Creación de imágenes mediante herramientas de IA
Antes, para hacer un video se necesitaba una cámara, un director, actores y horas de edición. Ahora, con solo unas palabras, la IA puede crear fotogramas vívidos y completos, desde el entorno y la iluminación hasta el más mínimo movimiento.
Detrás de este “milagro” hay una serie de sofisticadas tecnologías que pocas personas conocen.
Del texto a la imagen: el primer viaje
Según la investigación de Tuoi Tre Online , al escribir algunas frases descriptivas, el sistema de IA primero "comprende" el contenido mediante tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN). No solo reconoce cada palabra, sino que también analiza el contexto, las emociones y las relaciones entre los elementos de la oración.
Por ejemplo, si escribes "lluvia de la tarde en el casco antiguo", la IA sabrá que se trata de una escena al aire libre, con elementos climáticos, luz de la tarde y un paisaje arquitectónico clásico.
Tras comprender el contenido, la IA pasa a la etapa inicial de generación de imágenes estáticas. Una técnica común en este paso es el modelo de difusión, donde la IA "pinta" la imagen sobre un fondo blanco con ruido hasta que cada detalle es visible. Cada píxel se calcula para garantizar que la iluminación, el color, la composición y el estilo coincidan con lo descrito.
Pocas personas saben que durante esta etapa, la IA puede crear docenas de versiones de prueba y elegir la mejor antes de continuar.
Otro "secreto" es que los sistemas avanzados también incorporan enormes bases de datos de imágenes, entrenadas a partir de diversas fuentes. Esto proporciona a la IA una memoria de millones de detalles, desde cómo el agua refleja la luz hasta cómo los árboles se inclinan con el viento, para que la primera imagen parezca lo más natural posible.
Cómo la IA transforma las imágenes en movimiento fluido
Una vez completado el primer fotograma, el mayor reto es convertirlo en una secuencia de imágenes que parezca estar en movimiento. La IA utiliza modelos de predicción de movimiento para visualizar cómo cambiará cada objeto con el tiempo. Aquí es donde entran en juego los algoritmos de física, que simulan factores como la gravedad, el viento, el agua y la vibración de la cámara virtual.
Para evitar que las escenas se entrecorten, la IA utiliza la interpolación de fotogramas . Imagina fotogramas intermedios entre dos momentos y los combina para lograr un movimiento fluido. Si hay personajes en el vídeo, el sistema también debe procesar los movimientos corporales, las expresiones faciales y el contacto visual para que coincidan con el contexto.
Un secreto poco conocido: Antes de mostrar el vídeo, muchos sistemas de IA también realizan una etapa de posproducción automatizada. Ajustan el color, la iluminación y añaden efectos de desenfoque o profundidad para que parezca grabado por una cámara profesional. Algunas plataformas incluso crean el ruido ambiental y la música de fondo adecuados, lo que hace que el producto final parezca una escena real.
Gracias a la combinación de diversas tecnologías, desde el procesamiento del lenguaje, la renderización 3D y la simulación física hasta la edición de posproducción, con tan solo unas pocas líneas de texto, los usuarios pueden crear un vídeo completo. Esta fluidez hace que muchos piensen que la IA está "filmando", pero en realidad todo se construye desde cero , fotograma a fotograma, a una velocidad inalcanzable para los humanos.
Fuente: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm
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