Intel, Google y Qualcomm 'destronarán' a Nvidia con nueva plataforma de programación

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Nvidia, fabricante de chips gráficos valorado en 2,2 billones de dólares, se ha convertido en el motor de los modelos de inteligencia artificial (IA) sintética. Además del hardware, la fortaleza de la compañía también reside en el código informático que ha desarrollado durante los últimos 20 años, lo que genera desconfianza entre los competidores que buscan destronar a Nvidia. Actualmente, más de 3 millones de programadores a nivel mundial confían en la plataforma CUDA para desarrollar IA y otras aplicaciones.

Basándose en la tecnología desarrollada por Intel, llamada OneAPI, un grupo de empresas tecnológicas, la Fundación UXL, ha planeado desarrollar un nuevo conjunto de software y herramientas capaces de programar diversos tipos de chips de IA. Este proyecto de código abierto busca generar código informático que pueda ejecutarse en cualquier dispositivo con cualquier chip y hardware.

La sombra de Nvidia en el campo de la IA es demasiado grande.

“El reto es cómo crear un ecosistema abierto para el aprendizaje automático que pueda impulsar el rendimiento y escalar en una amplia gama de hardware”, afirmó Bill Hugo, director de la unidad de computación de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y proporciona asesoramiento técnico para el proyecto.

Reuters dijo que en la primera mitad de este año, UXL se preparará para determinar las especificaciones básicas, antes de transferirlas a los ingenieros para refinarlas y completarlas a finales de año.

La alianza tecnológica tampoco descarta la posibilidad de admitir a miembros adicionales, como el gigante de la nube Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips. Desde su creación en septiembre de 2023, UXL ha recibido contribuciones técnicas de terceros, además de los miembros de la organización, y de aquellos interesados en utilizar tecnología abierta.

OneAPI de Intel está lista para funcionar. El siguiente paso es crear un modelo de programación estándar específico para IA. A largo plazo, UXL también será compatible con el hardware y el código de programación de Nvidia.

El proyecto de la Fundación UXL es uno de varios esfuerzos para reducir el dominio de Nvidia en el software de programación basado en IA. Inversores de capital riesgo y empresas han invertido más de 4000 millones de dólares en 93 proyectos distintos, según la firma de datos PitchBook.

El interés por superar a Nvidia mediante software ha ido en aumento desde el año pasado. La compañía gráfica ha proyectado una sombra tan grande que pocas startups han logrado destacar, ya que CUDA es, en teoría, un software atractivo y repleto de funciones, en constante desarrollo por Nvidia y la comunidad de programación.

“Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y usando esta plataforma para crear otros códigos de programación”, comentó Jay Goldberg, CEO de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.

El Viet (Fuente: Reuters)

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