Μέχρι τον Οκτώβριο, περισσότερα από 200 μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είχαν κυκλοφορήσει στην αγορά από κινεζικές εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα, οδηγώντας σε έντονο ανταγωνισμό στη δεύτερη μεγαλύτερη οικονομία του κόσμου.

Ο ανταγωνισμός είναι απαραίτητος για την ενίσχυση της καινοτομίας, αλλά στο συγκεκριμένο πλαίσιο του Πεκίνου, η ραγδαία αύξηση του αριθμού των LLM θα αποτελούσε τεράστια σπατάλη πόρων.

Η υπερφορτωμένη αγορά τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας παρεμποδίζεται από την έλλειψη πρόσβασης σε προηγμένα τσιπ, τους αυστηρούς κυβερνητικούς κανονισμούς σε ευαίσθητα θέματα, το υψηλό κόστος ανάπτυξης και μια βαθιά κατακερματισμένη αγορά τεχνολογίας.

Έλλειψη υπολογιστικής ισχύος

«Η Κίνα αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις στην ανάπτυξη του LLM, καθώς το τεχνολογικό χάσμα με τη Δύση διευρύνεται λόγω της εμφάνισης του GPT και του Gemini της Google», δήλωσε η Su Lian Jye, διευθύντρια ανάλυσης στην Omdia.

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
Οι ΗΠΑ θα μπορούσαν να απαγορεύσουν την εξαγωγή οποιωνδήποτε εναλλακτικών λύσεων της Nvidia στην κινεζική αγορά.

Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η έλλειψη πρόσβασης σε προηγμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) από την Nvidia λόγω των εμπορικών κυρώσεων των ΗΠΑ. Αυτές οι GPU, όπως η H100 της Nvidia, θεωρούνται η καρδιά των πιο πρόσφατων LLM, καθορίζοντας σε μεγάλο βαθμό την απόδοση του μοντέλου.

Ένα μήνα πριν η OpenAI λανσάρει το GPT, η Ουάσινγκτον επέβαλε περιορισμούς στην πρόσβαση του Πεκίνου σε προηγμένα τσιπ όπως τα H100 και A100 της Nvidia για λόγους εθνικής ασφάλειας. Ένα χρόνο αργότερα, η κυβέρνηση των ΗΠΑ ενίσχυσε περαιτέρω τον έλεγχο των επεξεργαστών που έχουν ρυθμιστεί ειδικά για την κινεζική αγορά, όπως τα A800 και H800, και απείλησε να απαγορεύσει τυχόν μελλοντικές εναλλακτικές λύσεις.

Ο Wang Shuyi, καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στο Πανεπιστήμιο Tianjin Normal, δήλωσε ότι η ανεπαρκής υπολογιστική ισχύς είναι ένα από τα κύρια εμπόδια στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κίνα.

«Η Κίνα θα δυσκολεύεται ολοένα και περισσότερο να έχει πρόσβαση σε προηγμένα τσιπ», δήλωσε ο Wang. «Οι κινεζικές επιχειρήσεις δεν έχουν έλλειψη χρημάτων, αλλά χωρίς υπολογιστική ισχύ, δεν θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν πλήρως πηγές δεδομένων υψηλής ποιότητας».

Και με τις εγχώριες εταιρείες να εξακολουθούν να υστερούν στην κατασκευή τσιπ, η Κίνα είναι απίθανο να ξεπεράσει αυτούς τους περιορισμούς σύντομα.

Μια τεράστια σπατάλη πόρων.

Ο Ρόμπιν Λι Γιανχόνγκ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του γίγαντα των μηχανών αναζήτησης Baidu, δήλωσε ότι η έναρξη πολλαπλών ανταγωνιστικών LLM στην Κίνα αποτελεί «τεράστια σπατάλη πόρων» και ότι οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στις εφαρμογές.

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
Η ραγδαία αύξηση του αριθμού των LLM δεν θα βοηθήσει την Κίνα να γίνει υπερδύναμη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης σύντομα.

Ο Wang Xiaochuan, Διευθύνων Σύμβουλος της νεοσύστατης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Baichuan, δήλωσε σε ένα φόρουμ τεχνολογίας της Tencent στο Πεκίνο ότι πολλές εταιρείες θα πρέπει να περιοριστούν στην εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων και «αντ' αυτού να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους στην εύρεση εμπορικά βιώσιμων και κλιμακώσιμων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας υπάρχοντα μοντέλα μέσω του cloud».

Εν τω μεταξύ, ο Luo Yuchen, Διευθύνων Σύμβουλος της Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, εκτίμησε ότι «αν και προς το παρόν καμία πλατφόρμα δεν έχει αναδειχθεί κυρίαρχη όσον αφορά την τεχνολογία ή το μέγεθος της αγοράς», η ανάπτυξη του μοντέλου θα πρέπει «να συνεχιστεί επειδή ακόμη και το GPT-4 μπορεί να μην είναι αρκετά καλό για να βοηθήσει τις εταιρείες να χειρίζονται καθημερινές εργασίες που συνήθως χειρίζονται οι άνθρωποι».

Σύμφωνα με τον Su Lian Jye της Omdia, η περιορισμένη ποιότητα δεδομένων από το διαδίκτυο που βασίζεται στα μανδαρινικά σε σύγκριση με τον αγγλόφωνο κόσμο θα μπορούσε επίσης να αποτελέσει εμπόδιο στις φιλοδοξίες του Πεκίνου να γίνει υπερδύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι δομικές διαφορές στη γλώσσα μεταξύ αγγλικών και κινεζικών, μαζί με τις πολιτικές ευαισθησίες μεταξύ Κίνας και Δύσης, σημαίνουν ότι υπάρχει ένα σαφές χάσμα μεταξύ της εγχώριας και της παγκόσμιας αγοράς για απαντήσεις μέσω chatbot τεχνητής νοημοσύνης.

(Σύμφωνα με το SCMP)

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε εξέλιξη στην Κίνα.

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε εξέλιξη στην Κίνα.

Αξιοποιώντας την τεράστια ποσότητα δεδομένων που παράγονται καθημερινά από τον ίδιο τον πληθυσμό, οι κινεζικές εταιρείες και τα ερευνητικά ιδρύματα έχουν εκπαιδεύσει και βελτιώσει αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης, εφαρμόζοντάς τους σε διάφορες πτυχές της ζωής, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και οι μεταφορές.
Το 2020, η Κίνα κυριάρχησε σε 7 από τις 10 στρατηγικές βιομηχανίες.

Το 2020, η Κίνα κυριάρχησε σε 7 από τις 10 στρατηγικές βιομηχανίες.

Σύμφωνα με το Ίδρυμα Τεχνολογίας Πληροφοριών και Καινοτομίας (ITIF), το 2020 η Κίνα ήταν ο κορυφαίος παραγωγός στον κόσμο σε 7 από τους 10 στρατηγικούς κλάδους.
Η χαλυβουργία της Κίνας βρίσκεται στον «πράσινο δρόμο».

Η χαλυβουργία της Κίνας βρίσκεται στον «πράσινο δρόμο».

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός της Κίνας υπό τον Πρόεδρο Xi Jinping μετατοπίζει την εστίασή του, δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση στην προστασία του περιβάλλοντος με στόχο τη δραστική μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.