Βιετναμέζος επιστήμονας διδάσκει μηχανές να ανιχνεύουν ξένα αντικείμενα σε αεροδρόμια

[διαφήμιση_1]

Μια ομάδα επιστημόνων από την Ακαδημία Αεροπορίας του Βιετνάμ χρησιμοποίησε εικόνες από κάμερες και μοντέλα μηχανικής μάθησης για να ανιχνεύσει και να προειδοποιήσει για ξένα αντικείμενα που θα μπορούσαν να προκαλέσουν επικίνδυνες συνθήκες στα αεροδρόμια.

Το σύστημα εφαρμογής τεχνολογίας επεξεργασίας εικόνας αναπτύχθηκε από την ερευνητική ομάδα σε διάστημα 2 ετών με την επιθυμία να υποστηρίξει την ασφάλεια της αεροπορίας.

Για να το πετύχει αυτό, η ομάδα σχεδίασε ένα τρισδιάστατο μοντέλο στον υπολογιστή που προσομοίωνε το πραγματικό αεροδρόμιο, συμπεριλαμβανομένου ολόκληρου του τερματικού σταθμού, του αεροσκάφους, του διαδρόμου προσγείωσης-απογείωσης, του διαδρόμου προσγείωσης-απογείωσης, του συστήματος φωτισμού (προσομοίωση ημέρας και νύχτας)... Στην πραγματικότητα, η ομάδα τοποθέτησε κάμερες για την ανίχνευση αντικειμένων κατά μήκος του διαδρόμου.

Δημιουργήθηκαν διαφορετικά σενάρια για τον υπολογιστή, ώστε να ανιχνεύει ξένα αντικείμενα στον προσομοιωμένο διάδρομο. Η πηγή δεδομένων δημιουργήθηκε από την ομάδα, συλλέγοντας διαθέσιμες εικόνες από τοποθεσίες διαδρόμων προσγείωσης-απογείωσης, τροχόδρομους και χώρους στάθμευσης σε εγχώρια και διεθνή αεροδρόμια, σε συνδυασμό με εικόνες που έλαβαν φοιτητές και καθηγητές κατά τη διάρκεια της πρακτικής τους άσκησης.

Όταν εισάγονται δεδομένα στον υπολογιστή, αυτός θα «μαθαίνει» όλα τα αντικείμενα στο σύνολο εικόνων. Για παράδειγμα, μεταλλικές στέγες, καλύμματα δεξαμενών νερού, πιάτα κεραιών, πουλιά κατοικίδιων ζώων... ακόμη και αντικείμενα επιβατών όπως στυλό, λαβές βαλιτσών, κλιπ εγγράφων... όλα αυτά αποτελούν πιθανό κίνδυνο για την ασφάλεια. Όταν εισάγονται ξένα αντικείμενα στο μοντέλο του διαδρόμου προσγείωσης-απογείωσης, η κάμερα θα καταγράφει εικόνες, θα τις στέλνει στον διακομιστή για ανάλυση, επεξεργασία και έκδοση προειδοποιήσεων.

Κατά τη δοκιμή σε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης με εικόνες σε συνθήκες καλού φωτισμού, μπορεί να ανιχνεύσει ξένα αντικείμενα με ακρίβεια άνω του 99%. Όσον αφορά τις θορυβώδεις εικόνες, δηλαδή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού, σκόνης, βροχής, ανέμου... το μοντέλο λειτουργεί με χαμηλότερη ακρίβεια, κατά μέσο όρο περίπου 70-80%. Ως αποτέλεσμα, το μοντέλο μηχανικής μάθησης αναγνωρίζει το σχήμα, το μέγεθος και τη θέση του αντικειμένου.

Προς το παρόν, το προϊόν της ομάδας ανιχνεύει μόνο αντικείμενα στο έδαφος. Ο Δρ. Ντανγκ δήλωσε ότι θα συνεχίσει να ερευνά και να αναπτύσσει παρόμοιες λειτουργίες για αντικείμενα στον αέρα.

