Recientemente, un proyecto llamado Predictive Image Geolocation (PIGEON) desarrollado por un grupo de estudiantes ha mostrado un nuevo aspecto del poder de la inteligencia artificial al demostrar su excelencia en la geolocalización a través de fotografías introducidas en el sistema. Tres estudiantes de la Universidad de Stanford (EE.UU.) diseñaron un proyecto para determinar la ubicación de las fotos tomadas en la aplicación Google Street View.
Pero cuando se le mostraron imágenes de algunos individuos que el sistema nunca había reconocido, el programa pudo adivinar correctamente dónde se tomó la foto en la mayoría de los casos.
Una fotografía tomada en 2012 en el Parque Nacional de Yellowstone (EE. UU.) y que nunca fue publicada en línea fue determinada por IA como 56 km fuera de la ubicación real.
Como muchas otras aplicaciones de IA actuales, este nuevo descubrimiento se considera un "arma de doble filo". Por un lado, podría ayudar a las personas a localizar dónde se tomaron fotografías antiguas o permitir a los biólogos de campo inspeccionar rápidamente áreas geográficas enteras para detectar plantas invasoras.
"Pero, por otro lado, este poder también puede utilizarse para recuperar información sobre cualquier individuo que no tenga intención de compartir", dijo Jay Stanly, analista de políticas de la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU). A Stanley le preocupa que tecnologías similares al proyecto PIGEON se vuelvan populares y se conviertan en herramientas para que los gobiernos y las organizaciones vigilen o espíen a la gente. “Desde el punto de vista de la privacidad, su ubicación es un conjunto de información muy sensible”, enfatizó.
El equipo de estudiantes que creó PIGEON dijo que comenzaron el proyecto a partir de un sistema de análisis de imágenes existente, llamado CLIP. Se trata de un programa de red neuronal que puede "aprender" sobre imágenes a través del texto que describe el contenido, realizado por OpenAI, la empresa que creó ChatGPT. Luego, el equipo entrenó su versión de la IA utilizando imágenes tomadas de Google Street View.
“Creamos un conjunto de datos con alrededor de 500.000 fotografías de calles”, dijo Silas Alberti, uno de los tres miembros del equipo. Al complementar el programa y entrenamiento original, PIGEON, al operar, pudo determinar la ubicación geográfica de fotos tomadas a través de Google Street View en cualquier lugar de la Tierra. La tasa de acierto del país es de hasta el 95% y normalmente indica la ubicación correcta dentro de un radio de 40 km desde el lugar de disparo.
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