La razón por la que el 'padre' de la IA dejó Meta

Yann Lecun, de 65 años, es el científico jefe de IA en Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, científico jefe a cargo de la investigación fundamental en IA en Meta, dejará pronto la compañía, según múltiples fuentes confiables. A sus 65 años, es un pionero en la comunidad científica de la IA y posee un formidable conocimiento.

Mientras tanto, el director ejecutivo Mark Zuckerberg afirmó que Meta está logrando avances internos muy cercanos a la superinteligencia, tras haber captado continuamente a los mejores talentos de la competencia. Por lo tanto, la salida de un científico de alto nivel de una empresa que invierte fuertemente en IA ha generado controversia en la opinión pública.

De hecho, Lecun ha expresado anteriormente creencias muy diferentes sobre la IA. Recientemente se hizo famoso por argumentar que los grandes modelos de lenguaje (LLM) ya no merecen la pena, conducirán a distracciones y, en última instancia, serán un callejón sin salida, independientemente de la inversión que se realice.

Un análisis del WSJ sobre la trayectoria de LeCun sugiere que algunas de las otras posibilidades se deben a diferencias de enfoque. A mediados de este año, Alexandr Wang, de 28 años, se convirtió en jefe de IA en Meta y en el superior de LeCun. Posteriormente, la empresa contrató a otro científico jefe relativamente joven, Shengjia Zhao.

En el anuncio de Meta, se destacó el nuevo rol de Zhao debido a un avance significativo relacionado con su capacidad para aumentar el tamaño de los modelos. LeCun, por otro lado, ya no lo cree.

Según el Financial Times, Lecun lanzará una startup centrada en "modelos del mundo", que, según él, darán respuesta a preguntas sobre la IA. Tras haber participado en el desarrollo de las gafas inteligentes con IA de Meta, confía plenamente en un futuro en el que las personas tendrán que interactuar con dispositivos portátiles, no con modelos de aprendizaje automático, porque estos últimos no comprenden el mundo .

Yann Lecun presentó en una ocasión un experimento que demostraba la falta de sensibilidad de LLM. Foto: Shutterstock.

«Ni siquiera podemos replicar la inteligencia de un gato o un ratón, mucho menos la de un perro», afirmó. Los modelos del mundo son modelos de IA diseñados para comprender y simular el mundo, basándose en el comportamiento de los objetos y los eventos, y en las consecuencias de las acciones.

Los científicos creen que los modelos del mundo permitirán construir sistemas capaces de planificar acciones de forma jerárquica para alcanzar un objetivo. Estos sistemas contarán con medidas de seguridad más robustas, ya que los mecanismos de control estarán integrados en su diseño.

LeCun propone un experimento mental para ilustrar lo que los modelos del mundo, o cualquier ser humano, pueden hacer, pero LLM no. Imagina un cubo flotando frente a ti y hazlo girar 90 grados sobre su eje vertical. Afirma que LLM puede generar explicaciones textuales, pero esto no permite que el usuario interactúe con el cubo.

LeCun ha estado trabajando en modelos del mundo en Meta. En su discurso en la Cumbre de Acción de IA, describió un modelo ideal que podría estimar el estado actual del mundo. En lugar de predecir cada token sucesivo como LLM, este modelo predice el estado resultante del mundo después de que un usuario realice una determinada secuencia de acciones.

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