Εφαρμοσμένα Μαθηματικά - "Ο Αφανής Ήρωας" στην Εποχή των Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης

Στη ροή της ψηφιακής εποχής, η έκρηξη δεδομένων και η ισχυρή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν ριζικά τον τρόπο που ζουν και εργάζονται οι άνθρωποι.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Bui Huy Nhuong, Διευθυντής του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου, μίλησε στο σεμινάριο «Εκπαίδευση στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά στην εποχή των δεδομένων και της έξυπνης λήψης αποφάσεων».

Από αλγόριθμους σύστασης προϊόντων σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, ολοένα και πιο ακριβή μοντέλα πρόγνωσης καιρού, έως αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, εικονικούς βοηθούς ή διαγνωστικά εργαλεία ιατρικής απεικόνισης, η τεχνολογία είναι παντού, δημιουργώντας συνεχώς επαναστατικές αλλαγές στη μάθηση, την εργασία, την επικοινωνία και τον τρόπο που η κοινωνία λειτουργεί και λαμβάνει αποφάσεις.

Πίσω από αυτές τις πρωτοποριακές τεχνολογίες κρύβονται πολύπλοκοι αλγόριθμοι, μοντέλα μαζικής ανάλυσης δεδομένων και εξελιγμένες μέθοδοι βελτιστοποίησης. Σιωπηλά αλλά επίμονα, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά αποτελούν το θεμέλιο που δημιουργεί, καλλιεργεί και καθοδηγεί όλα τα τεχνολογικά επιτεύγματα, από τα οποία μπορούν να προκύψουν πρόοδοι που θα εκπλήξουν τον κόσμο .

Τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά είναι ένας τομέας της επιστήμης που χρησιμοποιεί μαθηματικές θεωρίες, μεθόδους και εργαλεία για την έρευνα, ανάλυση και επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν στην πράξη σε πολλούς τομείς, από τις θετικές επιστήμες, τη μηχανική έως τα οικονομικά, τα χρηματοοικονομικά... Χάρη σε αυτό το χαρακτηριστικό, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά θεωρούνται το κέντρο των ποσοτικών επιστημών και ταυτόχρονα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο ως γέφυρα μεταξύ των θεωρητικών μαθηματικών και της πρακτικής ζωής.

Ο Ρόλος των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών στην Εποχή των Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης

Στην εποχή των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, η έκρηξη των πληροφοριών, η ταχύτητα των υπολογισμών και οι σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων έχουν καταστήσει τη λήψη αποφάσεων που βασίζεται σε μοντέλα, δεδομένα και ποσοτική σκέψη βασικές ικανότητες στους περισσότερους τομείς. Ενώ στο παρελθόν, η ικανότητα λήψης αποφάσεων βασιζόταν κυρίως στην εμπειρία, σήμερα επαναπροσδιορίζεται σε βάθος υπό το πρίσμα μεθόδων ανάλυσης δεδομένων, μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων βελτιστοποίησης.

Υπό την επίδραση των μεγάλων δεδομένων και των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη, πολλοί τομείς, από την οικονομία, τα χρηματοοικονομικά, τη μεταποίηση, τις επιχειρήσεις, τη μηχανική, τη βιοϊατρική έως τη δημόσια διοίκηση, την ασφάλεια και την άμυνα, υφίστανται έναν ισχυρό μετασχηματισμό στην προσέγγιση και τη λήψη αποφάσεων.

Η ανάλυση δεδομένων, η μοντελοποίηση και οι αλγοριθμικές εφαρμογές επιβεβαιώνουν ολοένα και περισσότερο τον ρόλο τους ως βασικά θεμέλια, διαμορφώνοντας αποτελεσματικές μεθόδους λήψης αποφάσεων σε όλους τους τομείς. Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η προσομοίωση και οι προηγμένοι υπολογιστικοί αλγόριθμοι απαιτούν μια σταθερή μαθηματική βάση για να λειτουργούν με ακρίβεια, αποτελεσματικότητα και υπευθυνότητα.

Σε αυτό το πλαίσιο, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά δεν είναι μόνο ένα θεμελιώδες μάθημα, αλλά διεκδικούν τη θέση τους ως σημαντικός επιστημονικός πυλώνας, βοηθώντας τους ανθρώπους να κατανοήσουν και να μοντελοποιήσουν τον πολύπλοκο κόσμο, μετατρέποντας τα δεδομένα σε γνώση, τη γνώση σε δράση και τη δράση σε πρακτική αξία για την κοινότητα και την κοινωνία.

