Η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στον κόσμο της βιετναμέζικης γλώσσας

[διαφήμιση_1]

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους ανθρώπους να μαθαίνουν γλώσσες, αλλά βοηθά και τα συστήματα να υποστηρίζουν καλύτερη γλωσσική νοημοσύνη.

Συνδυάζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να «διδάξουμε» Βιετναμέζικα

Ο επικεφαλής μιας επιχείρησης άμεσων ξένων επενδύσεων (ΑΞΕ) στο Βιετνάμ θέλει να μάθει γρήγορα βιετναμέζικα και να είναι σε θέση να διαβάσει το 90% του περιεχομένου των κοινών εγγράφων. Το πρόβλημα είναι ότι είναι πολύ απασχολημένος και έχει μόνο περίπου 1 ώρα (από τις 12-13 κάθε μέρα) για να μελετήσει. Πώς, λοιπόν, θα πρέπει να εφαρμοστεί η τεχνολογία στο λογισμικό εκμάθησης γλωσσών για να τον βοηθήσει να μάθει γρήγορα ξένες γλώσσες;

Παραπάνω παρουσιάζεται το πρόβλημα της ηγετικής θέσης σε εταιρείες άμεσων ξένων επενδύσεων που τίθεται στον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Dinh Dien, Διευθυντή του Κέντρου Υπολογιστικής Γλωσσολογίας, Πανεπιστήμιο Επιστημών , Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, στην πόλη Χο Τσι Μινχ.

Ως άτομο με πολλά επιστημονικά ερευνητικά θέματα και διεθνείς δημοσιεύσεις σχετικά με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη μηχανική μετάφραση, την κριτική γλωσσολογία και τη διδασκαλία βιετναμέζικων σε ξένους, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Dien πιστεύει ότι η εφαρμογή της ΤΝ είναι πολύ απαραίτητη για την επίλυση προβλημάτων στη γλωσσολογία.

Συγκεκριμένα, το πρώτο βήμα στην εκμάθηση οποιασδήποτε γλώσσας είναι η διδασκαλία των ήχων της γλώσσας. Το εμπόδιο εδώ είναι ότι τα Βιετναμέζικα έχουν τόνους, ρυθμό, και όταν διδάσκονται σε μαθητές μη τονικών γλωσσών όπως τα Αγγλικά, τα Γαλλικά κ.λπ., θα είναι πολύ δύσκολο. Για παράδειγμα, αντί να ρωτήσουν: "Έχεις πάει για ύπνο ακόμα;", οι μαθητές θα πουν "Έχεις πάει για ύπνο ακόμα;", επειδή δεν μπορούν να διακρίνουν τους τόνους. Είναι απαραίτητο να τους διδάξουμε πού να βάλουν το παιχνίδι κατά την προφορά, πώς να κρατούν το στόμα και πώς διαφέρει η σωστή ή η λανθασμένη προφορά.

Αυτή τη στιγμή, το λογισμικό εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία ξένων γλωσσών μπορεί να προσομοιώσει το σχήμα του στόματος κατά το βούρτσισμα των δοντιών, να αναπαράγει ήχους για να τους μιμούνται οι μαθητές. Στη συνέχεια, οι μαθητές αναπαράγουν τους ήχους, τους ηχογραφούν στο λογισμικό, χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να συγκρίνουν την προφορά του μαθητή με την τυπική προφορά από το λογισμικό, βελτιώνοντας γρήγορα την προφορά. Όλα τα παραπάνω βήματα πρέπει να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ένα άλλο παράδειγμα, σύμφωνα με το Βιετναμέζικο Λεξικό του Ινστιτούτου Γλωσσολογίας, το οποίο επιμελήθηκε ο αείμνηστος καθηγητής Hoang Phe, το αρχικό βιετναμέζικο λεξιλόγιο έχει περίπου 34.000 λέξεις. Οι υπολογισμοί δείχνουν ότι είναι απαραίτητο να διδαχθεί περίπου το 10% των λέξεων στη μηχανή, που ισοδυναμεί με 3.400 λέξεις πληροφοριών εφαρμογής, έτσι ώστε η μηχανή να μπορεί να διαβάσει περίπου το 90% των κοινών βιετναμέζικων κειμένων. Για να λάβει αυτόν τον πίνακα δεδομένων, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Dien έπρεπε να χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη, επισημαίνοντας το σύστημα λεξιλογίου στο βιετναμέζικο σώμα κειμένων.

Μπορεί να ειπωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει τον τρόπο διδασκαλίας και μάθησης στον τομέα της εκπαίδευσης . Στην πραγματικότητα, πολλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν γεννηθεί για να υποστηρίξουν τη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης ώστε να γίνει ταχύτερη και πιο αποτελεσματική.

Η ενδιαφέρουσα ιστορία του συνδυασμού της επιστήμης των υπολογιστών και της γλωσσολογίας που αναφέρθηκε παραπάνω δείχνει ότι η διαδικασία εκπαίδευσης και εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη είναι πολύ απαραίτητη, αλλά όχι εύκολη. Τα δεδομένα πρέπει να χωριστούν σε πολλά επίπεδα αναγνώρισης, σε κάθε επίπεδο, κάθε μεταβλητή πρέπει να υποβληθεί σε επεξεργασία με διαφορετικά συγκεκριμένα αναγνωριστικά.

