Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγειονομική περίθαλψη: Ευκαιρίες, προκλήσεις και μελλοντικές τάσεις.

Στην εποχή της Βιομηχανίας 4.0, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει σταδιακά το πρόσωπο του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης, από την υποβοήθηση στη διάγνωση ασθενειών και τη διαχείριση ιατρικών αρχείων έως την εξατομίκευση της θεραπείας και την πρόβλεψη του κινδύνου εμφάνισης επιδημιών. Η ΤΝ όχι μόνο συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά δημιουργεί επίσης πολλές ευκαιρίες για τους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση σε καλύτερες, ταχύτερες και πιο ακριβείς υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως σε μεγάλα νοσοκομεία.

Στο Βιετνάμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως σε μεγάλα νοσοκομεία για την υποστήριξη της ανάλυσης ιατρικών εικόνων, βοηθώντας τους γιατρούς να εντοπίζουν πρώιμα σημάδια ασθενειών όπως ο καρκίνος, οι καρδιαγγειακές παθήσεις και οι πνευμονικές παθήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης τη διαχείριση ιατρικών αρχείων, αυτοματοποιεί τη διαδικασία αποθήκευσης και ανάκτησης πληροφοριών, ελαχιστοποιεί τα σφάλματα στην επεξεργασία δεδομένων και βελτιώνει την αποδοτικότητα της εργασίας.

Καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen, Αντιπρύτανης και Επικεφαλής της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Tan Tao.

Ο καθηγητής Thach Ngoc Nguyen, Αντιπρύτανης και Πρόεδρος της Ιατρικής Σχολής στο Πανεπιστήμιο Tan Tao, δήλωσε: «Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης, με πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα την ακτινογραφία, την αξονική τομογραφία ή την ηλεκτροσπασμογραφία διάσωσης, όπου η ακρίβεια των διαγνώσεων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι ίση ή και να ξεπερνά αυτή των γιατρών. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί τη διαδικασία θεραπείας και εξατομικεύει την ιατρική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανάλυση της ποιότητας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από τα αρχεία και τις εξετάσεις των ασθενών για την ανάπτυξη στρατηγικών θεραπείας για κάθε ασθενή, γεγονός που βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της θεραπείας και ελαχιστοποιεί τις παρενέργειες».

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στη λήψη κλινικών αποφάσεων και μειώνει τον φόρτο εργασίας για τους γιατρούς. Από αυτή την άποψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει διαφορικές διαγνώσεις, παρέχοντας στους γιατρούς μια ισχυρότερη βάση για τη λήψη ταχύτερων και ακριβέστερων αποφάσεων, και να προειδοποιεί για φαρμακευτικές αλληλεπιδράσεις ή κινδύνους για τους ασθενείς. Αυτή είναι μια από τις πιο σημαντικές πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης.

Μετασχηματισμός του οράματος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη μέσω της εφαρμογής της στην εκπαίδευση.

Στο μέλλον, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης στοχεύει στη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος υγειονομικής περίθαλψης όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο θα βοηθά αλλά και θα βελτιστοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία ιατρικής εξέτασης και θεραπείας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση του χρόνου διάγνωσης και θεραπείας, μειώνοντας έτσι το κόστος και επιτρέποντας στους ασθενείς να έχουν πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες γρήγορα και με ακρίβεια.

