En el taller “¿Implementación de ESG con IA: qué deben hacer las empresas?”, coorganizado por el periódico Dan Tri y el Departamento de Ciencia y Tecnología de la ciudad de Ho Chi Minh la tarde del 14 de agosto, muchos expertos, líderes empresariales y gerentes reconocieron que la IA está desempeñando un papel importante en la promoción del desarrollo sostenible de las empresas, desde la optimización de las operaciones hasta la mejora de la eficiencia de la gestión.
La aplicación de la IA aún se enfrenta a muchos "cuellos de botella", especialmente en finanzas.
Según el Sr. Dang Thanh Tung, subdirector del Departamento de Estrategia del Grupo Nacional de la Industria Energética de Vietnam (PVN), el sector del petróleo, el gas y la energía se enfrenta a muchas presiones simultáneamente: el cambio climático, la necesidad de garantizar la seguridad energética, el mantenimiento de precios razonables, los cambios en las políticas y los conflictos geopolíticos .
El señor Tung afirmó que estas fluctuaciones provocan que los precios de la energía cambien continuamente, afectando directamente a la producción y a las actividades comerciales.
“A nivel mundial , las principales corporaciones de petróleo y gas han identificado el desarrollo de energías limpias como una prioridad máxima, considerándolo clave para la supervivencia a largo plazo y el desarrollo sostenible. En Vietnam, los criterios ESG y el desarrollo sostenible son dos factores que deben ir de la mano, estrechamente vinculados a las estrategias de gobierno corporativo”, afirmó.
Según el líder de PVN, la IA desempeña un papel importante en la promoción de este proceso, desde la optimización de las operaciones hasta la mejora de la eficiencia de la gestión. Sin embargo, considera que la aplicación de la IA aún enfrenta numerosos obstáculos.

El Sr. Dang Thanh Tung, subdirector del Departamento de Estrategia del Grupo Nacional de Industria y Energía de Vietnam (PVN), afirmó que la aplicación de la IA todavía enfrenta muchas dificultades para las empresas (Foto: Hoang Viet).
En concreto, se necesitan grandes inversiones para construir bases de datos, una hoja de ruta de implementación a largo plazo, una infraestructura tecnológica asíncrona y, sobre todo, existen dificultades para capacitar y desarrollar recursos humanos de alta calidad que permitan explotar plenamente el potencial de la tecnología.
Coincidiendo con el punto de vista del Sr. Tung, la Sra. Tran Phuong Nga, CEO de Thien Long Group, también afirmó que cualquier empresa que aplique la IA se enfrentará tanto a ventajas como a desafíos, pero la diferencia radica en la escala.
“Para Thien Long Group, la ventaja radica en que ya cuenta con una buena plataforma de datos, como DMS, SAP (sistemas de software de gestión empresarial), software de recursos humanos... Sin embargo, la estandarización de los datos según las normas internacionales aún está muy lejos y, sin estandarización, las aplicaciones de IA se verán limitadas”, afirmó.
Según la Sra. Nga, las grandes empresas son generalmente más favorables que las pequeñas y medianas empresas (PYMEs), porque incluso con una gran determinación, las PYMEs siguen bajo presión en términos de finanzas, KPI de ventas y tasa de crecimiento, lo que hace que los criterios ESG caigan fácilmente en un estado de adaptación si no existe una solución integral.
En respuesta a la pregunta de si la IA debería funcionar como herramienta para el control y la monitorización de los criterios ESG o como herramienta de toma de decisiones, el Sr. Dang Thanh Tung afirmó que la IA puede participar en todo el proceso, desde la planificación hasta la presentación de informes, y no debería limitarse a una sola etapa. Comparó la IA con un «socio inteligente» que apoya a las personas, en lugar de una simple herramienta.

Según el Sr. Tung, la IA ayuda a optimizar los recursos humanos y las finanzas, pero tiene algunas limitaciones, por lo que las empresas no deberían depender demasiado de ella (Foto: Nam Anh).
Sin embargo, el Sr. Tung afirmó que la decisión final, la fijación de objetivos, recae en los líderes, mientras que la implementación estará coordinada por la IA. Si bien la IA facilita la optimización de recursos humanos y finanzas, presenta ciertas limitaciones; las empresas no deben depender excesivamente de ella, sino que necesitan fuentes de datos sincronizadas y de calidad para obtener buenos resultados.
«Al mismo tiempo, a la hora de tomar decisiones, los humanos siguen siendo decisivos y la IA solo les brinda apoyo. Vivimos en un entorno incierto, pero la IA no puede reemplazarlo. La IA es una herramienta valiosa, pero no puede sustituir a los humanos», enfatizó el Sr. Tung.
¿Cómo aplican las empresas la IA de forma eficaz?
Según el Sr. Dang Thanh Tung, para una corporación multiindustrial, al implementar cuestiones ESG y tecnológicas, el primer desafío es lograr una visión unificada sobre ESG, lo cual no es sencillo. ESG puede aportar beneficios a un área, pero no es adecuado o resulta difícil de aplicar a otra.
"Por ejemplo, la energía limpia puede tener efectos positivos, pero en la aviación los costes aumentarán; lo mismo ocurre con el sector inmobiliario. Por lo tanto, crear consenso y unidad entre sectores es muy difícil", afirmó.
Según el Sr. Tung, el factor más importante es la voluntad y la determinación del máximo líder. El segundo es la interconexión de las empresas en una cadena para generar beneficios generales.
“En particular, el papel de liderazgo y coordinación de la empresa matriz es muy importante, ya que ayuda a brindar beneficios comunes a todas las unidades miembros. Además, es necesario contar con una hoja de ruta clara que garantice tanto la eficacia inmediata como los beneficios a largo plazo”, afirmó.

Según la Sra. Tran Phuong Nga, las PYMES siguen estando bajo una gran presión en términos de finanzas, KPI de ventas y tasa de crecimiento, lo que hace que los criterios ESG sean vulnerables a la hora de afrontarlos sin una solución integral (Foto: Nam Anh).
Según la Sra. Tran Phuong Nga, para una implementación efectiva, considera necesarios dos pasos. Primero, fomentar una mentalidad de beneficio mutuo para que los empleados estén contentos y unidos; segundo, la etapa de sacrificio, que implica aceptar la inversión de recursos.
"La aplicación de la IA en las operaciones de las pymes es un problema complejo, sobre todo cuando la contratación de consultores externos resulta costosa y potencialmente arriesgada, ya que es posible que el tercero no comprenda completamente el negocio. Personalmente, creo que los criterios ESG son un problema difícil, al igual que la IA, pero al combinarlos, a veces la implementación resulta más sencilla", afirmó la Sra. Nga.
Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm






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