La razón por la que el 'padre' de la IA dejó Meta.

Yann Lecun, de 65 años, es un destacado científico de IA en Meta. Foto: Bloomberg .

Según varias fuentes fiables, Yann LeCun, científico jefe a cargo de la investigación fundamental en IA de Meta, dejará pronto la empresa. A sus 65 años, es un pionero en el campo de la ciencia de la IA y posee un impresionante bagaje de conocimientos.

Mientras tanto, el director ejecutivo Mark Zuckerberg afirmó que Meta está progresando internamente hasta el punto de estar muy cerca de la superinteligencia, tras captar continuamente a los mejores talentos de la competencia. Por lo tanto, la salida de un científico destacado de una empresa que invierte fuertemente en IA ha generado un debate público.

De hecho, Lecun ya había expresado opiniones muy diferentes sobre la IA. Recientemente, se hizo conocido por argumentar que los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ya no merecen la pena, pues generan distracciones y, en última instancia, conducen a un callejón sin salida, independientemente de la inversión realizada.

Un análisis del Wall Street Journal sobre la trayectoria profesional de LeCun sugiere que algunas de las otras posibilidades se deben a diferencias en las trayectorias profesionales. A principios de este año, Alexandr Wang, de 28 años, se convirtió en jefe de IA en Meta, y superior de LeCun. Posteriormente, la empresa contrató a otro científico jefe relativamente joven, Shengjia Zhao.

En el anuncio de Meta, se destacó el nuevo rol de Zhao basándose en un avance relacionado con su capacidad para aumentar el tamaño de los modelos. Sin embargo, LeCun ya no creía en esto.

Según el FT, Lecun lanzará una startup centrada en "modelos del mundo", argumentando que esto es lo que responderá a las preguntas sobre la IA. Tras haber participado en el desarrollo de las gafas inteligentes con IA de Meta, cree firmemente que en el futuro, los humanos interactuarán con dispositivos portátiles, no con modelos de lógica, porque estos últimos no comprenden el mundo .

Yann Lecun realizó un experimento que demostró la falta de sensibilidad de la microscopía de fluorescencia. Foto: Shutterstock.

«Ni siquiera podemos replicar la inteligencia de los gatos o los ratones, y mucho menos la de los perros», afirmó. Los modelos del mundo son modelos de IA diseñados para comprender y simular el mundo, basándose en cómo se comportan los objetos y los eventos, y en las consecuencias de las acciones.

Los científicos creen que los modelos del mundo permitirán la construcción de sistemas capaces de planificar acciones de forma jerárquica para alcanzar un objetivo. Estos sistemas contarán con mayores medidas de seguridad, ya que los mecanismos de control estarán integrados directamente en ellos.

LeCun presentó un experimento mental para ilustrar lo que los modelos del mundo, o cualquier ser humano, pueden hacer, pero los LLM no. Imaginen un cubo flotando frente a ustedes, girando 90 grados sobre su eje vertical. Afirmó que los LLM pueden escribir texto explicativo, pero no pueden ayudar a los usuarios a interactuar con el cubo.

LeCun comenzó a trabajar en modelos del mundo en Meta. En su presentación en la Cumbre de Acción de la IA, describió un modelo ideal capaz de estimar el estado actual del mundo. En lugar de predecir basándose en tokens consecutivos como LLM, este modelo predice el estado resultante del mundo después de que un usuario realice una secuencia determinada de acciones.