En los últimos años, impulsados por factores como los avances en el modelado del lenguaje a gran escala y el aprendizaje automático, así como las espectaculares mejoras en el poder de cómputo, las empresas y organizaciones de todo el mundo están compitiendo ferozmente para atraer talento en IA.
China ha podido desarrollar tanto talento en IA en parte porque ha invertido mucho en educación en IA.
Utilizando datos de NeurIPS, la cumbre de IA más grande y prestigiosa del año que reúne la investigación más vanguardista en IA, MacroPolo elaboró un informe para cuantificar el equilibrio global de talento, un factor crucial para el desarrollo del ecosistema de IA. Los autores de artículos aceptados por NeurIPS son un excelente indicador de su posición entre el 20% de los mejores investigadores en IA.
El gráfico "Países con el 20% de los mejores investigadores en IA" de MacroPolo muestra cifras sorprendentes. En 2019, la proporción era del 29% en China, del 20% en EE. UU., del 17% en Europa y del 8% en India. Sin embargo, para 2022, la proporción será del 47% en China, del 18% en EE. UU., del 12% en Europa y del 5% en India. Esto sugiere que aproximadamente la mitad de los mejores investigadores en IA provienen de China.
Sin embargo, los datos también muestran un gráfico de los países donde trabaja el 20% más destacado de investigadores en IA. En 2019, EE. UU. albergaba el 59%, China el 11%, Europa el 10% y Canadá el 6%. Para 2022, EE. UU. albergará el 42%, China el 28%, Europa el 12% y Canadá el 2%.
Estos gráficos muestran que la reserva nacional de talento en IA de China se está expandiendo rápidamente y que la demanda nacional de IA también está creciendo. The New York Times señala que «China ha podido desarrollar tanto talento en IA en parte gracias a su fuerte inversión en educación en IA».
Desde 2018, China ha incorporado programas de IA a más de 2000 departamentos y más de 300 escuelas, todas en universidades de primer nivel, según Damian Ma, director ejecutivo de MacroPolo. Sin embargo, muchos de ellos se centran en aplicaciones de IA en la industria y la manufactura en lugar de centrarse en el avance de la IA general que domina la industria estadounidense.
Es este talento chino en IA lo que ha puesto a Estados Unidos en un dilema. Mientras el país intenta prevenir el espionaje chino, se ve obligado a aceptar investigadores chinos en IA o se quedará atrás en el campo. Como resultado, pueden ocurrir muchas filtraciones. En particular, en marzo de 2024, un exempleado chino de Google fue acusado de robar secretos comerciales relacionados con la IA y transferirlos a una empresa china.
[anuncio_2]
Enlace de origen
![[Infografía] En 2025, 47 productos alcanzarán el OCOP nacional](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/5d672398b0744db3ab920e05db8e5b7d)
Kommentar (0)