Για δεκαετίες, τα ρομπότ ήταν συνώνυμα με γιγάντια, ακριβείς μηχανικούς βραχίονες σε εργοστάσια αυτοκινήτων. Είναι ακούραστοι, εργατικοί εργάτες, αλλά είναι «φυλακισμένοι» από μία μόνο εργασία. Ένα ρομπότ συγκόλλησης θα κάνει μόνο συγκολλήσεις. Ένα ρομπότ συλλογής δεν θα μάθει ποτέ να συσκευάζει. Είναι εξειδικευμένα, ισχυρά εργαλεία χωρίς ψυχή.
Φέτος, η εικόνα αυτή αλλάζει δραματικά. Βρισκόμαστε στα πρόθυρα μιας νέας εποχής όπου τα ρομπότ δεν είναι πλέον εργαλεία αλλά ευέλικτοι συνεργάτες. Η σύγκλιση τεσσάρων βασικών στοιχείων - η θεμελιώδης τεχνητή νοημοσύνη, το ανθρωποειδές υλικό, οι ευέλικτες αλυσίδες εφοδιασμού και οι προηγμένες πλατφόρμες κατασκευής - δημιουργεί μια τέλεια καταιγίδα που καταρρίπτει τα παλιά στερεότυπα.
Το ερώτημα δεν είναι πλέον «πού θα αντικαταστήσουν τα ρομπότ τους ανθρώπους;» αλλά «πώς θα συνεργαστούν, θα προσαρμοστούν και θα συνεργαστούν με τους ανθρώπους για να λύσουν τις μεγαλύτερες προκλήσεις της ανθρωπότητας;» Η επόμενη βιομηχανική επανάσταση είναι εδώ, και αυτή τη φορά έχει ανθρώπινο πρόσωπο.
Σκεπτόμενος εγκέφαλος τεχνητής νοημοσύνης και ανθρωποειδές σώμα έτοιμα για δράση
Στον πυρήνα αυτής της επανάστασης βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Ενώ προηγουμένως κάθε ρομπότ χρειαζόταν ένα ξεχωριστό πρόγραμμα, τώρα τα υποκείμενα μοντέλα ΤΝ τους δίνουν μια μορφή «γενικής νοημοσύνης».
Το σημείο καμπής ήρθε νωρίτερα φέτος, όταν η Nvidia παρουσίασε το μοντέλο Isaac GR00T, ένα σύστημα που επιτρέπει στα ρομπότ να μαθαίνουν νέες δεξιότητες χωρίς να χρειάζεται να τις επαναπρογραμματίζουν από την αρχή. Όπως ακριβώς το ChatGPT μπορεί να χειριστεί μια πληθώρα γλωσσικών εργασιών, το GR00T βοηθά τα ρομπότ να μαθαίνουν συμπεριφορικά πρότυπα και να τα εφαρμόζουν σε μια ποικιλία περιστάσεων. Το ρομπότ Atlas της Boston Dynamics, κάποτε γνωστό για τα ακροβατικά του κατορθώματα, μπορεί πλέον να περπατάει, να πιάνει και να χειρίζεται αντικείμενα χρησιμοποιώντας ένα μόνο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Αλλά ένα λαμπρό μυαλό χρειάζεται ακόμα ένα σώμα για να αλληλεπιδράσει με τον κόσμο. Και εδώ είναι που λάμπουν τα ανθρωποειδή ρομπότ. Κάποτε θεωρούνταν ακριβή και μη πρακτική επιστημονική φαντασία, η ανθρώπινη μορφή είναι τώρα το μεγαλύτερο πλεονέκτημά τους. Μπορούν να ανεβαίνουν σκάλες, να χρησιμοποιούν εργαλεία σχεδιασμένα για ανθρώπους και να λειτουργούν εντός υπάρχουσας υποδομής χωρίς τροποποιήσεις.
