(HNMO) - El 10 de junio, el Departamento de Ciencia y Tecnología de Ciudad Ho Chi Minh informó que un grupo de científicos de la Estación Hidrometeorológica del Sur completó una tarea de investigación científica a nivel de ciudad sobre el uso de inteligencia artificial (IA) para pronosticar inundaciones urbanas.
El proyecto científico se titula «Investigación, construcción e implementación piloto de un sistema de alerta temprana de inundaciones urbanas basado en inteligencia artificial en Ciudad Ho Chi Minh ». El director del proyecto es el Maestro Le Ngoc Quyen. El proyecto ha sido aceptado por el Departamento de Ciencia y Tecnología de Ciudad Ho Chi Minh.
Durante más de dos años de implementación de la misión, el grupo ha llevado a cabo sucesivamente importantes tareas, entre ellas: el establecimiento de un sistema de big data sobre zonas inundadas, niveles de inundación y duración de las inundaciones (en sus tres formas: inundaciones por lluvias intensas, inundaciones por mareas altas e inundaciones por lluvias intensas combinadas con mareas altas) en los últimos años en Ciudad Ho Chi Minh. Posteriormente, el grupo utilizó el método de aprendizaje automático para enseñar a la IA a analizar y determinar cuánta lluvia habrá y durante cuánto tiempo; qué tan alta subirá la marea, qué zonas se inundarán y durante cuánto tiempo...
En particular, el equipo también utiliza el método de "análisis visual" para que la IA pueda recibir imágenes de cámaras de tráfico y seguridad, fotos tomadas por personas en el lugar y enviarlas al sistema para reconocer y evaluar, pronosticar la dirección de las áreas inundadas, los niveles de inundación y el tiempo de inundación.
Como resultado, el equipo ha completado la función de un sistema de pronóstico de lluvia de alta resolución (3 km) y de corto plazo (0 a 6 horas, máximo 24 horas) y de pronóstico del nivel de agua en la ciudad de Ho Chi Minh.
En la práctica, la IA ha ayudado al sistema a realizar pronósticos bastante precisos de las fuertes lluvias que se producen en la región sur, Ciudad Ho Chi Minh y Ciudad Thu Duc. En particular, el equipo ha entrenado la IA con el modelo RainNet para calcular y estimar la lluvia a partir de imágenes de radar de Nha Be con datos de los meses de lluvia, de mayo a noviembre, actualizados cada 10 minutos para realizar pronósticos.
El Maestro Le Ngoc Quyen afirmó que estimar la precipitación a partir de imágenes de radar mediante IA es fundamental para la previsión a muy corto plazo, a la vez que se monitorea el movimiento de las masas de nubes mediante la precipitación estimada. Mediante la combinación de métodos, el grupo ha completado un sistema de previsión de lluvia que combina la previsión con tecnología de IA para las primeras 3 horas y la previsión del modelo WRF para las siguientes horas, hasta el final de las 24 horas en cada zona, con gran precisión.
El equipo ha creado 1188 posibles escenarios futuros de inundaciones en la zona de investigación. Al mismo tiempo, ha creado un sitio web y aplicaciones en todos los dispositivos móviles inteligentes para notificar a los usuarios sobre mapas de pronóstico de inundaciones, pronósticos de lluvia y alertas de inundación cuando una zona inundada supera el umbral establecido en la ruta del usuario (radio de 5 km). Estamos listos para coordinarnos con otras partes para implementar esta aplicación según las necesidades de los usuarios, informó el Maestro Le Ngoc Quyen.
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