Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει μεγάλες ευκαιρίες για εξατομικευμένη εκπαίδευση , αυξάνοντας τις δυνατότητες αυτοδιδασκαλίας, καινοτομώντας μεθόδους διδασκαλίας και προωθώντας τη δια βίου μάθηση. Ωστόσο, φέρνει επίσης προκλήσεις σχετικά με το ψηφιακό χάσμα, την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ασφάλεια των δεδομένων και την τεχνολογική εξάρτηση.
Για να διευκρινιστεί το πνεύμα των ψηφισμάτων, να αξιολογηθεί η πρακτική εφαρμογή και να προταθούν λύσεις, σήμερα το πρωί, 25 Οκτωβρίου, στα κεντρικά γραφεία της εφημερίδας Saigon Giai Phong, το Τμήμα Κεντρικής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης, σε συντονισμό με την εφημερίδα Saigon Giai Phong, διοργάνωσε σεμινάριο με τίτλο «Προώθηση της Εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση και την Κατάρτιση - Οφέλη και Προκλήσεις».
Στο πρόγραμμα συμμετείχαν οι ακόλουθοι σύντροφοι: Huynh Thanh Dat, Μέλος της Κεντρικής Επιτροπής του Κόμματος, Αναπληρωτής Επικεφαλής του Τμήματος Κεντρικής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης, Nguyen Huy Ngoc, Διευθύντρια του Τμήματος Τοπικών Υποθέσεων 3, Bui Ngoc Quy, Διευθυντής του Τμήματος Υγείας και Αθλητισμού, Phan Viet Phong, Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης και Τεχνολογίας, και Le Thi Mai Hoa, Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Τμήματος Παιδείας - Τμήμα Κεντρικής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης.
Από την πλευρά του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης, στο πρόγραμμα συμμετείχαν ο Υφυπουργός Παιδείας και Κατάρτισης Nguyen Van Phuc και ο Διευθυντής του Νότιου Κέντρου για την Ανάπτυξη της Εκπαίδευσης και της Κατάρτισης Le Thang Loi.
Εκπρόσωπος του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας ήταν ο κ. Tran Quoc Cuong, Διευθυντής του Τμήματος Κοινωνικών Επιστημών, Ανθρωπιστικών και Φυσικών Επιστημών ( Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας ).
Την ηγεσία της πόλης Χο Τσι Μινχ εκπροσώπησαν ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Duong Anh Duc, Μέλος της Μόνιμης Επιτροπής της Κομματικής Επιτροπής της Πόλης και Επικεφαλής του Τμήματος Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης της Κομματικής Επιτροπής της πόλης Χο Τσι Μινχ.
Την εφημερίδα Saigon Liberation Newspaper εκπροσώπησαν η δημοσιογράφος Nguyen Khac Van, αναπληρώτρια αρχισυντάκτρια, και η Bui Thi Hong Suong, αναπληρώτρια αρχισυντάκτρια.
Επιπλέον, στο πρόγραμμα συμμετείχαν στελέχη του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης, του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Χο Τσι Μινχ, καθώς και εκπρόσωποι από σχολεία δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης και πανεπιστήμια της πόλης.
Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση – Μια αναπόφευκτη τάση.
Στις εναρκτήριες παρατηρήσεις του στο σεμινάριο, ο Αναπληρωτής Αρχισυντάκτης της εφημερίδας Saigon Giai Phong, Nguyen Khac Van, δήλωσε ότι η απόφαση αριθ. 71-NQ/TW της 22ας Αυγούστου 2025 του Πολιτικού Γραφείου προσδιορίζει ένα από τα στρατηγικά καινοτόμα καθήκοντα ως: «Ολοκληρωμένος ψηφιακός μετασχηματισμός, ευρεία υιοθέτηση και ισχυρή εφαρμογή της ψηφιακής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση».
Αυτή δεν είναι απλώς μια κατευθυντήρια αρχή, αλλά και μια πρακτική επιταγή, που απαιτεί από τον εκπαιδευτικό τομέα του Βιετνάμ να προσαρμοστεί προληπτικά, να καινοτομήσει στον τρόπο σκέψης, τα μοντέλα και τις μεθόδους του, ώστε να καλύψει τη διαφορά, να συμβαδίσει και ενδεχομένως να ξεπεράσει τις παγκόσμιες τάσεις ανάπτυξης.
Η αρχική πρακτική εμπειρία δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές νέες ευκαιρίες για την εκπαίδευση στο Βιετνάμ, όπως η αύξηση της πρόσβασης στη γνώση, η μείωση των περιφερειακών χασμάτων και η ενίσχυση της ισότητας στη μάθηση· η προώθηση της εξατομικευμένης εκπαίδευσης, η βοήθεια προς κάθε μαθητή να μεγιστοποιήσει τις δυνατότητές του· η τόνωση της δημιουργικότητας, η βελτίωση των δεξιοτήτων αυτοδιδασκαλίας και έρευνας και οι καινοτόμες μέθοδοι διδασκαλίας για τους εκπαιδευτικούς· η συμβολή στην οικοδόμηση μιας κοινωνίας μάθησης και στη διαμόρφωση συνηθειών δια βίου μάθησης στην κοινότητα.
Ωστόσο, παράλληλα με τα τεράστια οφέλη, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση θέτει επίσης πολλές προκλήσεις: από ζητήματα ασφάλειας δεδομένων, ακαδημαϊκής δεοντολογίας και ψηφιακής επάρκειας των εκπαιδευτικών, έως τον κίνδυνο τεχνολογικής εξάρτησης και ανισοτήτων στις υποδομές μεταξύ των περιοχών. Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να υπηρετήσει την ανθρωπότητα, αντί να την αντικαταστήσει, ώστε η τεχνολογία να προωθεί πραγματικά την ισότητα και τις ανθρωπιστικές αξίες στην εκπαίδευση; Αυτά είναι τα ζητήματα που πρέπει να συζητηθούν σε βάθος στο σεμινάριο.
6 συστάσεις για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση
Αξιολογώντας τον επείγοντα χαρακτήρα της προώθησης της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση, ο Δρ. Le Thi Mai Hoa, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Παιδείας της Κεντρικής Επιτροπής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης , δήλωσε ότι το Κόμμα και το Κράτος έχουν εκδώσει πολλές πολιτικές για την ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση, όπως: την Απόφαση Αρ. 127/QD-TTg (ημερομηνίας 26 Ιανουαρίου 2021) του Πρωθυπουργού σχετικά με την Εθνική Στρατηγική για την Έρευνα, Ανάπτυξη και Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030· την Απόφαση Αρ. 57-NQ/TW (ημερομηνίας 22 Δεκεμβρίου 2024) του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού· την Απόφαση Αρ. 71-NQ/TW (ημερομηνίας 22 Αυγούστου 2025) του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της εκπαίδευσης και της κατάρτισης...
Με βάση αυτό, ο Δρ. Le Thi Mai Hoa έκανε έξι συστάσεις:
Καταρχάς, πρέπει να αναπτύξουμε ένα εθνικό πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς σε όλα τα επίπεδα, από την Επιστήμη Υπολογιστών και την κατώτερη έως την ανώτερη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Αυτό είναι ένα συγκεκριμένο βήμα στην εφαρμογή των οδηγιών του Ψηφίσματος αριθ. 71-NQ/TW σχετικά με την «εκλαϊκευση και την ισχυρή εφαρμογή της ψηφιακής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση».
Δεύτερον , πρέπει να ενισχύσουμε την εκπαίδευση και την ανάπτυξη των εκπαιδευτικών σε ψηφιακές δεξιότητες και στην ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση των εκπαιδευτικών δεν θα πρέπει να επικεντρώνεται μόνο στις τεχνολογικές δεξιότητες, αλλά και να δίνει έμφαση στην ικανότητα αξιολόγησης, καθοδήγησης και διασφάλισης της σχολικής ασφάλειας στο ψηφιακό περιβάλλον, τηρώντας παράλληλα την επαγγελματική δεοντολογία.
Τρίτον, ενσωματώστε την Τεχνητή Νοημοσύνη στα μαθήματα STEM (Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Επιστήμη Υπολογιστών) αντί να τη διατηρήσετε ως ξεχωριστό μάθημα.
Τέταρτον , να θεσπιστεί ένα κανονιστικό πλαίσιο για την ακαδημαϊκή δεοντολογία και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα και τη διδασκαλία.
Πέμπτον , επενδύστε στην ανάπτυξη ψηφιακών υποδομών και πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης "Make in Vietnam" που είναι συμβατές με τα δεδομένα και τη γλώσσα του Βιετνάμ.
Έκτον , ενίσχυση των προσπαθειών επικοινωνίας και διάδοσης για την ευαισθητοποίηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση και την κατάρτιση μεταξύ των ιδρυμάτων κατάρτισης, των δευτεροβάθμιων σχολείων, των τοπικών αρχών, των μαθητών, των εκπαιδευτικών και της εκπαιδευτικής κοινότητας.
Τρεις στρατηγικοί πυλώνες για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση.
Μιλώντας σε σεμινάριο σχετικά με πρωτοποριακές λύσεις για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση, η κα Nguyen Phuong Lan, Γενική Διευθύντρια του EMG Education Group , δήλωσε ότι η προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζεται σε τρεις στρατηγικούς πυλώνες: την εκπαίδευση στην αγγλική γλώσσα, την εκπαίδευση στις ψηφιακές δεξιότητες και τις βασικές τεχνολογίες που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με το Metaverse.
Η κα Nguyen Phuong Lan ανέφερε το πρακτικό παράδειγμα στο EMG, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στο ολοκληρωμένο πρόγραμμα Αγγλικών: EMG IMMERSIVE LEARNING (διδασκαλία Αγγλικών χρησιμοποιώντας ένα ολιστικό μοντέλο εμβάθυνσης στη γλώσσα) και στις εξετάσεις. Αυτό έχει δημιουργήσει ένα κλειστό οικοσύστημα που περιλαμβάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη, από τη μάθηση έως την αξιολόγηση: δημιουργία και διαχείριση έξυπνων τραπεζών ερωτήσεων, υποστήριξη βαθμολόγησης και αξιολόγησης ικανοτήτων, εικονικούς βοηθούς και καθηγητές Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της προετοιμασίας για τις εξετάσεις και ανάλυση δεδομένων αξιολόγησης.
Όσον αφορά τον πυλώνα εκπαίδευσης ψηφιακών ικανοτήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται σε ολοκληρωμένα προγράμματα ψηφιακής ικανότητας προσανατολισμένα στο διεθνές πρότυπο ICDL, σε καινοτόμα προγράμματα εκπαίδευσης ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης και σε προγράμματα εκπαίδευσης τεχνολογικών δεξιοτήτων. Για τον βασικό πυλώνα τεχνολογίας Metaverse που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η EMG έχει επίσης εφαρμόσει διάφορες εφαρμογές, όπως το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης (LMS) και την πλατφόρμα Metaverse.
«Οι βασικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο εφαρμόζουν την τεχνολογία σε ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα, αλλά δημιουργούν επίσης μια τεχνολογική πλατφόρμα για την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου, κλιμακώσιμου ψηφιακού σχολικού μοντέλου, συμβάλλοντας στον ψηφιακό μετασχηματισμό και γεφυρώνοντας το χάσμα στον εκπαιδευτικό τομέα», τόνισε η κα. Nguyen Phuong Lan.
Η διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης από μικρή ηλικία βοηθά στην ανάπτυξη δεξιοτήτων προγραμματισμού και επίλυσης προβλημάτων.
Ο κ. Nguyen Viet Trung, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της KDI Education Joint Stock Company, πρότεινε ότι η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εφαρμοστεί από το δημοτικό και το κατώτερο λύκειο, αντί να περιμένει μέχρι το ανώτερο λύκειο, προκειμένου να εξοπλίσει τους μαθητές με ένα βασικό επίπεδο γνώσεων και δεξιοτήτων.
Συνεπώς, οι φοιτητές εκπαιδεύονται στον προγραμματισμό και την αλγοριθμική σκέψη, στη σκέψη επίλυσης προβλημάτων και στη σκέψη σχεδιασμού. Ταυτόχρονα, ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνονται στο πρόγραμμα σπουδών μέσω περιεχομένου όπως: η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή, η προκατάληψη και η παραπληροφόρηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η ιδιωτικότητα, τα πνευματικά δικαιώματα και η ασφάλεια δεδομένων, καθώς και η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι επαγγελματικές τους πορείες που ενδιαφέρουν τους φοιτητές.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση απαιτεί μια ενοποιημένη πλατφόρμα λογισμικού.
Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Xuan Hoan, Πρύτανη του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας και Εμπορίου της Πόλης Χο Τσι Μινχ , το πανεπιστήμιο επενδύει επί του παρόντος σε έναν ολοκληρωμένο ψηφιακό μετασχηματισμό των λειτουργιών του, με μια επένδυση περίπου 15-20 δισεκατομμυρίων VND για τεχνολογικές υποδομές, εκπαίδευση και διαχείριση.
Ωστόσο, το υπάρχον σύστημα λογισμικού εξακολουθεί να έχει πολλούς περιορισμούς: συχνά παρουσιάζει τεχνικά σφάλματα και οι ασυνέπειες δεδομένων μεταξύ των υποσυστημάτων προκαλούν αποκλίσεις δεδομένων, επηρεάζοντας σημαντικά τα στατιστικά στοιχεία, την υποβολή εκθέσεων και τη λήψη αποφάσεων διαχείρισης. Οι μονάδες αντιμετωπίζουν πολλές δυσκολίες στην πρόσβαση και τη χρήση κοινόχρηστων δεδομένων. Επιπλέον, οι ενημερώσεις λογισμικού, οι αναβαθμίσεις ή η αντιμετώπιση προβλημάτων συχνά απαιτούν μεγάλους χρόνους αναμονής, καταναλώνοντας σημαντικό χρόνο και κόστος λόγω της εξάρτησης από εξωτερικές μονάδες ανάπτυξης. Επί του παρόντος, ακόμη και το λογισμικό του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης για τη διαχείριση και τη στατιστική δεν καλύπτει τις ανάγκες των σχολείων σε τομείς όπως η εγγραφή μαθητών, η στατιστική και η διαχείριση διπλωμάτων και πιστοποιητικών.
Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Xuan Hoan πρότεινε ότι το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας και το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης θα πρέπει να ερευνήσουν και να συντονίσουν την ανάπτυξη ενός κοινού συστήματος λογισμικού για τα σχολεία, ώστε να μπορούν να το χρησιμοποιούν ταυτόχρονα, αποφεύγοντας την περίπτωση όπου κάθε σχολείο εφαρμόζει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης με διαφορετικό τρόπο.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση απαιτεί τρεις σταθερούς πυλώνες.
Παρουσιάζοντας την εργασία με τίτλο «Διδασκαλία και Μάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης στα Λύκεια του Βιετνάμ», ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ , δήλωσε ότι το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης αναπτύσσει επί του παρόντος ένα πλαίσιο εκπαίδευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη για μαθητές από την 1η έως τη 12η τάξη.
Προηγουμένως, σύμφωνα με έρευνα σχετικά με την ετοιμότητα των Βιετναμέζικων μαθητών για την Τεχνητή Νοημοσύνη που διεξήγαγε το Ινστιτούτο στα τέλη του 2024, πάνω από το 87% των μαθητών γυμνασίου είχαν κάποια κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, μόνο το 17% των μαθητών εφάρμοζε την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ αποτελεσματικά, το 50% την εφάρμοζε αποτελεσματικά και το υπόλοιπο, πάνω από το 30%, θεωρούσε ότι ήταν μέτρια ή αναποτελεσματική.
Ορισμένες από τις δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι μαθητές κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν: έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έλλειψη εξοπλισμού και τεχνολογίας, έλλειψη καθοδήγησης από τους εκπαιδευτικούς, κ.λπ.
Για τους εκπαιδευτικούς, τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι το 76% ανέφερε ότι έχει χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Από αυτούς, ένα ανησυχητικό ποσοστό (30,95%) εξέφρασε αμφιβολίες για την αποτελεσματικότητά της, ενώ πάνω από το 20% των εκπαιδευτικών δεν εμπιστεύονταν την εφαρμογή της στην εκπαίδευση.
Από ερευνητικής άποψης, ο καθηγητής Le Anh Vinh έθεσε το ζήτημα: «Η τρέχουσα τεχνολογία δεν έχει ακόμη λύσει πλήρως τα προβλήματα της εκπαίδευσης, αλλά ασχολήθηκε μόνο με τις τεχνολογικές πτυχές. Για παράδειγμα, οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βαθμολογούν τις εργασίες των μαθητών, ενώ οι μαθητές δεν χρειάζονται εξετάσεις με μηχανική βαθμολόγηση. Ένα άλλο παράδειγμα είναι ότι οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν επί του παρόντος εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να εξοικονομήσουν χρόνο στην προετοιμασία διαλέξεων και στην εκτέλεση εργασιών. Ωστόσο, εάν αυτά τα εργαλεία δεν χρησιμοποιούνται έξυπνα και για τον σωστό σκοπό, η εφαρμογή τους δεν θα φέρει πρακτική αποτελεσματικότητα στη διδασκαλία και τη μάθηση».
Με βάση αυτή την πραγματικότητα, εκπρόσωποι του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ πρότειναν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση θα πρέπει να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες: ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής (εξασφάλιση δεοντολογικών απαιτήσεων, ασφάλειας δεδομένων και μακροπρόθεσμου προσανατολισμού), ολοκληρωμένα και ευέλικτα προγράμματα σπουδών και εκπαιδευτικό υλικό, καθώς και ανθρώπινους και οικονομικούς πόρους.
Συγκεκριμένα, οι πολιτικές θα πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην οικοδόμηση ενός πλαισίου ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς, στην καθοδήγηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και στην επένδυση σε ψηφιακές υποδομές για τη γεφύρωση του περιφερειακού χάσματος.
Φέρνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στα σχολεία: Πρέπει να ξεκινήσουμε με τις υποδομές και το διδακτικό προσωπικό.
Ως ένα από τα πρώτα δημοτικά σχολεία στην πόλη Χο Τσι Μινχ που εγκαινίασε μια τάξη δεξιοτήτων ψηφιακής ιθαγένειας, ο Do Ngoc Chi, διευθυντής του Δημοτικού Σχολείου Nguyen Binh Khiem (περιφέρεια Saigon, πόλη Χο Τσι Μινχ) , δήλωσε ότι για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, το σχολείο ξεκίνησε με θεμελιώδη βήματα, όπως η κατασκευή υποδομών, η εκπαίδευση εκπαιδευτικών και ο συνδυασμός της με την καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης.
Το Δημοτικό Σχολείο Nguyen Binh Khiem έχει επενδύσει σε μια «Τάξη Ψηφιακών Δεξιοτήτων» 48τ.μ., με ανοιχτό, ευέλικτο και μοντέρνο σχεδιασμό. Η αίθουσα είναι εξοπλισμένη με 40 tablet, Smart TV, internet υψηλής ταχύτητας, ηχοσύστημα και κλιματισμό, μαζί με αφίσες, συνθήματα και κωδικούς QR για την εκμάθηση της διαδικτυακής ασφάλειας και των αρχών της ψηφιακής ιθαγένειας. Αυτός ο χώρος δεν είναι απλώς μια τάξη τεχνολογίας, αλλά και ένα εκπαιδευτικό περιβάλλον που επικεντρώνεται στις αξίες της ζωής στην ψηφιακή εποχή - όπου οι μαθητές μαθαίνουν να κατακτούν την τεχνολογία, αντί να ελέγχονται από αυτήν.
Όσον αφορά την ανάπτυξη του προσωπικού, το διοικητικό προσωπικό και οι εκπαιδευτικοί λαμβάνουν εκπαίδευση στη χρήση ψηφιακού μαθησιακού υλικού και εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διδασκαλίας, στην εφαρμογή πλατφορμών LMS, Microsoft Teams και λογισμικού διαχείρισης διαδικτυακής τάξης, καθώς και στην ενσωμάτωση δεξιοτήτων ψηφιακής ιθαγένειας σε διαλέξεις και βιωματικές δραστηριότητες. Συγκεκριμένα, οι εκπαιδευτικοί ενθαρρύνονται να στραφούν από τη «μετάδοση γνώσης» στην «ανάπτυξη ικανοτήτων», χρησιμοποιώντας την τεχνολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη ως συνοδοιπόρους για να βοηθήσουν τους μαθητές να αναπτύξουν κριτική σκέψη, δημιουργικότητα και πολιτισμένη συμπεριφορά στον διαδικτυακό χώρο.
Διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης στα λύκεια: Απαιτείται μια κλιμακωτή προσέγγιση, παράλληλα με την αντιμετώπιση της έλλειψης εκπαιδευτικών.
Σύμφωνα με τον Pham Thi Be Hien, Διευθυντή του Λυκείου Le Hong Phong για Χαρισματικά Παιδιά (Περιφέρεια Cho Quan, Πόλη Χο Τσι Μινχ), το σχολείο εφαρμόζει το μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία επτά χρόνια. Αρχικά, το σχολείο προσέφερε δύο επίπεδα: ένα βασικό μάθημα για μαθητές της δευτέρας τάξης και ένα προχωρημένο, εις βάθος μάθημα για μαθητές που ενδιαφέρονται για την έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μετά από κάποιο χρονικό διάστημα, το πρόγραμμα προσαρμόστηκε σε τρία επίπεδα: βασικό, προχωρημένο - εφαρμογή και προχωρημένο - εις βάθος έρευνα για μαθητές που στοχεύουν να παρακολουθήσουν σπουδές Τεχνητής Νοημοσύνης σε πανεπιστημιακό επίπεδο.
«Πιστεύω ότι η παροχή συστηματικής και δομημένης έκθεσης στους μαθητές στην Τεχνητή Νοημοσύνη από το επίπεδο του γυμνασίου και του λυκείου είναι απαραίτητη και θα πρέπει να επεκταθεί στο πλαίσιο της ψηφιακής εποχής», εξέφρασε ο Διευθυντής του Λυκείου Χαρισματικών Ατόμων Le Hong Phong.
Με βάση την πρακτική εφαρμογή, η κα. Pham Thi Be Hien πιστεύει ότι η μεγαλύτερη δυσκολία αυτή τη στιγμή είναι η έλλειψη εκπαιδευτικών με επίσημη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό είναι ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί, και μάλιστα σύντομα. «Προς το παρόν, το σχολείο έχει επιλέξει να συνάψει συμβάσεις με καθηγητές από πανεπιστήμια και μηχανικούς που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, διοργανώνουμε εις βάθος εκπαίδευση για τους καθηγητές πληροφορικής του σχολείου», δήλωσε η κα. Hien.
Το μοντέλο σχολείου-επιχείρησης-τεχνητής νοημοσύνης
Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Dam Sao Mai, Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι οι επιχειρήσεις και οι βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας αντιμετωπίζουν έλλειψη ψηφιακά καταρτισμένου προσωπικού. Πρόσφατες έρευνες δείχνουν ότι έως και το 73% των εργοδοτών δυσκολεύονται να βρουν κατάλληλα προσοντούχους υποψηφίους.