Πέρα από τον ρόλο τους ως θεμελιώδης επιστήμη, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά έχουν γίνει η «κοινή γλώσσα» για την αποκρυπτογράφηση της πολυπλοκότητας των δεδομένων, τη μοντελοποίηση πολυδιάστατων συστημάτων και την παροχή επιστημονικής βάσης για έξυπνη, ποσοτική και τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων. Αυτός ο ρόλος επεκτείνεται καθώς ο κόσμος εξαρτάται ολοένα και περισσότερο από τα δεδομένα και τα έξυπνα συστήματα.

Το σεμινάριο «Εφαρμοσμένη Μαθηματική Εκπαίδευση στην Εποχή των Δεδομένων και Έξυπνη Λήψη Αποφάσεων» συγκέντρωσε πολλούς καταξιωμένους ειδικούς στον τομέα των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών.

Ανάγκες σε ανθρώπινο δυναμικό και κατάσταση των ειδικών σε εφαρμοσμένα μαθηματικά

Ως η «λειτουργική γλώσσα» της οικονομίας της γνώσης και η γέφυρα μεταξύ της επιστημονικής σκέψης και της πρακτικής δράσης, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά έχουν γίνει ο «σιωπηλός ήρωας» που οδηγεί την καινοτομία και την ανάπτυξη στους περισσότερους τομείς της ψηφιακής οικονομίας.

Την τελευταία δεκαετία, η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά έχει αυξηθεί απότομα παγκοσμίως, ειδικά στους κλάδους υψηλής τεχνολογίας, χρηματοοικονομικών, υγειονομικής περίθαλψης και logistics. Η έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (2023) δείχνει ότι 8 από τις 10 δεξιότητες που προβλέπεται να έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση τα επόμενα χρόνια σχετίζονται άμεσα με την ικανότητα μοντελοποίησης, ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, τις βασικές δεξιότητες των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών. Θέσεις όπως Επιστήμονας Δεδομένων, Ποσοτικός Αναλυτής, Ερευνητής Επιχειρήσεων, Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Μοντελοποιητής Κινδύνου συγκαταλέγονται συνεχώς στα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα.

Διεθνείς οργανισμοί και παγκόσμιες επιχειρήσεις αναζητούν ενεργά ανθρώπινο δυναμικό με στέρεες βάσεις στα Μαθηματικά, σε συνδυασμό με δεξιότητες προγραμματισμού, ανάλυσης δεδομένων και μοντελοποίησης. Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτή η ζήτηση δεν περιορίζεται μόνο στις παραδοσιακές βιομηχανίες, αλλά εξαπλώνεται και σε πολλούς νέους τομείς, όπως η βιοϊατρική, η γεωργία υψηλής τεχνολογίας, το περιβάλλον, η έξυπνη εφοδιαστική και ο σχεδιασμός δημόσιας πολιτικής.

Ζήτηση ανθρώπινου δυναμικού για εφαρμοσμένα μαθηματικά στο Βιετνάμ

Στο Βιετνάμ, η ζήτηση για ανθρώπινους πόρους στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά δεν βρίσκεται εκτός της γενικής τροχιάς του κόσμου στο πλαίσιο μιας έντονα αναπτυσσόμενης ψηφιακής οικονομίας. Σύμφωνα με εκτιμήσεις του Υπουργείου Εργασίας, η ζήτηση για ανθρώπινους πόρους στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης και της μοντελοποίησης αυξάνεται από 25% έως 30% ετησίως, ενώ η προσφορά καλύπτει μόνο περίπου το 40% έως 50%.

Αυτό οδηγεί στο γεγονός ότι η ζήτηση για πρόσληψη ανθρώπινου δυναμικού με ποσοτικές δεξιότητες και δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων αυξάνεται σε πολλούς τομείς, με δημοφιλείς θέσεις όπως: αναλυτής δεδομένων, ειδικός διαχείρισης κινδύνου, επιχειρηματικός αναλυτής, μηχανικός μοντελοποίησης ή ειδικός βελτιστοποίησης αλυσίδας εφοδιασμού.

Οι ψηφιακές τραπεζικές εργασίες, οι ασφάλειες, η χρηματοοικονομική τεχνολογία, η ανάλυση αγοράς, η εφοδιαστική, η έξυπνη κατασκευή, η ψηφιακή υγειονομική περίθαλψη κ.λπ. «διψούν» για ανθρώπινο δυναμικό με την ικανότητα μοντελοποίησης, βελτιστοποίησης και ανάλυσης κινδύνων, αλλά στην πραγματικότητα, η πηγή των κατάλληλων υποψηφίων είναι ακόμη περιορισμένη.

