Necesidad de un mecanismo específico para la educación superior
En su intervención durante el debate del Grupo 1, la diputada Nguyen Thi Lan calificó el proyecto de Ley de Inteligencia Artificial como una ley pionera que sienta las bases jurídicas para un campo tecnológico decisivo para la competitividad nacional en las próximas décadas. La delegada también señaló que el proyecto presenta un enfoque muy progresista, como la gestión basada en riesgos; la creación de infraestructura, datos y un entorno de pruebas para la IA; la promoción de la ética y la rendición de cuentas y, sobre todo, la formulación de una política integral de desarrollo de recursos humanos, en consonancia con la práctica vietnamita y las tendencias internacionales.
Para completar el proyecto de ley y lograr una implementación más efectiva, la diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan, comentó varios puntos clave. En primer lugar, es necesario perfeccionar el mecanismo para el desarrollo de recursos humanos en IA (artículos 24 y 1). Según el análisis de la diputada, el artículo 24 del proyecto establece la orientación para dicho desarrollo, pero aún existen tres obstáculos importantes en la educación superior que la ley no ha resuelto: la lentitud de los procedimientos para la apertura de nuevas especializaciones, en un contexto de rápidos avances en IA; la dificultad de las instituciones educativas para atraer expertos internacionales debido a la falta de mecanismos específicos; y la ausencia de una política sólida para el desarrollo de docentes en IA.
Además, el artículo 1 estipula que la IA utilizada para «investigación y formación» no está comprendida en el ámbito de la ley, pero no aclara qué se entiende por «uso interno». Si no se explica con claridad, la autoridad competente podría interpretarlo erróneamente, lo que limitaría la cooperación entre universidades y empresas, una actividad fundamental para el desarrollo de profesionales altamente cualificados en IA.

“Por lo tanto, propongo añadir a la Ley mecanismos específicos para la educación superior que permitan a las instituciones educativas abrir de forma proactiva nuevas titulaciones; contar con políticas para atraer a expertos internacionales; y disponer de mecanismos para el desarrollo del profesorado, especialmente en los campos de la IA, los datos y la automatización. Al mismo tiempo, es necesario clarificar el alcance de la «IA para la investigación y la formación» para garantizar la apertura de las actividades académicas”, enfatizó la diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan.
Al mismo tiempo, los delegados también citaron experiencias de Singapur, Corea del Sur e Israel que demuestran que, en países donde se otorga una gran autonomía a las universidades y se fomenta la cooperación con las empresas, los recursos humanos en IA se desarrollan de forma rápida y sostenible. La experiencia de Vietnam también demuestra que las instituciones educativas con mecanismos flexibles forman equipos mejores y con mayor rapidez.
Es necesario definir claramente los principios para los tipos de IA que se pueden probar.
Al comentar sobre el mecanismo de pruebas controladas (entorno de pruebas) del Artículo 22, la diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan, valoró positivamente la inclusión de dicho mecanismo en el proyecto de ley, ya que constituye una herramienta importante para probar nuevas tecnologías antes de su implementación generalizada. Sin embargo, el Artículo 22 sigue siendo bastante general, sin especificar claramente qué entidades pueden participar, los criterios para seleccionar los modelos de prueba, el período piloto, la responsabilidad legal en caso de riesgos ni el mecanismo de protección de datos. Por lo tanto, la diputada considera que si estos principios no se aclaran en la ley, el entorno de pruebas será difícil de implementar en la práctica o se aplicará con excesiva cautela, lo que ralentizará la innovación.
«La ley debe estipular claramente los principios sobre los tipos de IA que se pueden probar; los derechos y obligaciones de las entidades participantes, incluidas universidades, institutos de investigación y empresas emergentes; el período de prueba; los criterios de evaluación de riesgos y los mecanismos de compensación. Los procedimientos técnicos detallados pueden ser regulados posteriormente por el Gobierno para garantizar la flexibilidad», propuso la diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan.

