La IA genera inquietud sobre la capacidad de identificar la ubicación a través de fotos

Recientemente, un proyecto llamado Geolocalización Predictiva de Imágenes (PIGEON), desarrollado por un grupo de estudiantes, ha mostrado un nuevo aspecto del poder de la inteligencia artificial al demostrar su excelente capacidad para geolocalizar mediante fotos tomadas con el sistema. Tres estudiantes de Stanford (EE. UU.) diseñaron el proyecto para determinar la ubicación de fotos tomadas con la aplicación Google Street View.

Pero cuando se le mostraban imágenes de individuos que el sistema nunca había reconocido, el programa podía adivinar correctamente dónde se había tomado la foto en la mayoría de los casos.

Una fotografía tomada en 2012 en el Parque Nacional de Yellowstone (EE. UU.) y que nunca fue publicada en línea fue determinada por IA como 56 km fuera de la ubicación real.

Al igual que muchas otras aplicaciones de la IA en la actualidad, este nuevo descubrimiento se considera un arma de doble filo. Por un lado, puede ayudar a determinar la ubicación de fotos antiguas o permitir a los biólogos de campo inspeccionar rápidamente áreas geográficas enteras para detectar plantas invasoras.

"Pero, por otro lado, este poder también puede usarse para acceder a información sobre cualquier individuo que no tenga intención de compartir", afirmó Jay Stanly, analista sénior de políticas de la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU). A Stanley le preocupa que tecnologías similares al Proyecto PIGEON se popularicen y se conviertan en herramientas para que gobiernos y organizaciones rastreen o espíen a las personas. "Desde una perspectiva de privacidad, tu ubicación es un conjunto de datos muy sensibles", enfatizó.

Los estudiantes que crearon PIGEON comentaron que iniciaron el proyecto con un sistema de análisis de imágenes existente llamado CLIP, un programa de redes neuronales que puede "aprender" sobre imágenes mediante descripciones de texto creadas por OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT. Posteriormente, el equipo entrenó su versión de la IA con imágenes tomadas de Google Street View.

“Creamos un conjunto de datos de aproximadamente 500.000 fotos de calles”, dijo Silas Alberti, uno de los tres miembros del equipo. Al complementar el programa y la capacitación originales, PIGEON pudo determinar la ubicación geográfica de una foto de Google Street View en cualquier lugar de la Tierra. Pudo adivinar el país el 95 % de las veces y, a menudo, localizó la ubicación correcta en un radio de 40 kilómetros alrededor de la foto.

Enlace de origen: https://thanhnien.vn/ai-gay-lo-ngai-vi-kha-nang-xac-dinh-vi-tri-qua-anh-chup-185231220224301821.htm