El CEO de Nvidia habla bajo presión

Frente a la presión competitiva y la gran demanda del mercado, Nvidia continúa actualizando chips y servidores de IA, optimizando el software de manera más efectiva.

En Computex 2025, Nvidia presentó una serie de nuevas tecnologías de chips y software. Esto busca satisfacer la creciente demanda de computación de IA, manteniendo al mismo tiempo el liderazgo de la compañía en el mercado. El evento atrajo a miles de asistentes en Taipéi y a cientos de miles de espectadores en línea, a pesar de la información relativamente superficial, que tuvo poco impacto en los clientes finales.

En su presencia en el evento, Jensen Huang demostró su confianza y su atractivo estilo de presentación, con un toque de humor. El empresario de 62 años se ha convertido en una de las figuras más destacadas de la industria tecnológica en estos momentos.

Los nuevos productos de Nvidia giran en torno a su ecosistema de chips, un componente clave para el desarrollo y la operación de la IA. El principal objetivo de la compañía es expandir el alcance de la IA a diversas industrias y países.

El evento de Nvidia se produce en un momento en que el costo de la capacitación en IA se convierte en una gran pregunta para muchas empresas, mientras que la industria tecnológica espera más medidas de la administración Trump sobre el impacto global de los aranceles.

La posición de Nvidia

Como parte del evento principal de Computex 2025, la conferencia magistral de Nvidia parece ir más allá de la simple exposición tecnológica. La compañía estadounidense celebró el evento en el Centro Musical de Taipéi, a unos 4 kilómetros de Computex. La sala era más grande, pero los miles de asientos del público estaban abarrotados de periodistas, analistas, expertos en tecnología y socios de Nvidia de todo el mundo .

El cupo para el evento presencial es limitado, y la empresa estadounidense lo revisa con días de anticipación. La empresa de semiconductores ahora vale 3 billones de dólares , la segunda más grande del mundo. Cada movimiento que realice podría impactar a toda la industria tecnológica en el auge actual de la IA.

El director ejecutivo, Jensen Huang, habla sobre la transformación de la informática moderna. Foto: Xuan Sang.

Jensen Huang inauguró la sesión hablando sobre cómo la informática está cambiando a nivel mundial. Todo el centro de datos se está convirtiendo en una unidad informática. La informática moderna se está trasladando a estos lugares, en lugar de a dispositivos o servidores individuales.

El Sr. Huang afirmó que Nvidia ya no es solo una empresa tecnológica. Se ha convertido en una infraestructura esencial para todas las demás industrias basadas en IA, algo que ninguna otra empresa ha logrado antes.

Las oportunidades de negocio de la empresa estadounidense han cambiado gradualmente. De la industria de chips de 300 millones de dólares en 1993, han pasado a la oportunidad de los centros de datos de 1 billón de dólares . Actualmente, la empresa está a punto de dominar la industria manufacturera y la infraestructura de IA, cuyo valor se estima en billones de dólares.

Nuevas tecnologías de hardware

En cuanto al producto, Jensen Huang comenzó informando sobre la fecha de lanzamiento del sistema GB300 Blackwell Ultra, cuya disponibilidad está prevista para el tercer trimestre de este año. Este sistema supone una mejora significativa en el rendimiento en comparación con el Grace Blackwell, utilizado actualmente por proveedores de servicios en la nube.

Huang también agradeció a los numerosos proveedores, como TSMC y Foxconn, que ayudan a desarrollar y distribuir la tecnología de Nvidia en todo el mundo. «Cuando se necesita crear nuevos mercados, debe suceder aquí, en el corazón del ecosistema informático», dijo Huang sobre Taiwán, su isla natal.

Sistema de servidor Nvidia RTX Pro. Foto: Xuan Sang.

A continuación, Nvidia presentó el nuevo sistema RTX Pro Server. Para tareas relacionadas con DeepSeek, el rendimiento del RTX Pro Server es cuatro veces superior al del sistema H100 anterior.

El servidor RTX Pro también es 1,7 veces más eficiente en algunas tareas que involucran el modelo Llama de Meta. Huang afirmó que el nuevo producto ya está en producción en masa.

Nvidia también presentó una nueva versión de su línea completa de computadoras para centros de datos. En concreto, la tecnología NVLink Fusion permite a los clientes usar CPUs Nvidia (con aceleradores de IA de otras marcas) o equipar sus propios procesadores (con chips de IA de Nvidia).

Chip Grace Blackwell y servidor de IA de gama alta de Nvidia. Foto: Xuan Sang.

Anteriormente, componentes similares solo podían usar componentes proporcionados por Nvidia. Con la nueva tecnología, los clientes pueden elegir su CPU favorita y, al mismo tiempo, garantizar el rendimiento mediante el chip de interconexión NVLink. La apertura de la empresa estadounidense de semiconductores ofrece oportunidades para una mayor personalización.

En el evento, varias empresas, como MediaTek, Marvell y Alchip, anunciaron el desarrollo de chips de IA para los sistemas de Nvidia. Mientras tanto, Qualcomm y Fujitsu también planean desarrollar procesadores personalizados para funcionar con los aceleradores de IA de Nvidia.

Software para apoyar la expansión y construcción de IA

Posteriormente, Nvidia anunció que Acer y Gigabyte se unirán para personalizar y distribuir su línea de computadoras de IA de tamaño pequeño, incluyendo Spark y Station. Actualmente, la lista solo incluye Dell y HP.

Para agilizar el proceso de expansión de las fábricas de chips, algunas empresas como TSMC han utilizado el software y los servicios de la plataforma Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas.

El CEO de Nvidia presenta la tecnología NVLink Fusion. Foto: TechPowerUp .

Este proceso acelera la modernización y el perfeccionamiento de las instalaciones de fabricación. Esto ayuda a acelerar la expansión de las fábricas de IA de los socios, incluso apoyando a empresas pequeñas y con menos experiencia en la construcción de centros de datos de IA.

Además, Nvidia presentó un nuevo software que permite un entrenamiento robótico más rápido mediante diversos escenarios personalizados. Asimismo, el software DGX Cloud Lepton ayuda a los proveedores de servicios en la nube a automatizar la conexión de los desarrolladores con las computadoras, facilitando la creación y la ejecución de servicios.

Fuente: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html