El delegado también citó lecciones internacionales que demuestran que el mecanismo de entornos de prueba de Singapur, el Reino Unido o la UE solo es efectivo cuando se legaliza de forma transparente, lo que ayuda a reducir el tiempo de implementación de nuevas tecnologías entre un 50 % y un 70 %. Mientras tanto, en Vietnam, actualmente existe una falta de entornos de prueba para la IA en agricultura , sanidad, educación, transporte y ciudades inteligentes. Por lo tanto, la finalización del Artículo 22 abrirá el camino a muchos modelos de IA de nueva generación, impulsando la I+D y la innovación.
En relación con la estrategia nacional sobre IA, la diputada Nguyen Thi Lan analizó que, si bien el artículo 20 establece un marco de orientación adecuado para la Estrategia Nacional sobre IA, que abarca el desarrollo tecnológico, de infraestructura, de datos y de recursos humanos, su contenido sigue siendo general y no define con claridad las áreas prioritarias estratégicas. Estas áreas son precisamente aquellas en las que la IA puede generar importantes efectos indirectos y se ajustan a las condiciones de Vietnam. Sin un enfoque claro, la estrategia puede dispersarse fácilmente y dificultar la consecución de avances significativos.
Por lo tanto, los delegados sugirieron que es necesario identificar claramente áreas prioritarias como la agricultura, la salud, la educación, el medio ambiente y la administración pública; al mismo tiempo, estipular principios para seleccionar áreas clave y responsabilidades de cada ministerio y sector en la implementación de la Estrategia, ya que este es un requisito importante para asegurar que la Estrategia sea factible y cree valor real.
La experiencia de Singapur, Corea del Sur y la UE demuestra que las estrategias de IA solo son efectivas cuando las prioridades están claramente definidas y existe un mecanismo de monitoreo transparente. La práctica de Vietnam también prueba que los modelos de IA en agricultura, salud y educación, si se invierte intensivamente en ellos, producirán resultados concretos y tienen un alto potencial de difusión. «Con este espíritu, espero que el proyecto de Ley de Inteligencia Artificial, una vez finalizado, cree un marco jurídico sólido, fomente la innovación, desarrolle recursos humanos de alta calidad y abra nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA al servicio del desarrollo socioeconómico, garantice la seguridad, mejore la calidad de vida de las personas e impulse a Vietnam hacia la era digital», enfatizó la diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan.
Construyendo una "cultura de IA"
El delegado Bui Hoai Son valoró muy positivamente el artículo 4 del proyecto de ley, que reafirma los principios de “poner a las personas en el centro, respetar la dignidad humana, los derechos humanos, la privacidad y garantizar el interés público”; “garantizar la seguridad, la equidad, la transparencia, la imparcialidad, la no discriminación y la no agresión a las personas o a la sociedad”; “cumplir con la ley, las normas éticas y los valores culturales de Vietnam, contribuyendo al fortalecimiento del orden, la moralidad y el desarrollo social saludable”; y, al mismo tiempo, “promover la innovación asociada con el desarrollo verde, inclusivo y sostenible, preservando la identidad cultural nacional”.
Según el delegado, en una ley tecnológica, situar la cultura, la ética, la identidad y a las personas en el centro es una decisión muy acertada. Esto concuerda con el espíritu de la Constitución y con las directrices del Partido respecto a la cultura como fundamento espiritual, meta e impulsor del desarrollo, y al mismo tiempo transmite claramente el mensaje: la IA debe estar al servicio de las personas, no reemplazarlas. Desde una perspectiva cultural, el delegado de la Asamblea Nacional, Bui Hoai Son, afirmó que esta es la base para construir una «cultura de la IA», es decir, un sistema de valores, normas, estilos de vida y comportamientos de las personas en un entorno cada vez más saturado de tecnología.

Para facilitar la implementación de estos principios, el delegado Bui Hoai Son coincidió con la opinión del Comité de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de que deberían reestructurarse en grupos: un grupo sobre personas y derechos, un grupo sobre seguridad y riesgos, un grupo sobre ética y derecho, y un grupo sobre desarrollo e integración, con el fin de evitar duplicaciones, aumentar la lógica y facilitar su aplicación por parte de las entidades implementadoras. Asimismo, es necesario considerar la incorporación de principios claros sobre rendición de cuentas y trazabilidad para los sistemas de IA, garantizando que todos los sistemas puedan ser auditados y monitoreados durante todo su ciclo de vida, especialmente en ámbitos sensibles como el periodismo, los medios de comunicación, la educación y la cultura.
El diputado de la Asamblea Nacional, Bui Hoai Son, también sugirió aclarar el contenido relativo a los grupos vulnerables: mujeres, niños, personas con discapacidad, minorías étnicas, etc. La IA puede reproducir involuntariamente prejuicios de género, regionales y étnicos si los datos de entrenamiento los contienen. Por lo tanto, en el artículo 4 y en las disposiciones sobre protección del usuario, es necesario añadir requisitos para evaluar el impacto sociocultural y el impacto en la igualdad de género sobre los grupos vulnerables durante el proceso de diseño y operación de los sistemas de IA. Asimismo, el delegado expresó su conformidad con la sugerencia del organismo de revisión de que el proyecto de ley incluya disposiciones específicas sobre los derechos de los usuarios y las personas afectadas por los sistemas de IA, como el derecho a la información y el derecho a solicitar la revisión humana de las decisiones automatizadas tomadas por la IA.
"Esto no es solo una cuestión legal, sino también cultural: garantizar que las personas mantengan siempre el control y no sean inconscientemente "controladas" por algoritmos en su vida diaria", enfatizó el diputado de la Asamblea Nacional, Bui Hoai Son.
Cabe destacar que el diputado de la Asamblea Nacional, Bui Hoai Son, valoró muy positivamente este enfoque, ya que vincula la Ley de Inteligencia Artificial con la Resolución 71 del Comité Central sobre avances en el desarrollo de la educación y la formación, así como con la Resolución sobre mecanismos y políticas específicas para la implementación de la Resolución 71-NQ/TW, que también se encuentra bajo consideración de la Asamblea Nacional en esta sesión. Sin embargo, desde la perspectiva de la educación cultural, el delegado señaló que la enseñanza de la IA en las escuelas no se limita a impartir habilidades en el uso de herramientas, sino que también abarca la enseñanza de la cultura digital, la ética tecnológica y la capacidad de análisis de la información. Los estudiantes deben comprender los riesgos, como la desinformación, la manipulación de la opinión pública, la dependencia de las máquinas y la pérdida de la capacidad de pensamiento independiente y creativo.
Por lo tanto, los delegados sugirieron que el proyecto de ley debería hacer mayor hincapié en el contenido educativo sobre: privacidad, protección de datos personales en el entorno de la IA; respeto de los derechos de autor y derechos conexos, ética creativa al utilizar la IA en el arte; junto con la formación en capacidad estética, pensamiento crítico y la capacidad de distinguir entre contenido generado por humanos y contenido generado por IA, para no equipararlo todo y no perder el «alma» de la cultura.
Fuente: https://daibieunhandan.vn/chu-dong-tan-dung-cac-co-hoi-cua-lan-song-cong-nghe-moi-10396562.html






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