Decodificación de sonidos de cerdo usando IA.

DNVN - Científicos europeos han desarrollado un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) para decodificar los sonidos de los cerdos, ayudando a los ganaderos a mejorar la calidad de vida de sus animales.

Un equipo de expertos de Dinamarca, Alemania, Suiza, Francia, Noruega y la República Checa recopiló miles de sonidos de cerdos en diversas situaciones, como jugar, estar aislados o competir por comida. A través de su investigación, identificaron sonidos que expresaban emociones positivas y negativas en los cerdos.

La bióloga conductual Elodie Mandel-Briefer de la Universidad de Copenhague (Dinamarca), quien codirigió el estudio, dijo que comprender el "lenguaje" de los animales hará una contribución significativa a la mejora del bienestar animal en la industria ganadera.

Si bien muchos ganaderos poseen un amplio conocimiento del comportamiento animal gracias a la observación en sus entornos ganaderos, las herramientas actuales se centran principalmente en la medición de la condición física. Este nuevo algoritmo de IA no solo proporciona a los ganaderos una mejor comprensión de las emociones de los cerdos, sino que también les alerta sobre señales negativas, mejorando así su bienestar psicológico.

Las investigaciones indican que los cerdos criados en granjas al aire libre u orgánicas con un entorno de pastoreo libre tienden a ser menos propensos al ruido relacionado con el estrés que los criados con métodos tradicionales. Los investigadores esperan que este método, una vez perfeccionado, pueda ayudar a clasificar y etiquetar las granjas, facilitando a los consumidores la elección de productos.

Según las investigaciones, los chillidos cortos suelen indicar emociones positivas, mientras que los largos indican incomodidad, como cuando los cerdos se apiñan alrededor de un comedero. Los sonidos de alta frecuencia suelen ser señal de estrés en los cerdos, como cuando sienten dolor, pelean o se separan de la manada.

Basándose en estos resultados, los científicos desarrollaron un algoritmo de IA para aplicaciones prácticas. Mandel-Briefer comentó: «La IA nos ha ayudado a procesar el gran volumen de audio que capturamos y a clasificar automáticamente los sonidos».

Lan Le (compilado)

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695