IBM ahorró 12.000 horas de trabajo gracias a la automatización de 280 tareas mediante IA.

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En 2011, la supercomputadora Watson de IBM derrotó a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso Jeopardy!. Más de una década después, OpenAI presentó el chatbot ChatGPT, liberando el potencial de la IA para el mundo .

Aunque IBM ya no es pionera en el desarrollo de IA, la compañía busca maneras de aplicar esta tecnología a sus operaciones. Diez años después de que Watson sorprendiera al público, IBM ha desarrollado diversas herramientas de IA para facilitar un trabajo más eficiente y preciso, optimizando la productividad laboral.

Según el director de Recursos Humanos de IBM, Nickle LaMoreaux, dentro de IBM, la IA está liberando a los empleados de las tareas burocráticas de oficina, permitiéndoles manejar trabajos más complejos.

IBM está aprovechando eficazmente la IA en su departamento de recursos humanos. (Imagen: Fortune)

IBM vio la oportunidad de aprovechar la IA en sus operaciones de recursos humanos e invirtió fuertemente en esta tecnología. El asistente virtual AskWatson es un ejemplo: en lugar de preguntar a sus superiores o al departamento administrativo sobre políticas de licencias o tener que buscar en una matriz de información, los empleados pueden preguntar a Watson y este les devolverá resultados basados en el horario laboral, la ubicación y el número de días de vacaciones utilizados.

La Gran Empresa también utiliza IA para evaluar el desempeño laboral, automatizando la decisión sobre qué empleados son elegibles para aumentos y ascensos. La plataforma gestiona tareas tediosas como evaluar el desempeño anterior, las habilidades, el horario laboral, la capacitación, etc., y luego envía recomendaciones a los superiores para su verificación. Los gerentes pueden preguntar a la IA por qué un empleado no está en la lista. La herramienta responderá que el empleado no cumple con los requisitos de certificación o proporcionará la fecha del próximo examen de certificación.

Con el tiempo ahorrado, los gerentes pueden invertir en capacitar a sus empleados para su desarrollo profesional. LaMoreaux comentó que más de 280 tareas se están automatizando gracias a la IA. Esto ayuda a los departamentos de RR. HH. a ser más humanos al liberar tiempo para tareas más significativas.

En un artículo de Fortune , el director ejecutivo de IBM, Arvand Krishna, argumentó que la IA ayuda a los empleados a «resolver tareas que la mayoría considera repetitivas, lo que les permite dedicarse a tareas de mayor valor». El número de personal administrativo que realiza tareas manuales en IBM se ha reducido de 700 a menos de 50.

Según LaMoreaux, el departamento de RR. HH. de IBM ahorró un total de 12 000 horas en los últimos 18 meses gracias a los sistemas automatizados. Irónicamente, los propios efectos de la IA están obligando al personal administrativo a abandonar sus puestos. En mayo, IBM anunció la suspensión temporal de la contratación para puestos administrativos, tareas como redactar cartas de presentación y supervisar las transferencias de personal entre departamentos. Sin embargo, LaMoreaux cree que esta decisión fue deliberada y estratégica. Al congelar algunos puestos, pueden centrarse en funciones de generación de ingresos y desarrollo de productos.

El impacto de la IA en el mercado laboral ha atraído la atención desde hace tiempo. El Foro Económico Mundial afirma que la IA podría afectar a alrededor del 40 % del total de horas de trabajo, con una rápida disminución de los puestos administrativos y de secretaría. Casi 4000 despidos recientes se han relacionado con la IA. En enero, IBM recortó aproximadamente 3900 puestos, aunque sostuvo que esto se debió simplemente a la venta de activos.

LaMoreaux admitió haber pensado en qué sucedería si IBM despidiera empleados debido a la IA. Según ella, las empresas deben ser transparentes sobre sus estrategias de IA y capacitar a sus empleados en las herramientas y habilidades necesarias para conservar sus puestos.

IBM gasta 4.600 millones de dólares en efectivo para adquirir una empresa de software.

IBM continuará con sus experimentos de IA, recopilando datos sobre el rendimiento laboral y la mejora de habilidades para satisfacer las necesidades futuras. Durante años, IBM ha contratado en función de las habilidades, y más del 50 % de su plantilla en EE. UU. no requiere un título universitario. LaMoreaux observó que muchas personas están aprendiendo habilidades de IA y automatización a través de canales no tradicionales, como cursos de financiación colectiva, cursos en línea e incluso en el ámbito militar.

Actualmente, IBM busca nuevas competencias en sus candidatos, como la capacidad de trabajar con IA y modelos de lenguaje a gran escala, saber formular preguntas, diseñar procesos de IA para su sector y comprender qué necesita automatizarse. Si carecen de estas habilidades, deben tener la capacidad de aprender continuamente.

Antes, solo era necesario terminar los estudios, obtener un título, convertirse en un experto y tener una carrera estable de por vida. Sin embargo, el tiempo necesario para aprender nuevas habilidades se está acortando significativamente gracias a las nuevas tecnologías. Sea lo que sea que se avecine, el aprendizaje continuo será el factor diferenciador entre los empleados, independientemente de su sector, puesto o si están comenzando o finalizando sus carreras, según LaMoreaux.

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