Εταιρείες όπως η Apptronik (η οποία πρόσφατα συγκέντρωσε 350 εκατομμύρια δολάρια για τα ρομπότ Apollo) και η Agility Robotics (η οποία τοποθετεί ρομπότ σε αποθήκες ηλεκτρονικού εμπορίου) καταδεικνύουν τη βιωσιμότητα αυτού του μοντέλου στην επίλυση πιεστικών προβλημάτων όπως η έλλειψη εργατικού δυναμικού και οι βαρετές, επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Συγκεκριμένα, η Google DeepMind μόλις αποκάλυψε ένα εκπληκτικό βήμα προόδου με το έργο Gemini Robotics. Δημιούργησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δύο μερών, που περιλαμβάνει το Gemini Robotics-ER - ένα μοντέλο σκέψης ικανό να αναλύσει ένα σύνθετο αίτημα, όπως η ταξινόμηση ρούχων και η περιγραφή των βημάτων που πρέπει να ακολουθηθούν σε φυσική γλώσσα, και το Gemini Robotics 1.5 - ένα μοντέλο δράσης που λαμβάνει οδηγίες από το μοντέλο σκέψης και τις μετατρέπει σε ακριβείς φυσικές ενέργειες.
Ο Kanishka Rao του DeepMind συνοψίζει την ιδέα απλά: «Μία από τις μεγαλύτερες προόδους είναι η ικανότητα να σκέφτεσαι πριν δράσεις». Αυτό επιτρέπει στα ρομπότ να έχουν ευελιξία και αυτοσχεδιασμό που προηγουμένως ήταν αδύνατοι.

Η Google DeepMind μόλις λάνσαρε το πρώτο «σκεπτόμενο» ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης (Φωτογραφία: Google).
Η χρυσή πυρετός των 5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και ο παγκόσμιος αγώνας δρόμου
Αυτές οι τεχνολογικές ανακαλύψεις δεν είναι απλώς τεχνικά θαύματα, αλλά και η σπίθα για μια τεράστια «χρυσή άνθηση». Μια έκθεση της επενδυτικής τράπεζας Morgan Stanley σκιαγραφεί μια εκπληκτική οικονομική εικόνα: η αγορά ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2050, διπλάσια από το μέγεθος της τρέχουσας αυτοκινητοβιομηχανίας.
Οι αναλυτές προβλέπουν ότι ο αριθμός των ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε να φτάσει σχεδόν το 1 δισεκατομμύριο μονάδες μέχρι τα μέσα του αιώνα, με το 90% να εξυπηρετεί τον βιομηχανικό και εμπορικό τομέα.
«Αυτή θα είναι μια αρκετά σταδιακή διαδικασία μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2030, αλλά στη συνέχεια θα επιταχυνθεί δραματικά στα τέλη της δεκαετίας του 2030 και τη δεκαετία του 2040», δήλωσε ο Adam Jonas, επικεφαλής της παγκόσμιας έρευνας για την αυτοκινητοβιομηχανία στην Morgan Stanley.
Ο κύριος μοχλός αυτής της άνθησης είναι η απότομη πτώση των τιμών. Η Morgan Stanley προβλέπει ότι το κόστος ενός ανθρωποειδούς ρομπότ θα μειωθεί από περίπου 200.000 δολάρια σήμερα σε μόλις 50.000 δολάρια έως το 2050 στις ανεπτυγμένες χώρες. Σε χώρες με αλυσίδες εφοδιασμού χαμηλού κόστους όπως η Κίνα, θα μπορούσε ακόμη και να μειωθεί στα 15.000 δολάρια.
Καθώς οι τιμές μειώνονται, η κατοχή ρομπότ δεν αποτελεί πλέον αποκλειστικό τομέα των μεγάλων εταιρειών. Μέχρι το 2050, εκτιμάται ότι το 10% των αμερικανικών νοικοκυριών θα μπορούσαν να έχουν στην κατοχή τους έναν βοηθό ρομπότ. Τα επιχειρηματικά κεφάλαια εισρέουν επίσης στον τομέα, με το Pitchbook να προβλέπει ότι θα ξεπεράσουν τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως έως το 2026. Οι επενδυτές δεν στοιχηματίζουν πλέον σε ένα μακρινό μέλλον, αλλά επενδύουν χρήματα στην επίλυση πολύ πραγματικών προβλημάτων του σήμερα.
Αλλά η κούρσα δεν είναι εντελώς ρόδινη. Διαμορφώνεται ως ένας νέος γεωστρατηγικός ανταγωνισμός και προς το παρόν, η Κίνα βρίσκεται σαφώς στην πρώτη γραμμή.