Το μοντέλο μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ξένων αντικειμένων δοκιμάστηκε από την ομάδα σε ένα μοντέλο αεροδρομίου. Φωτογραφία: NVCC — Το μοντέλο μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ξένων αντικειμένων δοκιμάστηκε από την ομάδα σε ένα μοντέλο αεροδρομίου. Φωτογραφία: *NVCC*

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Thanh Dung, Αναπληρωτή Διευθυντή της Ακαδημίας και επικεφαλής της έρευνας, η δοκιμή του συστήματος στο μοντέλο του αεροδρομίου είναι πολύ διαφορετική από το πραγματικό αεροδρόμιο. Ο λόγος είναι ότι η απόσταση από τη θέση της κάμερας (που πληροί τις προϋποθέσεις ασφαλείας) έως το αντικείμενο (μήκος πλευράς άνω των 3 cm) στον διάδρομο προσγείωσης-απογείωσης είναι πολύ μεγάλη, μερικές φορές έως και εκατοντάδες μέτρα. Επομένως, το σύστημα κάμερας χρειάζεται υψηλότερη ανάλυση για να αναγνωρίσει το αντικείμενο και ένα σύστημα υπολογιστή με μεγαλύτερη ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων.

Ο κ. Dung ανέφερε ότι η τεχνολογία ανίχνευσης ξένων αντικειμένων στα αεροδρόμια εφαρμόζεται από πολλές χώρες, αλλά το κόστος είναι πολύ υψηλό. Το 2017, η συνολική επένδυση στο σύστημα ανίχνευσης και προειδοποίησης ξένων αντικειμένων (FOD - Foreign Object Debris - FOD) αναφέρθηκε για το αεροδρόμιο Noi Bai σε 486,2 δισεκατομμύρια VND και για το αεροδρόμιο Tan Son Nhat σε 509,7 δισεκατομμύρια VND.

Στο Βιετνάμ, «δεν έχουν χρησιμοποιηθεί αυτόματα συστήματα για την ανίχνευση ξένων αντικειμένων, τα περισσότερα από αυτά χρησιμοποιούν χειροκίνητες μεθόδους. Δηλαδή, τα αεροδρόμια κινητοποιούν τους ανθρώπους για τον έλεγχο και τη συλλογή ξένων αντικειμένων σε διαδρόμους προσγείωσης-απογείωσης, τροχοδρόμους και χώρους στάθμευσης», δήλωσε ο Δρ. Ντανγκ.

Δρ. Nguyen Thanh Dung, επικεφαλής της έρευνας. Φωτογραφία: Ha An — Δρ. Nguyen Thanh Dung, επικεφαλής της έρευνας. Φωτογραφία: *Ha An*

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Bui Van Hong, Διευθυντή του Ινστιτούτου Τεχνικής Εκπαίδευσης (Πανεπιστήμιο Τεχνικής Εκπαίδευσης της Πόλης Χο Τσι Μινχ), τα συστήματα ανίχνευσης ξένων αντικειμένων στον τομέα της αεροπορίας που χρησιμοποιούν συστήματα κάμερας έχουν ερευνηθεί και εφαρμοστεί στην πράξη από ανεπτυγμένες χώρες στον κόσμο. Αυτή η τεχνολογία συνδυάζεται με συστήματα ραντάρ βραχέων κυμάτων σε ορισμένα αεροδρόμια στον κόσμο για την ανίχνευση ξένων αντικειμένων. Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων δεν έχει αξιολογηθεί πολύ πέρα από την ανακοίνωση του κατασκευαστή. Ωστόσο, για να εφαρμοστεί στο Βιετνάμ, το κόστος είναι υψηλό και η τεχνολογία δεν είναι προληπτική.

Πιστεύει ότι η έρευνα της ομάδας αποτελεί τη βάση για τον σχεδιασμό, την εγκατάσταση, την αξιοποίηση, τη συντήρηση, την τελειοποίηση της εγχώριας τεχνολογίας, ελαχιστοποιώντας το κόστος εάν εφαρμοστεί στην πράξη. Ως εκ τούτου, αναμένει ότι το σύστημα θα ολοκληρωθεί από την ερευνητική ομάδα, θα δοκιμαστεί και θα εφαρμοστεί σε εγχώρια αεροδρόμια.

Χα Αν

[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής