Η παγκόσμια αλιεία απασχολεί περίπου 27 εκατομμύρια ανθρώπους. Αυτοί οι εργαζόμενοι, κυρίως από αναπτυσσόμενες χώρες, αποδέχονται δύσκολες συνθήκες εργασίας για τον κατώτατο μισθό. Οι μετανάστες συχνά στερούνται ακόμη και τον κατώτατο μισθό και υφίστανται σωματική και ψυχολογική βία.
Το 2016, το διεθνές πρακτορείο ειδήσεων Associated Press αποκάλυψε την έκταση της σύγχρονης δουλείας και των παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων στη θάλασσα. Μια 18μηνη έρευνα οδήγησε στην απελευθέρωση 2.000 «σκλάβων» στη Νοτιοανατολική Ασία, μερικοί από τους οποίους κρατούνταν σε κλουβιά και βασανίζονταν συστηματικά.
Έκτοτε, κυβερνητικές υπηρεσίες, εμπορικοί και μη κυβερνητικοί οργανισμοί σε όλο τον κόσμο έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους για να περιορίσουν την εγκληματικότητα σε αυτόν τον τομέα. Σήμερα, οι σύγχρονες τεχνολογίες αρχίζουν να διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στον εντοπισμό των παραβατών.
GPS εντοπισμού θέσης και πομποδέκτης ενσωματωμένος
Ο μη κερδοσκοπικός οργανισμός SkyTruth υποστήριξε την έρευνα του Associated Press για τη «δουλεία στη θάλασσα». Η τεχνολογία του βασίζεται στο Σύστημα Αυτόματης Αναγνώρισης (AIS), ένα σύστημα επιτήρησης που είναι εγκατεστημένο σε όλα τα επιβατηγά πλοία άνω των 300 τόνων που ταξιδεύουν διεθνώς και στα φορτηγά πλοία άνω των 500 τόνων.
Σήμερα, περισσότερα από 200.000 σκάφη μεταδίδουν τακτικά την τοποθεσία τους μέσω αναμεταδοτών - ραδιοσημάτων. Το 2016, η SkyTruth λάνσαρε την πλατφόρμα Global Fishing Watch - έναν ιστότοπο που παρακολουθεί τα σήματα των αναμεταδοτών για να δημιουργήσει τον πρώτο παγκόσμιο χάρτη εμπορικής αλιείας στον κόσμο. Το Global Fishing Watch είναι δωρεάν και διαθέσιμο σε όλους.
Η πλατφόρμα λειτουργεί αναλύοντας πληροφορίες από το AIS – ουσιαστικά δεδομένα GPS σχετικά με την τοποθεσία ενός σκάφους. Οι χρήστες μπορούν να μάθουν πώς και πού κινείται ένα σκάφος, να προσδιορίσουν για πόσο καιρό βρίσκεται στη θάλασσα και αν μεταδίδει δεδομένα για τον εαυτό του – δηλαδή αν αποτελεί διαφανή σύνδεσμο στον αλιευτικό κλάδο. Εάν δεν υπάρχουν δεδομένα ή εμφανιστούν ύποπτα δεδομένα, οι παρατηρητές θα ενεργοποιήσουν μηχανισμούς για να ελέγξουν το σκάφος.
Δορυφορική επιτήρηση και τεχνητή νοημοσύνη
Ακόμη και πριν τα δορυφορικά εργαλεία γίνουν ευρέως διαθέσιμα, η ακτιβίστρια και παρατηρήτρια για την εμπορία ανθρώπων Valerie Farabee παρακολούθησε τις δικαστικές ενέργειες μέσω ανοιχτών πηγών και αναφορών ΜΚΟ . Σάρωνε τακτικά τα μέσα ενημέρωσης της Νοτιοανατολικής Ασίας για νέα σχετικά με παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων στη θάλασσα. «Έψαχνα για σκάφη που λειτουργούσαν για πολύ καιρό, ψαρεύοντας κοντά σε προστατευόμενες περιοχές ή περιοχές στις οποίες δεν έπρεπε να βρίσκονται», δήλωσε η Valerie Farabee.
Η Valerie Farabee βλέπει αυτά τα χαρακτηριστικά συχνά σε σκάφη που κατηγορούνται για καταναγκαστική εργασία και παράνομη αλιεία, όπου οι εργαζόμενοι είναι συχνά ευάλωτοι και απεγνωσμένοι για εργασία για να θρέψουν τις οικογένειές τους.