«Η εθνική υποστήριξη για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Κίνα είναι μεγαλύτερη από οπουδήποτε αλλού», δήλωσε ο Σενγκ Ζονγκ, επικεφαλής βιομηχανικής έρευνας στην Morgan Stanley. «Το πλεονέκτημα της Κίνας μπορεί να χρειαστεί να επεκταθεί περαιτέρω προτού οι ανταγωνιστές, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, το προσέξουν πραγματικά».
Ενώ οι αμερικανικές εταιρείες μπορεί να ηγούνται στον σχεδιασμό, η Κίνα κυριαρχεί στην αλυσίδα εφοδιασμού. Οι περισσότεροι κατασκευαστές ρομποτικής σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στη Σίλικον Βάλεϊ, εξακολουθούν να βασίζονται στην Κίνα και σε άλλες ασιατικές χώρες για βασικά εξαρτήματα όπως βίδες, γρανάζια και κινητήρες. Όπως προειδοποιεί ο Τζόνας, «Οι ΗΠΑ θα χρειαστεί να κάνουν σημαντικές αλλαγές στην παραγωγική ικανότητα, την εκπαίδευση και την εθνική πολιτική για να παραμείνουν ανταγωνιστικές».
Πεδίο Μάχης των Γιγάντων: Υλικό εναντίον Λογισμικού
Αυτή η κούρσα των 5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων είναι επίσης το σημείο όπου οι τεχνολογικοί γίγαντες επιδεικνύουν εντελώς διαφορετικές επιχειρηματικές στρατηγικές, που θυμίζουν τη μάχη μεταξύ Apple και Google στην εποχή των smartphone.
Ακολουθώντας την πορεία της Apple, η Tesla επέλεξε ένα καθετοποιημένο μοντέλο. Σχεδίασαν και κατασκεύασαν τα πάντα, από υλικό έως λογισμικό, για το ρομπότ Optimus. Το πλεονέκτημα της Tesla έγκειται στην ικανότητα μαζικής παραγωγής και την εμπειρία της στη συλλογή δεδομένων από εκατομμύρια αυτοκίνητα χωρίς οδηγό. Πιστεύουν ότι με αρκετά δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο, τα ρομπότ τους θα μάθουν τα πάντα.
Η Meta, από την άλλη πλευρά, στοιχηματίζει σε μια στρατηγική παρόμοια με το Android της Google. «Δεν νομίζω ότι το υλικό είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο», παραδέχτηκε ειλικρινά ο CTO της Meta, Άντριου Μπόσγουορθ. «Το σημείο συμφόρησης είναι το λογισμικό». Η Meta αναπτύσσει μια πλατφόρμα λογισμικού ρομποτικής και σχεδιάζει να την παραχωρήσει με άδεια χρήσης σε άλλους κατασκευαστές.
Δεν στοχεύουν να γίνουν ο μεγαλύτερος κατασκευαστής ρομπότ, αλλά μάλλον ο προμηθευτής «εγκεφάλων» για εκατομμύρια ρομπότ σε όλο τον κόσμο. Αυτό θεωρείται το «στοίχημα μεγέθους AR» της Meta, υποδεικνύοντας την επένδυση δισεκατομμυρίων δολαρίων σε αυτό το έργο. Ο Bosworth δεν δίστασε επίσης να επισημάνει την αδυναμία της στρατηγικής του ανταγωνιστή: «Καταλαβαίνω πώς η Tesla έχει αρκετά δεδομένα για αυτοκίνητα. Αλλά δεν βλέπω από πού θα βρουν τα δεδομένα των ρομπότ».
Η Google βρίσκεται σε μοναδική θέση να γίνει ο «πάροχος πληροφοριών» για τον κλάδο. Με την Gemini Robotics, δεν δημιουργούν απλώς ένα προϊόν, αλλά μια θεμελιώδη τεχνολογία που μπορεί να ενσωματωθεί σε οποιοδήποτε τύπο ρομπότ. Αυτή η προσέγγιση τους επιτρέπει να συνεργάζονται με πολλούς κατασκευαστές υλικού, καθιστώντας τους μια απαραίτητη δύναμη στο οικοσύστημα της ρομποτικής.
