Οι φοιτητές του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ αποφοίτησαν νωρίς με άριστες βαθμολογίες

Η Λα Νγκουγιέν Τζία Χι, φοιτήτρια πληροφορικής και μηχανικής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, μόλις αποφοίτησε πρόωρα με άριστη βαθμολογία.

Η Λα Νγκουγιέν Τζία Χι, φοιτήτρια πληροφορικής και μηχανικής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, είναι μια φοιτήτρια που αποφοίτησε νωρίς με άριστες βαθμολογίες.

Φωτογραφία: ntcc

Κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον πανελλήνιο διαγωνισμό μαθηματικών για άριστους μαθητές

Μεταξύ περισσότερων από 1.000 φοιτητών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) που αναγνωρίστηκαν ως απόφοιτοι της 4ης τάξης του 2025, ο La Nguyen Gia Hy αποφοίτησε 1 εξάμηνο νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα, με απόλυτο μέσο όρο βαθμολογίας 4.0/4.0. Ο φοιτητής έχει επίσης πιστοποιητικό IELTS 8.0, έχει επιτύχει τον τίτλο του 5-καλού φοιτητή, του άριστου φοιτητή σε όλες τις πτυχές και βαθμολογία πτυχιακής εργασίας 9.4.

Αρχικά σπούδασε μαθηματικά στο Γυμνάσιο με ταλέντο (Εθνικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ), αλλά έγινε δεκτός απευθείας στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ επειδή κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον εθνικό μαθηματικό διαγωνισμό για χαρισματικούς μαθητές.

Μοιράζοντας τον λόγο για τον οποίο επέλεξε να σπουδάσει τεχνητή νοημοσύνη (AI), ο φοιτητής είπε ότι από παιδί ενδιαφερόταν για τις εντυπωσιακές δυνατότητες αυτού του τομέα. Ειδικά όταν έμαθε για συστήματα που μπορούν να παίξουν σκάκι - όπως το AlphaGo της Google που νίκησε τον κορυφαίο παίκτη στον κόσμο στο Go - κάτι που θεωρείται μία από τις πιο σύνθετες προκλήσεις για τους υπολογιστές.

Κατά την είσοδό του στο πανεπιστήμιο, σχολικά μαθήματα όπως η μηχανική μάθηση και η εισαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησαν τον Hy να αποκτήσει πρόσβαση σε μια συστηματική βάση γνώσεων, διευκρινίζοντας έτσι περαιτέρω το πάθος και τον μακροπρόθεσμο προσανατολισμό του σε αυτόν τον τομέα. Τα τελευταία χρόνια, η εμφάνιση μοντέλων γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT ή το Deepseek έκανε τον Hy ακόμη πιο περίεργο και ήθελε να μάθει περισσότερα. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του, ο Hy συμμετείχε σε μια σειρά από ερευνητικά και μηχανικά έργα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το chatbot συμβουλευτικής εισαγωγής του σχολείου, το σύστημα ταξινόμησης αποβλήτων Τεχνητής Νοημοσύνης κ.λπ.

Αυτή τη στιγμή, ο Gia Hy είναι μέλος της ερευνητικής ομάδας URA του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ. Η ομάδα αναπτύσσει μεθόδους για τη βελτίωση της ανταπόκρισης και της εξατομίκευσης του chatbot εισαγωγής του πανεπιστημίου. Επιπλέον, ο Hy συμμετέχει στη συγγραφή μιας επιστημονικής εργασίας ως κύριος συγγραφέας, η οποία αναπτύχθηκε από την πτυχιακή του εργασία. Η εργασία έχει υποβληθεί σε διεθνές συνέδριο Rank B, βρίσκεται σε διαδικασία αξιολόγησης και αναμένεται να έχει αποτελέσματα στα μέσα Μαΐου.

Μόνο ένα μάθημα έχει τη χαμηλότερη βαθμολογία: 7,5 μονάδες

Για να επιτευχθούν τα παραπάνω εξαιρετικά αποτελέσματα, η Gia Hy πιστεύει ότι είναι απαραίτητο να υπάρχει ένα σαφές σχέδιο μελέτης και να γίνεται αποτελεσματική χρήση του χρόνου. Η Hy έχει μελετήσει προσεκτικά τους ακαδημαϊκούς κανονισμούς και έχει δημιουργήσει έναν κατάλληλο οδικό χάρτη, στον οποίο η σημαντική απαίτηση είναι η ολοκλήρωση της κύριας εργασίας πριν από την εκτέλεση της πτυχιακής εργασίας. Η Hy ολοκλήρωσε αυτήν την εργασία στις αρχές του δεύτερου εξαμήνου του τρίτου έτους. Χάρη σε αυτό, η Hy είχε ένα ευκολότερο τελευταίο εξάμηνο και εκμεταλλεύτηκε τον χρόνο για να μελετήσει και να βελτιώσει ορισμένα μαθήματα που δεν πέτυχαν καλά αποτελέσματα.

Πριν από αυτό, ο φοιτητής είχε μελετήσει προληπτικά βασικά και εξειδικευμένα μαθήματα εκ των προτέρων κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών διακοπών, ώστε να έχει περισσότερο χρόνο για να τα επανεξετάσει πιο διεξοδικά στο τέλος του εξαμήνου και να επικεντρωθεί στις κύριες εργασίες. Επιπλέον, ο Χάι αφιέρωσε χρόνο διαβάζοντας προσεκτικά το εγχειρίδιο (400-500 σελίδες) για να κατανοήσει το μάθημα ολοκληρωμένα, αντί να μελετά απλώς διαφάνειες διαλέξεων.

Ωστόσο, η Gia Hy παραδέχτηκε ότι υπήρχαν ακόμη ορισμένα μαθήματα στα οποία δεν είχε τα καλύτερα αποτελέσματα από την πρώτη εξέταση, όπως η πολιτική και η νομική, επειδή δεν έδωσε προσοχή στην προσεκτική επανάληψη. Αφού έμαθε από την εμπειρία, η Gia Hy βελτίωσε τις σπουδές της και πήρε άριστα. Το μόνο μάθημα στο οποίο η Gia Hy έλαβε μόνο 7,5 βαθμούς ήταν οι αρχές γλωσσών προγραμματισμού - που θεωρείται το πιο δύσκολο μάθημα στο τμήμα πληροφορικής.

Ο Χάι εξισορροπεί τη μελέτη με την έρευνα διαβάζοντας βιβλία και ακούγοντας μουσική, και μαθαίνοντας ενεργά αγγλικά για να χαλαρώνει. Τα Σαββατοκύριακα, συχνά αθλείται για να ασκείται και να διατηρεί θετικό πνεύμα. Μοιράζοντας τα επερχόμενα σχέδιά του, ο Τζία Χάι είπε ότι τα επόμενα 2-3 χρόνια θα σπουδάσει μεταπτυχιακά προγράμματα με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θα συνεχίσει να συμμετέχει σε έργα που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πρακτικά προβλήματα.

Πηγή: https://thanhnien.vn/sinh-vien-truong-dh-bach-khoa-tphcm-tot-nghiep-som-voi-diem-so-tuyet-doi-1852504250829498.htm