Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει τα κέρδη στη βιομηχανία της μόδας στα 275 δισεκατομμύρια δολάρια

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) φέρνει επανάσταση σε διάφορους κλάδους και ο κόσμος της μόδας δεν αποτελεί εξαίρεση. Υποστηριζόμενη από μοντέλα βαθιάς μάθησης, η ΤΝ είναι ικανή να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να δημιουργεί νέο περιεχόμενο με βάση τις προτροπές των χρηστών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει ολοένα και πιο σημαντικό υποστηρικτικό ρόλο στην επανάσταση της βιομηχανίας της μόδας.

Στη βιομηχανία της μόδας, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως συνεργάτης στο σχεδιασμό αντί να αντικαθιστά πλήρως τον ανθρώπινο ρόλο. Οι σχεδιαστές εξακολουθούν να λειτουργούν ως συλλέκτες ιδεών και να δημιουργούν δημιουργικές επιλογές με βάση προηγούμενα προϊόντα, θέματα και εικόνες έμπνευσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι υπεύθυνη για την επεξεργασία ημιτελών σχεδίων και την παροχή πολλαπλών τρισδιάστατων μοντέλων στους σχεδιαστές για να επιλέξουν ή να χρησιμοποιήσουν ως έμπνευση.

Ένα από τα βασικά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μόδα είναι η δυνατότητα προσαρμογής προϊόντων σε μεγάλη κλίμακα. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προτείνουν χρώματα και στυλ ρούχων με βάση την ανάλυση πελατών, επιτρέποντας την εξατομικευμένη δημιουργία προϊόντων, αυξάνοντας την εμπιστοσύνη των αγοραστών και μειώνοντας τα ποσοστά επιστροφών.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στους σχεδιαστές να προσομοιώνουν διαφορετικές παραλλαγές σχεδιασμού χωρίς να εισέρχονται στην παραγωγή, μειώνοντας το κόστος και επιταχύνοντας τη διαδικασία σχεδιασμού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει επίσης το μάρκετινγκ μόδας αναλύοντας δεδομένα σχετικά με τις προηγούμενες τάσεις αγορών, την εξέλιξη του στυλ και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Αυτά τα δεδομένα βοηθούν τους σχεδιαστές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να δημιουργούν προϊόντα που ταιριάζουν στις προτιμήσεις των πελατών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τμηματοποιήσει τους καταναλωτές σε ομάδες, επιτρέποντας στους κατασκευαστές ρούχων να προσαρμόζουν τις καμπάνιες μάρκετινγκ και να εξατομικεύουν το περιεχόμενο με βάση τις ατομικές τάσεις αγοράς.

Από την οπτική γωνία του πελάτη, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την εμπειρία αγορών διαμορφώνοντας τις αλληλεπιδράσεις ακόμη και χωρίς ο καταναλωτής να το γνωρίζει. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργούν κείμενο που τροποποιεί τις περιγραφές προϊόντων και το διαφημιστικό κείμενο για να στοχεύσουν μεμονωμένους πελάτες.

Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν την αγοραστική διαδρομή του καταναλωτή για να μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητες πωλήσεων και να προσφέρουν εικονικά αξεσουάρ ένδυσης.

Η Google έχει αναπτύξει ακόμη και ένα γενικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για εικονικές δοκιμές, δείχνοντας στους πελάτες συγκεκριμένες εικόνες από μια ποικιλία σωματότυπων.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην προσαρμογή των ρούχων βελτιώνοντας την εμπειρία των πελατών που αναζητούν για πρώτη φορά. Οι νέες νεοσύστατες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν υπολογιστική όραση, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και φωτογραφίες που υποβάλλονται από χρήστες για να εκτιμήσουν τις μετρήσεις και να προτείνουν μεγέθη και εφαρμογές.

Με λίγα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο της μόδας βελτιώνοντας τη διαδικασία σχεδιασμού, επιτρέποντας την προσαρμογή, βελτιώνοντας τις στρατηγικές μάρκετινγκ και φέρνοντας επανάσταση στην εμπειρία του πελάτη.

(σύμφωνα με το ABC)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/tri-tue-nhan-tao-gia-tang-loi-nhuan-trong-linh-vuc-thoi-trang-toi-275-ty-usd-2208133.html