Πιλοτική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία: Μεθοδική, κατάλληλη για κάθε βαθμίδα εκπαίδευσης

Το πρόγραμμα ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη γενική εκπαίδευση από την 1η έως τη 12η τάξη αναμένεται να εφαρμοστεί πιλοτικά από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης (MOET) από τον Δεκέμβριο έως τον Μάιο του 2026 σε διάφορα σχολεία. Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα για την ένταξη της ΤΝ στο γενικό πρόγραμμα σπουδών, βοηθώντας τους μαθητές να εξοικειωθούν με την τεχνολογία νωρίς και να αναπτύξουν τις απαραίτητες δεξιότητες στην ψηφιακή εποχή.

Μάθημα Γεωγραφίας στο Γυμνάσιο Cau Giay ( Ανόι ). Φωτογραφία: NTCC

2 στάδια εκπαίδευσης

Το προσχέδιο των Οδηγιών για την πιλοτική εφαρμογή εκπαιδευτικού περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης στα γενικά σχολεία, που συνέταξε το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης, αποστέλλεται στα Υπουργεία Παιδείας και Κατάρτισης για σχολιασμό. Συνεπώς, το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές αναπτύσσεται με βάση τέσσερις κύριες ροές γνώσης, που αντιστοιχούν σε τέσσερις τομείς ικανοτήτων, οι οποίοι είναι αλληλένδετοι και συμπληρωματικοί μεταξύ τους, όπως: η ανθρωποκεντρική σκέψη, η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι τεχνικές και οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και ο σχεδιασμός συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το πλαίσιο περιεχομένου θα σχεδιαστεί ώστε να αντιστοιχεί σε δύο εκπαιδευτικά στάδια, συμπεριλαμβανομένου του βασικού εκπαιδευτικού σταδίου (συμπεριλαμβανομένων των επιπέδων πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης) και του επαγγελματικά προσανατολισμένου εκπαιδευτικού σταδίου (επίπεδο λυκείου). Συγκεκριμένα, στο πρωτοβάθμιο επίπεδο, οι μαθητές βιώνουν κυρίως απλές, διαισθητικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης για να σχηματίσουν αρχικές έννοιες και να αναγνωρίσουν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή. Εκπαιδεύονται σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων και τον σεβασμό των πνευματικών δικαιωμάτων.

Στο δευτεροβάθμιο επίπεδο, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργούν ψηφιακά προϊόντα και να επιλύουν μαθησιακά προβλήματα. Εξοπλίζονται με βασικές γνώσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης και αρχίζουν να αναπτύσσουν ένα αίσθημα ηθικής και κοινωνικής ευθύνης σε μια ψηφιακή κοινωνία.

Στο επίπεδο του λυκείου, οι μαθητές ενθαρρύνονται να εξερευνούν, να σχεδιάζουν και να βελτιώνουν απλές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω επιστημονικών έργων. Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη της σκέψης επίλυσης προβλημάτων, της δημιουργικότητας και της γνώσης των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθώντας τους μαθητές να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν προϊόντα που θα εξυπηρετούν την κοινότητα και θα προσανατολίζουν τη μελλοντική τους σταδιοδρομία.

Εκτός από το βασικό εκπαιδευτικό περιεχόμενο, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν θέματα επιλογής για να βελτιώσουν τις πρακτικές τους δεξιότητες, να μάθουν περισσότερα για τους τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης ή για τεχνικές ανάπτυξης και προγραμματισμού συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η δασκάλα Chung Thi Phuong Thuy - Λύκειο Thanh Loc (Περιφέρεια Thanh Loc, πόλη Χο Τσι Μινχ) εξέφρασε την υποστήριξή της στο σχέδιο εισαγωγής της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία, επειδή επί του παρόντος, τόσο οι μαθητές όσο και οι εκπαιδευτικοί εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση πολύ ευρέως. Ωστόσο, εξακολουθούν να μελετούν και να ερευνούν κυρίως μόνοι τους χωρίς καθοδήγηση ή εκπαίδευση από τις αρχές.