Ο Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της πόλης Χο Τσι Μινχ πρότεινε ένα δυναμικό μοντέλο σύνδεσης: Πανεπιστήμιο - Επιχειρήσεις - Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε αυτό το μοντέλο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά παίζει τον ρόλο ενός «κεντρικού νευρικού συστήματος», δημιουργώντας έναν κύκλο αξίας, συνδέοντας και μεταδίδοντας πληροφορίες συνεχώς σε πραγματικό χρόνο μεταξύ της τάξης και της αγοράς εργασίας.
Ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη τους κινδύνους που σχετίζονται με τα μειονεκτήματα της τεχνολογίας, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Dam Sao Mai υποστηρίζει ότι χρειάζεται ένα υπεύθυνο πλαίσιο διακυβέρνησης για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας πολύτιμος σύμμαχος και όχι μια ανεξέλεγκτη δύναμη. Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης θα πρέπει να εξετάσει το ενδεχόμενο σύστασης ενός Συμβουλίου Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ώστε να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη και η διαφάνεια των αλγορίθμων και, το πιο σημαντικό, να επιβεβαιωθεί ότι όλες οι τελικές αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται από ανθρώπους.
Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Dam Sao Mai πρότεινε μια «συμμαχία καινοτομίας» : «Προτείνουμε στο Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης να εκδώσει άμεσα εγκύκλιο που θα παρέχει συγκεκριμένες οδηγίες σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Επιπλέον, το Κράτος θα μπορούσε να εξετάσει το ενδεχόμενο δημιουργίας ενός Ταμείου Ψηφιακού Μετασχηματισμού για την τριτοβάθμια εκπαίδευση. Αυτό το ταμείο θα αποτελούσε ένα στρατηγικό επενδυτικό εργαλείο, δίνοντας προτεραιότητα στη χρηματοδότηση έργων με συμμετοχή και αντίστοιχη χρηματοδότηση από επιχειρήσεις. Ταυτόχρονα, οι επιχειρήσεις πρέπει να συμμετέχουν περισσότερο, αντί να είναι απλώς υπεύθυνοι προσλήψεων και να παραπονιούνται για έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού».
Η ηθική αποτελεί το θεμέλιο για τη βιώσιμη ανάπτυξη της ψηφιακής εκπαίδευσης.
Μιλώντας στο σεμινάριο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ), εξέφρασε ανησυχίες σχετικά με την ηθική στην εποχή της ψηφιακής εκπαίδευσης και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ανέφερε ατυχή περιστατικά που έχουν συμβεί παγκοσμίως και έθεσε ένα σημαντικό ερώτημα: Η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει την εκπαίδευση, αλλά χωρίς ένα ηθικό πλαίσιο, θα γίνει ένα επιβλαβές εργαλείο.
Για πάνω από μια δεκαετία, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναπτυχθεί ραγδαία, εγκαινιάζοντας μια νέα εποχή για την ανθρωπότητα, ειδικά στον τομέα της εκπαίδευσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επηρεάσει βαθιά τις μηχανές αναζήτησης, τα συστήματα σύστασης εκπαιδευτικών πόρων, τους εικονικούς βοηθούς, το αυτοματοποιημένο λογισμικό βαθμολόγησης και τα κοινωνικά δίκτυα. Προσφέρει ευκαιρίες για καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης, αλλά αποκαλύπτει επίσης πολλούς πιθανούς κινδύνους. Ένα deeply fake βίντεο που κυκλοφορεί στο διαδίκτυο, ένα σύστημα σύστασης σταδιοδρομίας με προκατάληψη λόγω φύλου ή μια εθιστική εφαρμογή μάθησης, όλα καταδεικνύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει κινητήρια δύναμη για καινοτομία και πιθανή απειλή εάν απουσιάζει ο ηθικός έλεγχος.
Συνεπώς, τα ηθικά ζητήματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα σύστημα αρχών, αξιών και προτύπων που αποσκοπούν στη διασφάλιση ότι η τεχνολογία αυτή αναπτύσσεται, αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται με δίκαιο, διαφανή, ασφαλή και υπεύθυνο τρόπο. Ο απώτερος στόχος είναι η προστασία της ανθρώπινης αξιοπρέπειας, της ελευθερίας και των έννομων συμφερόντων. Ορισμένα βασικά στοιχεία μπορούν να συνοψιστούν ως εξής:
- Διαφάνεια - το σύστημα χρειάζεται μηχανισμούς για επεξήγηση και επαλήθευση, αποφεύγοντας την κατάσταση ενός «μαύρου κουτιού»·
- Δικαιοσύνη - η τεχνολογία δεν πρέπει να αναπαράγει κοινωνικές προκαταλήψεις ούτε να κάνει διακρίσεις με βάση το φύλο, την περιοχή ή το υπόβαθρο·
- Ευθύνη - Τα άτομα και οι οργανισμοί που αναπτύσσουν και εφαρμόζουν το σύστημα πρέπει να λογοδοτούν για τυχόν συνέπειες που προκαλεί.