Εκείνη την εποχή, ο Gavin McDonald, επιστήμονας δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, εξέταζε επίσης την ύποπτη συμπεριφορά τέτοιων αλιευτικών σκαφών. Παρατήρησε ότι τα αλιευτικά σκάφη σε απομακρυσμένες περιοχές έβγαζαν ύποπτα μεγάλα χρηματικά ποσά.
«Δεδομένων των ειδών των αγαθών που αλιεύουν, του πόσο πληρώνουν τα πληρώματά τους και του πόσο λειτουργούν, δεν είναι δυνατόν να έχουν τόσα πολλά έσοδα», λέει ο Gavin McDonald. Εικάζει ότι η καταναγκαστική εργασία είναι αυτή που επιτρέπει σε αυτά τα σκάφη να εισέρχονται σε νέους αλιευτικούς χώρους με χαμηλό κόστος, καθώς οι παράκτιες αλιευτικές διαδρομές έχουν εξαντληθεί και δεν έχει απομείνει τίποτα για να πιάσουν εκεί.
Η Valerie Farabee βοήθησε τον Gavin McDonald να εντοπίσει σκάφη που κρατούνταν για παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Αναλύοντας τη συμπεριφορά 23 σκαφών στη βάση δεδομένων Global Fishing Watch, ο Gavin McDonald εντόπισε 27 διαφορετικούς τύπους εγκληματικής συμπεριφοράς. Για παράδειγμα, τέτοια σκάφη περνούσαν περισσότερο χρόνο στη θάλασσα από άλλα, χρησιμοποιούσαν πιο ισχυρούς κινητήρες, απέφευγαν τα λιμάνια, ψάρευαν περισσότερο και πραγματοποιούσαν λιγότερο συχνά ταξίδια. Το χρονικό διάστημα χωρίς σήμα AIS από αυτά τα σκάφη ήταν επίσης εκτός του κανόνα.
Στη συνέχεια, ο Gavin McDonald χρησιμοποίησε προγνωστική μοντελοποίηση για να εντοπίσει μοτίβα στα δεδομένα και μηχανική μάθηση για να εντοπίσει άλλους ναυτικούς εγκληματίες. Βρήκε επικίνδυνη συμπεριφορά στο 26% των 16.000 αλιευτικών σκαφών στη βάση δεδομένων Global Fishing Watch. Αυτά τα σκάφη απασχολούν μεταξύ 57.000 και 100.000 εργαζομένων, πολλοί από τους οποίους μπορεί να είναι θύματα καταναγκαστικής εργασίας.
Δορυφορικές εικόνες
Φανατικός λάτρης της θάλασσας, ο δισεκατομμυριούχος φιλάνθρωπος και επιχειρηματίας Πολ Άλεν ασχολείται εδώ και χρόνια με πολύπλοκα ναυτιλιακά ζητήματα. Το πρόγραμμά του Vulcan Skylight εντοπίζει «σκοτεινά» σκάφη που δεν μεταδίδουν σήματα AIS χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες. Αυτές οι εικόνες καταγράφουν αλιευτικά σκάφη κοντά σε θαλάσσια καταφύγια ή αντικείμενα που ανεφοδιάζουν αλιευτικά σκάφη.
Η νορβηγική εταιρεία Trygg Mat Tracking χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες για να παρακολουθεί τους παραβάτες που αλλάζουν τα ονόματα και τις σημαίες στα πλοία τους.
Ο ρόλος των δορυφορικών εικόνων στον εντοπισμό «μαύρων» στόλων καταδείχθηκε επίσης σε μια μελέτη των υδάτων μεταξύ Νότιας Κορέας, Ιαπωνίας και Ρωσίας από το Global Fishing Watch.
Εικόνες από τους δορυφόρους Dove και SkySat της Planet δείχνουν ότι μεταξύ 2017 και 2019, περισσότερα από 1.500 σκάφη αλίευσαν παράνομα περισσότερους από 160.000 τόνους καλαμαριών στον Ειρηνικό Ωκεανό, αξίας άνω των 440 εκατομμυρίων δολαρίων. Αυτό έχει προκαλέσει μείωση των αποθεμάτων καλαμαριών στην περιοχή κατά 80% σε σύγκριση με το 2003.
Το Global Fishing Watch αποδίδει αυτό στην αυξημένη παρακολούθηση μέσω δορυφόρου και στον αντίκτυπο της πανδημίας Covid-19. Παρόμοια δραστηριότητα διεξάγεται ενεργά στη Ρωσία. Για τον καλύτερο έλεγχο της εγχώριας αλιείας, η ρωσική εταιρεία Sitronics Group σχεδιάζει να εκτοξεύσει 70 δορυφόρους εξοπλισμένους με δέκτες AIS έως το 2025.
(σύμφωνα με το RBC)
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)