Όταν οι μηχανές μαθαίνουν γλώσσα...

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους ανθρώπους να μαθαίνουν γλώσσες, αλλά βοηθά επίσης καλύτερα τα συστήματα που υποστηρίζουν τη γλωσσική νοημοσύνη. Οι μηχανές εκπαιδεύονται και βελτιώνονται καθημερινά.

Παρόμοια με την ιστορία του Αναπληρωτή Καθηγητή Ντιέν, παρακάτω είναι ένα ακόμη ζωντανό παράδειγμα του πώς ένας έξυπνος βοηθός κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα.

Είναι η διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης του βιετναμέζικου φωνητικού βοηθού Kiki σε αυτοκίνητα, ώστε να αναγνωρίζει καλά φωνές με πολλές διαφορετικές τοπικές προφορές. Στην επιστήμη των υπολογιστών, η αναγνώριση φωνής είναι ένας σημαντικός κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI), που μετατρέπει τις ανθρώπινες φωνές σε μια χρήσιμη και κατανοητή μορφή μέσω εφαρμογών υπολογιστών. Αυτή η τεχνολογία αποτελεί γέφυρα μεταξύ μηχανών και ανθρώπων. Οι φωνητικοί βοηθοί έχουν γίνει απαραίτητες εφαρμογές σε όλο τον κόσμο . Οι πιο δημοφιλείς είναι: η Siri της Apple, ο Βοηθός Google, η Amazon Alexa ή η Kiki στο Βιετνάμ.

Ο κ. Nguyen Hoang Khanh Duy, ο οποίος έγραψε τις πρώτες γραμμές κώδικα για το Kiki, μοιράστηκε ότι για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης αρκετά έξυπνου ώστε να αναγνωρίζει φωνές και να ανταποκρίνεται στους χρήστες με σωστές πληροφορίες, τα γλωσσικά δεδομένα παίζουν καθοριστικό ρόλο.

Για παράδειγμα, μια πολύ σημαντική λειτουργία για τους χρήστες του Βιετναμέζικου βοηθού Kiki στα αυτοκίνητα είναι η πλοήγηση. Επομένως, η ομάδα ανάπτυξης προϊόντων πρέπει να προετοιμάσει δεδομένα και λεξιλόγιο για την «ομαλή» υποστήριξη εντολών από τους χρήστες. Μετά τη διαδικασία συλλογής δεδομένων και εκπαίδευσης του μοντέλου, ο δείκτης που δείχνει την ποιότητα της φωνητικής αναγνώρισης στην νεότερη έκδοση έχει βελτιωθεί κατά 40% σε σύγκριση με την αρχική.

Η αναγνώριση φωνής στα αυτοκίνητα δεν περιορίζεται μόνο σε προβλήματα πλοήγησης και εντοπισμού θέσης, αλλά καλύπτει και πολλά άλλα ζητήματα.

Για παράδειγμα, η συγκεκριμένη χρήση του Kiki σε αυτοκίνητα απαιτεί πολύ θόρυβο από τον κινητήρα, τον άνεμο ή τον εξοπλισμό κυκλοφορίας στο δρόμο, κάτι που επηρεάζει άμεσα την ποιότητα της αναγνώρισης φωνής του Kiki στο αυτοκίνητο. Επομένως, η ομάδα του Kiki καλείται να προσπαθήσει να λύσει το πρόβλημα των θορυβωδών συνθηκών βελτιώνοντας τα δεδομένα μιλώντας σε θορυβώδεις συνθήκες, ώστε να ταιριάζουν καλύτερα με την πραγματική ζωή.

Επιπλέον, με νέες τεχνικές στον κόσμο, όπως η αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση, η Kiki προσπαθεί να «μαθαίνει» ακόμη και από μη επισημασμένα δεδομένα, για να βελτιώσει περαιτέρω το μοντέλο. Η σταθερότητα αυτού του βιετναμέζικου φωνητικού βοηθού βελτιώνεται με συνεχή εκπαίδευση και αναβαθμίσεις προϊόντων.

Προφανώς, η τεχνολογική πρόοδος συμβαίνει κάθε μέρα, κάθε ώρα. Το ChatGPT, που ξεκίνησε στα τέλη του 2022, απάντησε εν μέρει στο ερώτημα πώς λειτουργούν τα μεγάλα δεδομένα. Η τεχνολογία «μπαίνει» στη μέση της ζωής, ειδικά στην εκπαίδευση, τη γλώσσα, τομείς που προηγουμένως εξαρτώνταν σε μεγάλο βαθμό από τον άνθρωπο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει τον τρόπο που μαθαίνουμε, εργαζόμαστε, ζούμε... όπως τα συγκεκριμένα παραδείγματα παραπάνω.

[διαφήμιση_2]
Πηγή