- Προστασία των ανθρωπίνων δικαιωμάτων - Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να παραβιάζει την ιδιωτικότητα, την ελευθερία και την ανθρώπινη αξιοπρέπεια. Από ανθρωπιστικής άποψης, η τεχνολογία πρέπει να προσανατολίζεται προς το κοινό καλό και να συμβάλλει στη βιώσιμη ανάπτυξη.
«Το σημαντικό δεν είναι να αποφεύγουμε την τεχνολογία, αλλά να γνωρίζουμε πώς να τη χρησιμοποιούμε σωστά και ανθρώπινα. Η δεοντολογία στην Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί το θεμέλιο για τη βιώσιμη ανάπτυξη της ψηφιακής εκπαίδευσης», τόνισε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Νγκουγιέν Βαν Βου.
«Ο δάσκαλος χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, ο μαθητής χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, και οι δύο την αγνοούν και προσποιούνται ότι δεν ξέρουν.»
Ο κ. Le Truong Tung, Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου του Πανεπιστημίου FPT, FPT Group, επεσήμανε μια πραγματικότητα όπου πολλοί άνθρωποι διστάζουν να αναγνωρίσουν την επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία τους. Υποστήριξε ότι το ζήτημα δεν αφορά μόνο την ύπαρξη κανόνων και κανόνων για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και την ανάπτυξη μοντέλων εκπαίδευσης κατάλληλων για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τον Δρ. Le Truong Tung, το FPT εφαρμόζει επί του παρόντος ένα μοντέλο ανεστραμμένης τάξης που συμμορφώνεται με τους ισχύοντες κανονισμούς, στο οποίο η θεωρητική μάθηση των μαθητών δεν θα καταλαμβάνει μεγάλο μέρος του χρόνου τους στην τάξη. Αντίθετα, θα επικεντρωθούν στην επίλυση προβλημάτων και στην καινοτομία.
Καθηγητής Χόανγκ Βαν Κιμ: Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πιο σημαντικό ερώτημα είναι «ποιος είναι πιο ανθρώπινος;»
Μιλώντας στο σεμινάριο, ο καθηγητής Hoang Van Kiem, Ανώτερος Σύμβουλος Πληροφορικής στο Διεθνές Πανεπιστήμιο Saigon και πρώην Πρύτανης του Πανεπιστημίου Πληροφορικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα επίτευγμα της ανθρώπινης νοημοσύνης και μια αντανάκλαση του εαυτού μας. Αν διδάξουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη να μιλάει σωστά αλλά ξεχνάμε να διδάξουμε στους ανθρώπους πώς να ζουν σωστά, ο κίνδυνος δεν προέρχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά από την ανθρώπινη τεμπελιά. Επομένως, το πιο σημαντικό πράγμα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι «ποιος είναι πιο έξυπνος», αλλά «ποιος είναι πιο ανθρώπινος». Όταν οι άνθρωποι διατηρήσουν το φως της ηθικής, του συναισθήματος και της δημιουργικότητας μέσα τους, όλες οι τεχνολογίες -συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης- θα γίνουν σύντροφοι στην πνευματική και πνευματική εξέλιξη της ανθρωπότητας.
Πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο έχουν εφαρμόσει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, αλλά ορισμένες έχουν αποτύχει λόγω ανεπαρκούς προετοιμασίας. Ένα νέο σύνολο σχολικών βιβλίων χρειάζεται 6-7 χρόνια για να ολοκληρωθεί, επομένως η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση στο Βιετνάμ απαιτεί προετοιμασία και δοκιμή, μια διαδικασία που βρίσκεται σε εξέλιξη παγκοσμίως. Κατά τη γνώμη μου, ο οδικός χάρτης εφαρμογής πρέπει να προσαρμοστεί στις συνθήκες του Βιετνάμ. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εφαρμοστεί στη γενική εκπαίδευση σε τρεις φάσεις:
Φάση 1: Εισαγωγή – Εξερεύνηση (Δημοτικό Σχολείο) : Εισαγωγή των μαθητών στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω παιχνιδιών, εικόνων και διασκεδαστικών εφαρμογών μάθησης. Στόχος είναι να τους βοηθήσουμε να αναπτύξουν τεχνολογική σκέψη και δημιουργική περιέργεια.
Φάση 2: Κατανόηση – Βασική Εφαρμογή (Γυμνάσιο): Οι μαθητές αρχίζουν να μαθαίνουν τις αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, πώς να θέτουν ερωτήσεις, να αναλύουν απλά δεδομένα και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν άλλα μαθήματα.
Φάση 3: Δημιουργική Σκέψη – Υπεύθυνη Χρήση (Λύκειο): Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων, τη διεξαγωγή μικρών ερευνητικών έργων και την ανάπτυξη ηθικής, υπευθυνότητας και προσωπικής αντοχής στη χρήση της τεχνολογίας.