Η σύγκρουση αυτών των στρατηγικών θα καθορίσει το μέλλον του κλάδου: Θα έχει ο κόσμος ένα κλειστό, αυστηρά ελεγχόμενο οικοσύστημα όπως η Apple ή ένα ανοιχτό, ποικιλόμορφο οικοσύστημα όπως το Android; Η απάντηση θα αναδιαμορφώσει όχι μόνο τον τεχνολογικό κλάδο αλλά και την παγκόσμια οικονομία.

Η αγορά ανθρωποειδών ρομπότ προβλέπεται να ξεπεράσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2050, ένα ποσό που θα μπορούσε να διπλασιάσει το μέγεθος της τρέχουσας αυτοκινητοβιομηχανίας (Φωτογραφία: Xpert.digital).
Προκλήσεις στο δρόμο προς το μέλλον
Παρά τις πολλά υποσχόμενες προοπτικές, ο δρόμος για τη διάδοση των ανθρωποειδών ρομπότ εξακολουθεί να είναι ακανθώδης.
Ασφάλεια και αξιοπιστία: Ένα ρομπότ που εργάζεται σε μια αποθήκη ή ένα νοσοκομείο πρέπει να είναι απολύτως ασφαλές. Οποιαδήποτε σοβαρή βλάβη θα μπορούσε να καθυστερήσει την ανάπτυξή του κατά δεκαετίες.
Ενεργειακή Απόδοση: Ένα ανθρωποειδές ρομπότ που καταναλώνει τόση ενέργεια όσο ένα ψυγείο θα ήταν οικονομικά και περιβαλλοντικά μη βιώσιμο.
Ενσωμάτωση Εργατικού Δυναμικού: Αυτή είναι η μεγαλύτερη πρόκληση. Το κλειδί για την επιτυχία δεν είναι η αντικατάσταση, αλλά η συνεργασία. Οι εργασιακές διαδικασίες πρέπει να επανασχεδιαστούν έτσι ώστε οι άνθρωποι να επικεντρώνονται σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, κρίση και συναίσθημα, ενώ τα ρομπότ να αναλαμβάνουν τις βαριές, επαναλαμβανόμενες ή επικίνδυνες εργασίες.
Νομικό και ηθικό πλαίσιο: Καθώς τα ρομπότ γίνονται ολοένα και πιο διαδεδομένα σε δημόσιους χώρους, τα ζητήματα ευθύνης σε περίπτωση ατυχημάτων, το απόρρητο δεδομένων και τα ηθικά πρότυπα πρέπει να καθοριστούν με σαφήνεια.
Παρά τις προκλήσεις, ένα πράγμα είναι σίγουρο: τα ρομπότ θα βρίσκονται στην καρδιά του μέλλοντος της εργασίας, της βιομηχανίας και της κοινωνίας. Στη Σενζέν της Κίνας, άνοιξε το πρώτο Robot Mall στον κόσμο, όπου ανθρωποειδή ρομπότ πωλούν αγαθά, φτιάχνουν καφέ και αλληλεπιδρούν με πελάτες. Δεν είναι απλώς μια τεχνολογική βιτρίνα, αλλά ένα κομμάτι του μέλλοντος που ζωντανεύει.
Αυτή η επανάσταση δεν είναι ένα μακρινό όραμα. Συμβαίνει αυτή τη στιγμή, στα εργαστήρια της Google, στα εργοστάσια της Tesla και στα συμβούλια σχεδιασμού των επενδυτών επιχειρηματικών κεφαλαίων.
Η επόμενη δεκαετία δεν θα καθοριστεί από την αντικατάσταση, αλλά από τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Από τη γραμμή συναρμολόγησης μέχρι το νοσοκομείο, από το αγρόκτημα μέχρι το σαλόνι, αυτοί οι ευέλικτοι συνεργάτες θα αναδιαμορφώσουν αθόρυβα αλλά δυναμικά τον κόσμο μας.
Η επόμενη βιομηχανική επανάσταση είναι εδώ και έχει ένα πολύ ανθρώπινο πρόσωπο.
Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm
Σχόλιο (0)