Promover la aplicación de la IA en la agricultura

El taller atrajo a numerosos científicos, expertos y empresas tecnológicas, dado que la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un nuevo motor para ayudar a la agricultura vietnamita a optimizar la producción y mejorar la calidad de los productos agrícolas. Durante el evento, los expertos compartieron diversas perspectivas actualizadas sobre el estado actual del sector y modelos de aplicación de IA de bajo costo que pueden implementarse directamente en las explotaciones agrícolas.

El estado actual de la producción nacional sigue estando fragmentado, carece de vínculos entre sí, presenta una mecanización limitada y un bajo índice de zonas con certificación GAP, lo que dificulta la transformación digital y la aplicación de alta tecnología. Foto: Minh Sang.

Según un representante de la Asociación Vietnamita de Frutas y Hortalizas (Vinafruit), el sector hortofrutícola sigue creciendo con fuerza, alcanzando un volumen de exportaciones de 7.150 millones de dólares en 2024 y con una previsión de llegar a los 8.000 millones de dólares en 2025. Sin embargo, la producción aún está fragmentada, carece de integración, presenta una mecanización limitada y un bajo índice de superficie cultivada conforme a las normas GAP, lo que dificulta la transformación digital y la aplicación de tecnologías. El mercado mundial exige cada vez más transparencia en los procesos de producción y productos respetuosos con el medio ambiente, lo que presiona al sector para que aplique IA, IoT y Blockchain.

El Sr. Nguyen Van Muoi, Vicesecretario General de la Asociación Vietnamita de Frutas y Hortalizas (Vinafruit), declaró: “La aplicación de la IA y las tecnologías digitales para mejorar la alerta temprana y la transparencia en los procesos de producción es una necesidad urgente para la agricultura actual. Si se implementan a tiempo, estas tecnologías reducirán los riesgos derivados del clima, mejorarán la productividad y la calidad, y sentarán las bases para una producción sostenible”.

La Dra. Tran Thi Tuyet Van (Universidad de An Giang) analizó el papel de la IA en la agricultura moderna, especialmente en combinación con el IoT. La IA permite identificar de forma rápida y precisa las enfermedades de las plantas mediante imágenes, monitorizar los cultivos con drones, utilizar robots de cosecha y sistemas automatizados de riego y nutrición. Sin embargo, las barreras en cuanto a los costes de inversión y la escasez de personal cualificado siguen siendo grandes desafíos.

Cuando los datos estén totalmente estandarizados y digitalizados, la IA puede ser muy eficaz, ya que permite controlar la trazabilidad, evaluar la calidad, pronosticar las cosechas, optimizar las decisiones de producción y mejorar la capacidad exportadora. Foto: Minh Sang.

El representante de SNE (Corea), Chang SeHun, afirmó que la estrategia más adecuada para la agricultura vietnamita hoy en día no consiste en invertir en modelos de «granjas inteligentes» con un valor de miles de millones de VND, difíciles de replicar, sino en comenzar con la transformación digital de datos y plataformas antes de aplicar la IA a un nivel profundo. Actualmente, menos del 4 % de los hogares agrícolas cumplen con los estándares VietGAP y la mayoría de los diarios de campo de los agricultores todavía se registran manualmente, lo que provoca que los datos estén dispersos y carezcan de estandarización.

Según el Sr. SeHun, Vietnam cuenta con una agricultura desarrollada, pero el nivel de digitalización aún es bajo. Cuando los datos se estandaricen y digitalicen por completo, la IA podrá ser altamente eficaz, facilitando el control de la trazabilidad, la evaluación de la calidad, la predicción de cosechas, la optimización de las decisiones de producción y la mejora de la capacidad exportadora.

En el taller, SNE presentó una plataforma SaaS de IA de bajo costo que permite digitalizar los registros agrícolas mediante OCR con IA, incorporándolos a un repositorio de datos para su análisis y predicción. El sistema es capaz de pronosticar los precios agrícolas con una precisión superior al 92%, estimar los rendimientos a través de datos satelitales y evaluar el crecimiento de los cultivos directamente a partir de imágenes de teléfonos inteligentes. SNE está implementando estas soluciones a modo de prueba en Lam Dong, Bac Giang y Dong Nai, y las está desplegando en colaboración con IAS y WinMart.

La aplicación de la IA y las tecnologías digitales para proporcionar alertas tempranas y transparencia en los procesos de producción es una necesidad urgente para la agricultura actual. Foto: Minh Sang.

El taller coincidió en que la transformación digital de la agricultura debe comenzar con la digitalización de datos y la gestión de la información agrícola, antes de avanzar hacia aplicaciones de IA más avanzadas. Esta se considera una solución práctica para mejorar la eficiencia de la producción, la trazabilidad, reducir costos y apoyar a los pequeños agricultores en su camino hacia una agricultura inteligente y sostenible.

“La IA está creando grandes oportunidades para la agricultura vietnamita, desde la predicción meteorológica y la detección de plagas hasta la optimización de los procesos de producción y la trazabilidad según las normas internacionales. Especialmente en el contexto del cambio climático, las epidemias y la escasez de mano de obra, la aplicación de la IA se considera una solución inevitable para desarrollar una agricultura verde y sostenible”, destacó el Sr. Truong Vinh Hai, subdirector a cargo del Instituto de Ciencias Agrícolas del Sur (IAS).

Fuente: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html