Διάδοση του πνεύματος του Ψηφίσματος 71-NQ/TW στην εκπαίδευση μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο σύντροφος Huynh Thanh Dat, μέλος της Κεντρικής Επιτροπής του Κόμματος, αναπληρωτής επικεφαλής του Τμήματος Κεντρικής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης , εκτίμησε ιδιαίτερα και επαίνεσε την εφημερίδα Saigon Giai Phong για την προληπτική πρόταση και τον συντονισμό της οργάνωσης του σεμιναρίου στο τρέχον πλαίσιο. Η οργάνωση του σεμιναρίου όχι μόνο αντιμετώπισε την επικαιρότητα και την πρακτικότητα του θέματος, αλλά και εξασφάλισε την επιστημονική ακρίβεια, την αντικειμενικότητα και την κατευθυντική αξία του προπαγανδιστικού έργου, συμβάλλοντας στη διάδοση του πνεύματος των αποφάσεων του Κόμματος στην κοινωνική ζωή.
Με βάση τα αποτελέσματα και τις προτάσεις του σεμιναρίου, ο σύντροφος Huynh Thanh Dat πρότεινε στο Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης και στο Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας να συμβουλεύσουν σύντομα την κυβέρνηση να εκδώσει κατευθυντήρια έγγραφα για την εφαρμογή της Στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση, ιδίως το Πλαίσιο Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Σχολεία και τα προγράμματα και το υλικό Τεχνητής Νοημοσύνης για το επίπεδο της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.
Επιπλέον, πρότεινε στην κυβέρνηση και τα αρμόδια υπουργεία και οργανισμούς να διερευνήσουν και να δημιουργήσουν ένα Ταμείο Ψηφιακού Μετασχηματισμού για την Ανώτατη Εκπαίδευση – ένα στρατηγικό επενδυτικό ταμείο με πρωτοποριακούς μηχανισμούς και πολιτικές για την προσέλκυση κοινωνικών πόρων και την ενθάρρυνση των επιχειρήσεων να επενδύσουν σε ψηφιακές υποδομές και λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
Τα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης πρέπει να εκπαιδεύουν προληπτικά και να ηγούνται στην καινοτομία, μαθαίνοντας από επιτυχημένα μοντέλα αντί να εξαρτώνται παθητικά από εξωτερικές λύσεις.
Επιπλέον, η επιχειρηματική κοινότητα πρέπει να αλλάξει νοοτροπία, μετατοπίζοντας από τον ρόλο των παθητικών «εργοδοτών» σε αυτόν των «συνδημιουργών» ανθρώπινου δυναμικού.
Τέλος, τα πρακτορεία ειδήσεων και τα μέσα ενημέρωσης πρέπει να συνεχίσουν την αποστολή τους να διαδίδουν πληροφορίες και να ευαισθητοποιούν το κοινό σχετικά με τα οφέλη και τις προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενισχύοντας την κοινωνική συναίνεση και μια προληπτική νοοτροπία στο κοινό, έτοιμο για ενσωμάτωση.
«Πιστεύω ότι με το πνεύμα του Ψηφίσματος 71-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου και με την υποστήριξη διανοούμενων, εκπαιδευτικών, επιστημόνων και τεχνολογικών επιχειρήσεων, θα οικοδομήσουμε ένα σύγχρονο, ανθρώπινο, δημιουργικό βιετναμέζικο εκπαιδευτικό σύστημα που να αντανακλά την εθνική ταυτότητα και το πνεύμα της εποχής», εξέφρασε ο σύντροφος Huynh Thanh Dat.
Πηγή: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-ai-trong-giao-duc-khong-the-thieu-nen-tang-dao-duc-va-trach-nhiem-post819844.html
![[Φωτογραφία] Ο πρωθυπουργός Φαμ Μινχ Τσινχ έχει τηλεφωνική επικοινωνία με τον διευθύνοντα σύμβουλο της ρωσικής Rosatom Corporation.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F11%2F1765464552365_dsc-5295-jpg.webp&w=3840&q=75)
![[Φωτογραφία] Τελετή λήξης της 10ης Συνόδου της 15ης Εθνοσυνέλευσης](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F11%2F1765448959967_image-1437-jpg.webp&w=3840&q=75)
![[ΕΠΙΣΗΜΟ] Ο ΟΜΙΛΟΣ MISA ΑΝΑΚΟΙΝΩΝΕΙ ΤΗΝ ΠΡΩΤΟΠΟΡΙΑΚΗ ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΩΝΥΜΙΑΣ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΚΤΙΡΙΩΝ ΓΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ, ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΚΥΒΕΡΝΗΣΗ](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/11/1765444754256_agentic-ai_postfb-scaled.png)
Σχόλιο (0)