Η κα Le Thi Thanh Mai - πρώην επικεφαλής του τμήματος φοιτητικών υποθέσεων (Εθνικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ) συμφώνησε επίσης ότι το ερώτημα πλέον δεν είναι «να χρησιμοποιήσουμε ή να μην χρησιμοποιήσουμε» την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πώς να την χρησιμοποιήσουμε σωστά για να γίνουμε ένας γενναίος και ανθρώπινος ψηφιακός πολίτης. «Όταν προσανατολιστεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μοχλός για τη βελτίωση της γνώσης, την προώθηση της δημιουργικότητας και τη συμβολή στην εκπαίδευση μιας γενιάς γενναίων ψηφιακών πολιτών» - σχολίασε η κα Mai.

Τυποποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Μάθηση

Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναπτύσσεται πολύ δυναμικά στα σχολεία. Ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh - Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, δήλωσε ότι εάν δεν παρέχονται επαρκείς πληροφορίες και δεν χρησιμοποιούνται κατάλληλες εκπαιδευτικές μέθοδοι, η χρήση της ΤΝ στα σχολεία δεν θα είναι τόσο αποτελεσματική όσο αναμένεται. Για να ενταχθεί η εκπαίδευση στην ΤΝ στα σχολεία, είναι απαραίτητο να βασιστούμε σε τρεις κύριους πυλώνες: ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής, ολοκληρωμένα και ευέλικτα προγράμματα και υλικά διδασκαλίας, καθώς και ανθρώπινους και οικονομικούς πόρους.

Η ανάγκη τυποποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη μάθηση είναι επείγουσα για τον εκπαιδευτικό τομέα και όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη, ώστε να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία εφαρμόζεται αποτελεσματικά, διαφανώς και με ασφάλεια. Όχι μόνο το εκπαιδευτικό περιεχόμενο για την ΤΝ, την ψηφιακή ασφάλεια και την τεχνολογική δεοντολογία θα πρέπει να περιλαμβάνεται στο πρόγραμμα σπουδών με τον κατάλληλο τρόπο για κάθε επίπεδο, αλλά οι ειδικοί επεσήμαναν επίσης τον ρόλο του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης στην έκδοση ενός κώδικα δεοντολογίας για την ΤΝ στην εκπαίδευση και στη δημιουργία ενός πλαισίου ψηφιακών ικανοτήτων για εκπαιδευτικούς και μαθητές, συμπεριλαμβανομένων των δεξιοτήτων για την ορθή χρήση της ΤΝ.

Επιπλέον, ο ρόλος των σχολείων στην οργάνωση της εφαρμογής και της παρακολούθησης. Συγκεκριμένα, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα διαδραματίζουν γεφυρωτικό ρόλο, εφαρμόζοντας άμεσα πολιτικές στον σχεδιασμό εσωτερικών κανονισμών σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία, τις εξετάσεις και την αξιολόγηση, επιλέγοντας αξιόπιστα, πιστοποιημένα και ασφαλή εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι εκπαιδευτικοί δεν είναι μόνο χρήστες αλλά και επόπτες, καθοδηγώντας τους μαθητές να διακρίνουν μεταξύ της μαθησιακής υποστήριξης και της εξάρτησης από την Τεχνητή Νοημοσύνη με αρνητικές επιπτώσεις για τις οποίες οι επιστήμονες έχουν προειδοποιήσει πρόσφατα. Στην αξιολόγηση των μαθητών, είναι επίσης απαραίτητο να στραφούμε σε μορφές όπως η άμεση συζήτηση, οι ερωτήσεις και οι απαντήσεις, η δοκιμή αναλυτικών δεξιοτήτων... για τη μείωση της απάτης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξατομίκευση ασκήσεων, την ταχεία βαθμολόγηση των εργασιών και την ανάλυση σφαλμάτων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διδασκαλίας, αλλά πρέπει να λαμβάνεται μέριμνα ώστε να μην γίνεται κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εάν οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση ασκήσεων αντί για αυτοδιδασκαλία, οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μηχανική βαθμολόγηση των γραπτών και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν τεχνολογία χωρίς έλεγχο, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε προκατάληψη στην αξιολόγηση των πραγματικών ικανοτήτων. Οι ειδικοί προειδοποιούν ακόμη και για τις συνέπειες της «κοίλωσης του εγκεφάλου από την Τεχνητή Νοημοσύνη», ενός φαινομένου γνωστικής παρακμής που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και μειώνει την κριτική σκέψη, αποδυναμώνει τις βασικές γνώσεις και εξαφανίζει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων...

Χαν Μινχ

Πηγή: https://daidoanket.vn/thi-diem-tri-tue-nhan-tao-trong-truong-hoc-bai-ban-phu-hop-voi-tung-cap-hoc.html