Μαθητές, παρακαλούμε να κάνετε έρευνα και να συνεργαστείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη και, μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να δημιουργήσετε περισσότερη νέα γνώση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίσει επίσης κρίσιμο ρόλο στην εξατομίκευση των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης, παρέχοντας εξατομικευμένες θεραπείες με βάση τα μοναδικά χαρακτηριστικά κάθε ατόμου. Ως αποτέλεσμα, οι ασθενείς θα απολαμβάνουν ολοκληρωμένη υγειονομική περίθαλψη με ασφαλή και αποτελεσματικά θεραπευτικά σχήματα.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Thach Ngoc Nguyen, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους φοιτητές να ερευνούν και να βελτιώνουν τις γνώσεις τους, να βρίσκουν έγγραφα, να ενημερώνουν και να μελετούν νέες πληροφορίες και τους παρέχει μια καλύτερη συνολική προοπτική και προσέγγιση σε νέα ζητήματα. Είναι σημαντικό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην προσομοίωση κλινικών καταστάσεων. Οι μελέτες περιπτώσεων βοηθούν τους φοιτητές να εξασκήσουν μεθόδους διάγνωσης και θεραπείας. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τη μάθηση δημιουργώντας τεστ προσαρμοσμένα στα επίπεδα και τις ικανότητες των φοιτητών. Με τη θεωρία με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης σε συνδυασμό με την κλινική εμπειρία των καθηγητών τους, οι δεξιότητες των φοιτητών ιατρικής θα αναπτυχθούν πολύ γρήγορα.

Ο καθηγητής και Δρ. Thach Ngoc Nguyen πιστεύει στο λαμπρό μέλλον των εμπορικών προϊόντων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη και κατασκευάζονται στο Βιετνάμ.

Παρά τις προκλήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές ευκαιρίες στην υγειονομική περίθαλψη, βελτιώνοντας την ποιότητα της ιατρικής περίθαλψης και βοηθώντας τους γιατρούς να ανακαλύπτουν νέες θεραπείες, αυξάνοντας την ικανότητά τους να ανταποκρίνονται σε πολύπλοκες ασθένειες.

Ο καθηγητής Thach Ngoc Nguyen δήλωσε: «Η μάθηση με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ σημαντική. Επειδή πρέπει να μαθαίνουμε με αυτόν τον τρόπο για να συμβαδίζουμε με την πρόοδο του κόσμου . Αν μαθαίνουμε μόνο τα βασικά, δεν θα ανταποκρίνονται στις μαθησιακές μας ικανότητες και δυνατότητες. Επομένως, με την τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι μαθητές θα πρέπει να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και να δημιουργούν μαζί περισσότερη νέα γνώση».

Σύμφωνα με τον καθηγητή Thach Ngoc Nguyen, προς το παρόν, η νέα γενιά του Βιετνάμ δεν θα πρέπει μόνο να είναι εξαιρετικοί καταναλωτές, αγοράζοντας την πιο πρόσφατη τεχνολογία πληροφοριών ή προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, αλλά θα πρέπει επίσης να είναι πρωτοπόροι στην παραγωγή προγραμμάτων και αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης, ανταγωνιζόμενοι για τη δημιουργία νέων νεοσύστατων επιχειρήσεων σε αυτήν την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτός ο ανταγωνισμός είναι σκληρός, αλλά οι πιθανότητες επιτυχίας είναι πολύ υψηλές επειδή το Βιετνάμ διαθέτει επαρκείς ανθρώπινους πόρους, δυνατότητες και θέληση.

«Επί του παρόντος, η ερευνητική μας ομάδα συνεργάζεται με υποψήφιους διδάκτορες στην τεχνολογία πληροφοριών από το Πανεπιστήμιο Επιστημών της πόλης Χο Τσι Μινχ για να γράψει ένα νέο πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για τη μελέτη της ροής του αίματος στις στεφανιαίες αρτηρίες. Στόχος μας είναι να διεξάγουμε καρδιαγγειακή έρευνα και να εμπορευματοποιήσουμε τα προϊόντα μας, συμπεριλαμβανομένου του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης. Πιστεύω στο λαμπρό μέλλον των εμπορικά διαθέσιμων προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης που κατασκευάζονται στο Βιετνάμ και χρησιμοποιούνται ευρέως στις αγορές των ΗΠΑ και παγκοσμίως», πρόσθεσε ο καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen.

Πηγή: https://cand.com.vn/y-te/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-nganh-y-te-co-hoi-thach-thuc-va-xu-huong-trong-tuong-lai-i774699/