Intel, Google y Qualcomm "destronarán" a Nvidia con nuevas plataformas de programación.

Nvidia, el fabricante de chips gráficos con una capitalización de mercado de 2,2 billones de dólares, se ha convertido en un pilar fundamental de los modelos de inteligencia artificial (IA) sintética. Además del hardware, la fortaleza de la compañía reside también en su código informático, desarrollado durante casi 20 años, lo que la convierte en un competidor formidable. Actualmente, más de 3 millones de programadores en todo el mundo confían en la plataforma CUDA para desarrollar IA y otras aplicaciones.

Partiendo de una tecnología desarrollada por Intel, conocida como OneAPI, un grupo de empresas tecnológicas —la Fundación UXL— ha planeado crear un nuevo conjunto de software y herramientas capaces de programar diversos tipos de chips de IA. Este proyecto de código abierto busca ofrecer código informático que pueda ejecutarse en dispositivos con cualquier chip y hardware.

La influencia de Nvidia en el campo de la IA es inmensa.

«El reto consiste en crear un ecosistema abierto en el campo del aprendizaje automático que impulse el rendimiento y sea compatible con una amplia variedad de hardware», declaró Bill Hugo, director de la unidad de computación de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y proporciona asesoramiento técnico para el proyecto.

Según informa Reuters , en la primera mitad de este año, UXL se preparará para definir las especificaciones básicas antes de entregárselas a los ingenieros para su perfeccionamiento y finalización a finales de año.

Esta alianza tecnológica tampoco descarta la posibilidad de incorporar miembros como el gigante de la nube Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips. Desde su fundación en septiembre de 2023, UXL ha recibido contribuciones técnicas de terceros, además de sus miembros institucionales y de personas interesadas en utilizar tecnología abierta.

La API OneAPI de Intel ya está lista. El siguiente paso consiste en que los expertos creen un modelo de programación estándar específico para IA. A largo plazo, UXL también será compatible con el hardware y el código de Nvidia.

El proyecto de la Fundación UXL es uno de los muchos esfuerzos por romper el dominio de Nvidia en el software de programación con inteligencia artificial. Según la firma de análisis de datos PitchBook, los inversores de capital riesgo y las empresas han invertido más de 4.000 millones de dólares en 93 proyectos distintos.

El interés por superar a Nvidia a través del software ha ido en aumento desde el año pasado. La compañía de gráficos ha ejercido una influencia tan grande que pocas startups pueden abrirse paso, ya que CUDA es, en teoría, un software atractivo y repleto de funciones que Nvidia y la comunidad de programadores desarrollan constantemente.

“Lo importante es que la gente lleva usando CUDA más de 15 años y utilizando esta plataforma para crear otro código de programación”, comentó Jay Goldberg, director ejecutivo de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.

El vietnamita (Fuente: Reuters)

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