Παρά την τεράστια ζήτηση, η κύρια αδυναμία της αγοράς εργασίας του Βιετνάμ σήμερα είναι η σοβαρή έλλειψη υποψηφίων με έναν ολοκληρωμένο συνδυασμό βαθύ μαθηματικού υπόβαθρου, σύγχρονων τεχνολογικών δεξιοτήτων και πρακτικών ικανοτήτων επίλυσης προβλημάτων.

Στο πλαίσιο της ψηφιακής οικονομίας, τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνουν κάθε τομέα, ενώ η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό με εξειδίκευση στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά αυξάνεται ραγδαία.

Οι επαγγελματίες Εφαρμοσμένων Μαθηματικών είναι εκείνοι που είναι σε θέση να: δημιουργούν και να αναλύουν μοντέλα (μεταφράζουν πρακτικά προβλήματα σε μαθηματική γλώσσα)· να επεξεργάζονται και να αναλύουν δεδομένα (χρησιμοποιούν στατιστικά εργαλεία και αλγόριθμους για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης)· να αναπτύσσουν αλγόριθμους (δημιουργούν έξυπνες λύσεις σε προβλήματα βελτιστοποίησης, πρόβλεψης και ταξινόμησης).

Είναι ο συνδυασμός των μαθηματικών, της τεχνολογίας και των πρακτικών γνώσεων που τα έχει μετατρέψει σε «χρυσό κρίκο» σε όλους τους τομείς, από τις επιχειρήσεις, τα χρηματοοικονομικά έως την υγειονομική περίθαλψη, την έξυπνη κατασκευή και την κοινωνική διαχείριση.

Στο Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο, αναγνωρίζουμε αυτό το μεγάλο δυναμικό και δημιουργούμε ένα σύγχρονο, διεπιστημονικό, εφαρμοσμένο, προσανατολισμένο στην αγορά και διεθνοποιημένο πρόγραμμα κατάρτισης Εφαρμοσμένων Μαθηματικών. Το πρόγραμμα είναι ευέλικτα σχεδιασμένο, επιτρέποντας στους μαθητές να επιλέξουν εξειδικευμένους προσανατολισμούς που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς τους στόχους. Το πρόγραμμα, όχι μόνο παρέχει μια σταθερή μαθηματική βάση, αλλά δίνει επίσης έμφαση στην ικανότητα εφαρμογής των μαθηματικών για την επίλυση ποικίλων πρακτικών προβλημάτων.

Το αποκορύφωμα του προγράμματος είναι ο αρμονικός συνδυασμός βασικών μαθηματικών γνώσεων: άλγεβρα, ανάλυση, πιθανότητες, στατιστική, βελτιστοποίηση, μοντελοποίηση· σύγχρονων τεχνολογικών δεξιοτήτων: μηχανική μάθηση, ανάλυση μεγάλων δεδομένων, προσομοίωση και διεπιστημονική ικανότητα εφαρμογών.

Πιστεύουμε ότι αυτός ο τομέας σπουδών θα εκπαιδεύσει μια νέα γενιά «εφαρμοσμένων μαθηματικών», οι οποίοι είναι τόσο άρτιοι στη θεωρία όσο και έμπειροι σε εργαλεία, έτοιμοι να λύσουν πρακτικά προβλήματα σε πολλούς τομείς, με αίσθημα ευθύνης και ηθικής στην εποχή των δεδομένων. Θα είναι «σιωπηλοί αρχιτέκτονες», κατασκευάζοντας ευφυή συστήματα, δημιουργώντας αποτελεσματικές λύσεις, συμβάλλοντας στην αξιοσημείωτη ανάπτυξη της κοινωνίας και χτίζοντας εθνική πνευματική δύναμη για τις επόμενες δεκαετίες.

Αν είστε φοιτητής που αγαπά τα μαθηματικά και θέλει να τα εφαρμόσει για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων, μάθετε για τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Δεν πρόκειται μόνο για έναν τομέα σπουδών, αλλά και για μια πόρτα που ανοίγει ευρείες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην εποχή των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Αδράξτε αυτή την ευκαιρία για να γράψετε το δικό σας μέλλον και να συμβάλετε στην οικοδόμηση μιας έξυπνης, βιώσιμης κοινωνίας.

Δρ. Le Anh Duc - Επικεφαλής Τμήματος Διοίκησης Εκπαίδευσης (Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο)

Πηγή: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html