La gobernanza de datos y la IA se vuelven centrales en cada decisión operativa.
Desde la crisis energética mundial hasta las presiones internas para el crecimiento verde y la eficiencia operativa, la industria energética se está adaptando a un ritmo sin precedentes. La gobernanza de datos y la IA son fundamentales en cada decisión operativa.
Los datos se convierten en un activo estratégico
En la era digital, los datos son el elemento central, comparables a la segunda electricidad que impulsa las operaciones de las fábricas. Diariamente, las centrales eléctricas, los centros de monitoreo y las estaciones de transmisión generan millones de flujos de datos provenientes de sensores, cámaras, sistemas de control de monitoreo y sistemas de recopilación de datos. El procesamiento, almacenamiento y explotación adecuados de esta fuente de datos determinarán la eficiencia operativa y la capacidad de pronóstico en toda la cadena de suministro de energía.
Sin embargo, en la práctica, muchas empresas y fábricas aún se enfrentan a cuellos de botella en la gestión de datos, con sistemas discretos y dispersos que no están perfectamente conectados para formar una imagen multidimensional de la producción y las actividades comerciales. Esto no solo constituye un obstáculo importante en el proceso de transformación digital, sino que también reduce la eficiencia de la gestión, dificulta la toma de decisiones y limita la competitividad a largo plazo.
Los sistemas fragmentados son el cuello de botella de la transformación digital. La mayoría de las empresas aún operan con múltiples sistemas separados. Los datos están dispersos y carecen de una planificación general, lo que dificulta enormemente su gestión y sincronización. El uso de datos de múltiples fuentes heterogéneas, desde sistemas de software hasta la entrada manual, genera archivos de seguimiento separados.
Al mismo tiempo, la falta de consistencia en los indicadores y métodos de cálculo, así como en herramientas de minería de datos exhaustivas, también hacen que los informes de evaluación y medición sean poco confiables, lo que reduce la efectividad de las decisiones de gestión.
En particular, muchas empresas se centran únicamente en la digitalización de procesos sin invertir realmente en la digitalización de datos. Como resultado, una gran cantidad de datos no estructurados aparecen en forma de archivos adjuntos, desperdiciando recursos de almacenamiento y dificultando su explotación eficaz.
La falta de datos maestros (una colección de datos fundamentales sobre los activos del negocio, como materiales, equipos, recursos humanos, finanzas, etc.) se convierte en una barrera para la estandarización de todo el sistema, lo que provoca desperdicio de recursos e información incorrecta.
Por lo tanto, las empresas necesitan considerar los datos como un activo estratégico del negocio, la base de todas las decisiones de gestión y desarrollo, y al mismo tiempo construir una estrategia de datos clara, desde la definición de la arquitectura del sistema, la estandarización de la estructura de datos, hasta la implementación de tecnología y herramientas apropiadas para que los datos se conviertan realmente en el "corazón digital" del negocio.
Experiencia en la construcción de una estrategia sistemática de datos
Al compartir su experiencia práctica con empresas energéticas, el Sr. Nguyen Chi Linh, representante de Viettel Enterprise Solutions Corporation ( Viettel Solutions), compartió el enfoque basado en "5 preguntas fundamentales" para ayudar a las empresas a determinar estrategias de datos, incluyendo: identificar los activos de datos existentes; comprender claramente las necesidades de datos para el negocio y la gestión; gestionar y almacenar eficazmente datos críticos; garantizar datos "correctos, suficientes, limpios y vivos"; crear informes multidimensionales, respaldando pronósticos precisos e integrales.
Con las características de las operaciones complejas y los requisitos de monitoreo en tiempo real, las empresas de energía necesitan abordar la gestión de datos de manera sistemática, de acuerdo con un marco de gestión de datos como áreas clave: seguridad y calidad de los datos, gestión de metadatos, datos maestros, modelado, almacenamiento - operación, análisis, administración, etc. El objetivo es construir un ecosistema de datos unificado, que respalde eficazmente tanto las operaciones como la toma de decisiones estratégicas.
En particular, las empresas necesitan definir claramente su estrategia de datos antes de invertir en tecnología. "Trabajar con datos es lo contrario: debemos determinar el destino específico de los datos que deben servir directamente a los objetivos empresariales y de gestión, en lugar de seguir las tendencias tecnológicas de forma formal", enfatizó un representante de Viettel Solutions.
Aplicación de la IA para predecir, mantener y optimizar la productividad operativa
Cuando los datos están listos, la IA se convierte en un factor clave para que la industria energética funcione de forma inteligente. El Sr. Pham Tuong Chien, Director de Tecnología de Viettel Cloud Platform, afirmó que Viettel cuenta con diversas aplicaciones prácticas de IA en el sector energético: desde la previsión de la carga eléctrica, el análisis de anomalías y el mantenimiento proactivo hasta la automatización y el apoyo a la toma de decisiones.
Viettel está implementando modelos de IA específicos para cada campo para analizar datos de sensores, cámaras, audio, temperatura, etc., en tiempo real. Gracias a ello, el sistema puede detectar anomalías antes de que surjan problemas, ajustar automáticamente los programas de mantenimiento para reducir el tiempo de inactividad y optimizar los costos operativos.
Además, la IA también permite analizar imágenes de generadores, medir el rendimiento, optimizar el almacenamiento de energía renovable y operar sistemas de chatbots técnicos en fábricas. Estos modelos de IA se entrenan y operan a través de AI Studio, una plataforma que integra herramientas como Jupyter Notebook, inferencia de IA (API), almacenamiento central, etc., lo que ayuda a las empresas a implementar la IA desde las pruebas hasta los productos reales sin invertir en infraestructura adicional.
Según los expertos, la transformación digital en la industria energética no puede limitarse a la aplicación de tecnologías discretas. El verdadero valor solo se crea cuando los datos, la IA, el IoT y la infraestructura informática se conectan en un ecosistema unificado, capaz de expandirse según la demanda y garantizar la soberanía operativa.
Actualmente, Viettel Solutions cuenta con una plataforma de ecosistema digital "Hecho en Vietnam", diseñada específicamente para empresas vietnamitas. Este ecosistema permite la implementación completa del ciclo de vida de la IA directamente en la infraestructura nacional de computación en la nube, desde servicios flexibles de GPU como servicio por hora hasta la plataforma de orquestación Kubernetes (VKE) y AI Studio para el desarrollo, entrenamiento e inferencia de modelos.
Las empresas pueden poner en práctica fácilmente modelos de IA sin invertir en infraestructura física, al tiempo que garantizan velocidad, seguridad e integración fluida con sistemas operativos existentes como EMS, HMI...
En el viaje de la transformación digital en la industria energética, la combinación de datos e IA no solo ayuda a las empresas vietnamitas a optimizar sus operaciones, sino que también les permite dar forma proactiva al futuro de la tecnología en lugar de depender de soluciones internacionales.
Hien Minh
Fuente: https://baochinhphu.vn/du-lieu-va-ai-dang-tro-thanh-nguon-dien-thu-second-cho-nganh-nang-luong-10225073015562302.htm
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