χωρίς να ορίζεται σαφώς ο ρόλος του τομέα της υγείας, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε επικάλυψη στην αξιολόγηση, έλλειψη ομοιομορφίας στα επαγγελματικά πρότυπα και δυσκολίες στη διαχείριση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται ως ιατρικά βοηθήματα ή εφαρμόζονται σε ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες.
Συνεπώς, προτείνεται η συμπλήρωση του κανονισμού που αναθέτει στο Υπουργείο Υγείας την προεδρία της διαχείρισης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου στον ιατρικό τομέα, τον συντονισμό με το Υπουργείο Πληροφοριών και Επικοινωνιών και τα αρμόδια υπουργεία και κλάδους για: την έκδοση τεχνικών προτύπων, την κλινική αξιολόγηση και την επιθεώρηση ασφάλειας· τους κανονισμούς για την ασφάλεια των δεδομένων ιατρικών αρχείων και τη σύνδεση των ιατρικών συστημάτων πληροφοριών· και την παρακολούθηση των κινδύνων κατά τη χρήση.
«Ο σαφής καθορισμός του σημείου εστίασης θα δημιουργήσει μια σταθερή νομική βάση, θα διασφαλίσει την ασφάλεια των ασθενών και ταυτόχρονα θα δημιουργήσει τις προϋποθέσεις για τις επιχειρήσεις τεχνολογίας και τις ιατρικές εγκαταστάσεις ώστε να αναπτύσσουν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης με διαφανή και ελεγχόμενο τρόπο», τόνισε ο εκπρόσωπος Vuong Thi Huong.
Συμφωνώντας με τις διατάξεις σχετικά με το Εθνικό Ταμείο Ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης στο άρθρο 23 του σχεδίου νόμου, ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Be Minh Duc (Cao Bang) δήλωσε ότι το ταμείο αυτό συστάθηκε για την προώθηση και την υποστήριξη της ερευνητικής ικανότητας, καθώς και των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στη χώρα. Ωστόσο, επί του παρόντος διαθέτουμε το Εθνικό Ταμείο Ανάπτυξης Επιστήμης και Τεχνολογίας και το Εθνικό Ταμείο Τεχνολογικής Καινοτομίας, τα οποία στοχεύουν επίσης στην υποστήριξη της έρευνας και της τεχνολογικής καινοτομίας, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Παρόλο που το πεδίο εφαρμογής και ο στόχος κάθε τύπου ταμείου είναι διαφορετικά, όλα επικεντρώνονται στους τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας. Συνεπώς, συνιστάται η αναθεώρηση και ο προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των τύπων ταμείων, ώστε να προωθηθεί η αποτελεσματικότητα κάθε τύπου ταμείου, να αποφευχθεί η επικάλυψη λειτουργιών, η διασπορά των πόρων και η αύξηση του δημοσιονομικού βάρους.
Ακόμα και επειδή υπάγονται στο ίδιο υπουργείο διαχείρισης, οι αντιπρόσωποι πρότειναν ότι είναι απαραίτητο να εξεταστεί ο συνδυασμός αυτών των τριών τύπων κονδυλίων, συγκεντρώνοντας πόρους για την εφαρμογή πολιτικών υποστήριξης για την ευνοϊκότερη ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας.
Επιπλέον, ο εκπρόσωπος Be Minh Duc πρότεινε επίσης οι σχετικοί εξειδικευμένοι νόμοι να έχουν και ειδικούς κανονισμούς για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε τομέα. Πρόκειται για μια αρχή που πρέπει να ρυθμιστεί, επειδή η χώρα μας εισέρχεται στην ψηφιακή εποχή. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ερευνηθεί και εφαρμοστεί ευρέως σε όλους τους κλάδους, σε όλους τους κοινωνικοοικονομικούς τομείς, καθώς και στους τομείς της άμυνας και της ασφάλειας. Η προσθήκη της παραπάνω αρχής θα βοηθήσει στην ολοκληρωμένη ρύθμιση συγκεκριμένων ζητημάτων και στην κάλυψη των απαιτήσεων διαχείρισης στο πλαίσιο της ταχέως αναπτυσσόμενης τεχνολογίας όπως αυτή είναι σήμερα.
Πηγή: https://daibieunhandan.vn/gop-3-quy-ve-khoa-hoc-cong-nghe-giup-tap-trung-nguon-luc-10396526.html
Σχόλιο (0)