Από τον Οκτώβριο, περισσότερα από 200 μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είχαν λανσαριστεί από κινεζικές εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα, οδηγώντας σε μια σφοδρή «μάχη» στη δεύτερη μεγαλύτερη οικονομία του κόσμου.

Ο ανταγωνισμός είναι απαραίτητος για την προώθηση της καινοτομίας, αλλά στο συγκεκριμένο πλαίσιο του Πεκίνου, η ραγδαία αύξηση του αριθμού των LLM θα αποτελούσε τεράστια σπατάλη πόρων.

Η υπερφορτωμένη αγορά τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας παρεμποδίζεται από την έλλειψη πρόσβασης σε προηγμένα τσιπ, τους αυστηρούς κυβερνητικούς κανονισμούς σε ευαίσθητα θέματα, το υψηλό κόστος ανάπτυξης και μια βαθιά κατακερματισμένη αγορά τεχνολογίας.

Έλλειψη υπολογιστικής ισχύος

«Η Κίνα αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις στην ανάπτυξη του LLM, καθώς το τεχνολογικό χάσμα με τη Δύση διευρύνεται λόγω της εμφάνισης του GPT και του Gemini της Google», δήλωσε η Su Lian Jye, επικεφαλής αναλύτρια στην Omdia.

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
Οι ΗΠΑ θα μπορούσαν να απαγορεύσουν την εξαγωγή οποιωνδήποτε εναλλακτικών λύσεων της Nvidia στην κινεζική αγορά.

Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η έλλειψη πρόσβασης σε προηγμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) από την Nvidia λόγω των εμπορικών κυρώσεων των ΗΠΑ. Αυτές οι GPU, όπως η H100 της Nvidia, θεωρούνται η καρδιά των πιο πρόσφατων LLM, καθορίζοντας σε μεγάλο βαθμό πόσο ισχυρό είναι το μοντέλο.

Ένα μήνα πριν η OpenAI λανσάρει το GPT, η Ουάσινγκτον επέβαλε απαγόρευση εθνικής ασφάλειας στην πρόσβαση του Πεκίνου σε προηγμένα τσιπ όπως τα H100 και A100 της Nvidia. Ένα χρόνο αργότερα, η κυβέρνηση των ΗΠΑ αυστηροποίησε περαιτέρω τους περιορισμούς σε επεξεργαστές που προορίζονται ειδικά για την Κίνα, όπως τα A800 και H800, απειλώντας να απαγορεύσει τυχόν μελλοντικές εναλλακτικές λύσεις.

Ο Wang Shuyi, καθηγητής που ειδικεύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στο Πανεπιστήμιο Tianjin Normal, δήλωσε ότι η ανεπαρκής υπολογιστική ισχύς είναι ένα από τα κύρια εμπόδια στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κίνα.

«Θα γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο για την Κίνα να έχει πρόσβαση σε προηγμένα τσιπ», δήλωσε ο Wang. «Οι κινεζικές εταιρείες δεν έχουν έλλειψη χρημάτων, αλλά χωρίς υπολογιστική ισχύ, δεν θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν πλήρως πηγές δεδομένων υψηλής ποιότητας».

Και με τις εγχώριες εταιρείες να εξακολουθούν να υστερούν στην κατασκευή τσιπ, η Κίνα είναι απίθανο να ξεπεράσει αυτούς τους περιορισμούς σύντομα.

Τεράστια σπατάλη πόρων

Ο Ρόμπιν Λι Γιανχόνγκ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του γίγαντα των μηχανών αναζήτησης Baidu, δήλωσε ότι η έναρξη πολλαπλών ανταγωνιστικών LLM στην Κίνα αποτελεί «τεράστια σπατάλη πόρων» και οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στις εφαρμογές.

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
Η ραγδαία αύξηση του αριθμού των LLM δεν βοηθά την Κίνα να γίνει μια δύναμη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σύντομα.

Ο Wang Xiaochuan, Διευθύνων Σύμβουλος της νεοσύστατης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Baichuan, δήλωσε σε ένα τεχνολογικό φόρουμ της Tencent στο Πεκίνο ότι περισσότερες εταιρείες θα πρέπει να απέχουν από την εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων και «αντ' αυτού να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους στην εύρεση εμπορικά βιώσιμων και κλιμακώσιμων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιώντας υπάρχοντα μοντέλα μέσω του cloud».

Εν τω μεταξύ, ο Luo Yuchen, Διευθύνων Σύμβουλος της Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, εκτίμησε ότι «αν και καμία πλατφόρμα δεν έχει αναδειχθεί κυρίαρχη όσον αφορά την τεχνολογία ή το μέγεθος της αγοράς προς το παρόν», η ανάπτυξη μοντέλων θα πρέπει «να συνεχιστεί επειδή ακόμη και το GPT-4 μπορεί να μην είναι αρκετά καλό για να βοηθήσει τις εταιρείες να επιλύσουν καθημερινές εργασίες που χειρίζονται οι άνθρωποι».

Η περιορισμένη ποιότητα δεδομένων από το διαδίκτυο που βασίζεται στα μανδαρινικά σε σύγκριση με τον αγγλόφωνο κόσμο θα μπορούσε επίσης να αποτελέσει εμπόδιο στις φιλοδοξίες του Πεκίνου να γίνει μια υπερδύναμη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την Su Lian Jye της Omdia.

Οι διαφορές στη γλωσσική δομή μεταξύ αγγλικών και κινεζικών, σε συνδυασμό με τις πολιτικές ευαισθησίες μεταξύ Κίνας και Δύσης, σημαίνουν ότι υπάρχει ένα σαφές χάσμα μεταξύ της εγχώριας και της παγκόσμιας αγοράς για απαντήσεις μέσω chatbot τεχνητής νοημοσύνης.

(Σύμφωνα με την SCMP)

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει στην Κίνα

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει στην Κίνα

Αξιοποιώντας τον τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγονται καθημερινά από τον πληθυσμό, κινεζικές εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα έχουν εκπαιδεύσει και βελτιώσει αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης, εφαρμόζοντάς τους σε πολλούς τομείς της ζωής, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση ή οι μεταφορές,...
Το 2020, η Κίνα κυριάρχησε σε 7 από τις 10 στρατηγικές βιομηχανίες

Το 2020, η Κίνα κυριάρχησε σε 7 από τις 10 στρατηγικές βιομηχανίες

Η Κίνα ήταν ο κορυφαίος κατασκευαστής στον κόσμο σε 7 από τους 10 στρατηγικούς κλάδους το 2020, σύμφωνα με το Ίδρυμα Τεχνολογίας Πληροφοριών και Καινοτομίας (ITIF).
Η χαλυβουργία της Κίνας στον «πράσινο δρόμο»

Η χαλυβουργία της Κίνας στον «πράσινο δρόμο»

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός της Κίνας υπό τον Πρόεδρο Xi Jinping μετατοπίζεται σε μια προσέγγιση που επικεντρώνεται περισσότερο στο περιβάλλον, με αυστηρό στόχο τη μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.