El CEO de Nvidia habla bajo presión

En Computex 2025, Nvidia presentó una serie de nuevas tecnologías de chips y software. Esto es para satisfacer la creciente demanda de computación de IA y, al mismo tiempo, mantener la posición de liderazgo de la empresa en el mercado. El evento atrajo a miles de asistentes en la ciudad de Taipei y a cientos de miles de espectadores en línea, a pesar de la información relativamente seca proporcionada, que tuvo poco impacto en los clientes finales.

Al aparecer en el evento, Jensen Huang mostró confianza con una presentación atractiva, mezclada con un poco de humor. El empresario de 62 años se ha convertido en una de las figuras más comentadas en la industria tecnológica en este momento.

Los nuevos productos de Nvidia giran en torno al ecosistema de chips, un componente clave para el desarrollo y funcionamiento de la IA. El objetivo principal de la empresa es expandir el alcance de la IA a diferentes industrias y países.

El evento de Nvidia llega en un momento en que el coste de la formación en IA se convierte en una gran pregunta para muchas empresas. Mientras tanto, la industria tecnológica sigue esperando nuevas medidas de la administración Trump sobre el impacto global de los aranceles.

La posición de Nvidia

Como parte del evento principal de Computex 2025, Nvidia Keynote parece ir más allá de la exhibición de tecnología. La compañía estadounidense realizó el espectáculo en el Centro Musical de Taipei, a unos 4 kilómetros de la exposición Computex. La sala era más grande, pero los miles de asientos en la tribuna estaban llenos de prensa, analistas, expertos en tecnología y socios de Nvidia de todo el mundo .

Las inscripciones al evento son limitadas y son aprobadas por la compañía estadounidense con varios días de antelación. La empresa de semiconductores tiene actualmente una capitalización de mercado de 3.000 billones de dólares , ocupando el segundo lugar a nivel mundial. Cada nuevo movimiento que realicen también podría afectar a toda la industria tecnológica con la actual locura por la IA.

El CEO Jensen Huang habla sobre el cambio de la informática moderna. Foto: Xuan Sang.

Al abrir la sesión, Jensen Huang habló sobre cómo están cambiando las computadoras en todo el mundo. Todo el centro de datos se está convirtiendo poco a poco en una unidad informática. A estos lugares se trasladan las computadoras modernas, en lugar de los dispositivos personales o servidores.

El Sr. Huang dijo que Nvidia ya no es puramente una empresa de tecnología. Se han convertido en la infraestructura esencial para todas las demás industrias que dependen de la IA, algo que ninguna otra empresa ha hecho jamás.

Las oportunidades de negocio para las empresas estadounidenses están cambiando. De una industria de chips de 300 millones de dólares en 1993, pasaron a una oportunidad de centro de datos de 1 billón de dólares . En la actualidad, la empresa está preparada para dominar las industrias de infraestructura de fábrica e inteligencia artificial, cuyo valor se estima en billones de dólares.

Nuevas tecnologías de hardware

Respecto a los productos, Jensen Huang comenzó con información sobre el tiempo de lanzamiento del sistema GB300 Blackwell Ultra, que se espera esté disponible en el tercer trimestre de este año. El sistema supone una mejora significativa del rendimiento respecto de Grace Blackwell, que utilizan actualmente los proveedores de servicios en la nube.

Huang también agradeció a muchos proveedores, como TSMC y Foxconn, que ayudan a construir y distribuir la tecnología de Nvidia en todo el mundo. “Cuando es necesario crear nuevos mercados, deben surgir aquí, en el centro del ecosistema informático”, afirmó Huang sobre Taiwán, su isla natal.

Sistema de servidor Nvidia RTX Pro. Foto: Xuan Sang.

A continuación, Nvidia presentó el nuevo sistema RTX Pro Server. Para las tareas relacionadas con DeepSeek, el rendimiento del servidor RTX Pro es 4 veces más rápido que el sistema H100 anterior.

RTX Pro Server también es 1,7 veces más eficiente en algunas tareas que involucran el modelo Llama de Meta. Huang dijo que el nuevo producto ya está en producción en masa.

Nvidia también presentó una nueva versión de su línea completa de computadoras para uso en centros de datos. En concreto, la tecnología NVLink Fusion permite a los clientes utilizar CPU Nvidia (con aceleradores de IA de otras marcas) o equipar sus propios procesadores (con chips de IA de Nvidia).

Chip Grace Blackwell y servidor de inteligencia artificial de alta gama de Nvidia. Foto: Xuan Sang.

Anteriormente, componentes similares sólo podían utilizar componentes suministrados por Nvidia. Con la nueva tecnología, los clientes pueden elegir su CPU favorita y al mismo tiempo garantizar el rendimiento a través del chip de conexión NVLink. La apertura de la empresa estadounidense de semiconductores abre oportunidades para una mayor personalización

En el evento, varias empresas, incluidas MediaTek, Marvell y Alchip, anunciaron el desarrollo de chips de IA para los sistemas de Nvidia. Mientras tanto, Qualcomm y Fujitsu también planean desarrollar procesadores personalizados para trabajar con el acelerador de inteligencia artificial de Nvidia.

Software para apoyar la expansión y construcción de IA

A continuación, Nvidia anunció que Acer y Gigabyte se unirán para personalizar y distribuir la línea de computadoras de IA de tamaño pequeño de la compañía, incluidas Spark y Station. Actualmente, la lista anterior solo incluye Dell y HP.

Para agilizar el proceso de expansión de las fábricas de chips, algunas empresas como TSMC han utilizado el software y los servicios de la plataforma Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas.

El CEO de Nvidia presenta la tecnología NVLink Fusion. Foto: TechPowerUp .

Este proceso ayuda a acelerar la modernización y el perfeccionamiento de las instalaciones de producción. Esto ayuda a acelerar la expansión de las fábricas de IA de los socios, apoyando incluso a empresas pequeñas e inexpertas en la construcción de centros de datos de IA.

Además, Nvidia presentó un nuevo software que permite un entrenamiento más rápido del robot a través de varios escenarios personalizados. Además, el software DGX Cloud Lepton ayuda a los proveedores de servicios en la nube a automatizar el proceso de conexión de los desarrolladores a las computadoras, respaldando la creación y ejecución de servicios.

Fuente: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html