Los periodistas son quienes más utilizan la inteligencia artificial para el análisis de datos.

Según una encuesta del Instituto de Periodismo y Comunicación, el 96,3% de los periodistas ha utilizado inteligencia artificial (IA), principalmente para fines de apoyo como el análisis de datos (30%), las sugerencias de titulares (25%) y el resumen de contenido (16,7%). Sin embargo, el nivel de confianza en el contenido generado por IA es limitado (el 59,6% afirmó que necesita ser verificado exhaustivamente).

En la reciente Conferencia Científica Internacional con el tema "Periodismo y medios de comunicación en el contexto del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA)", la Dra. Nguyen Thi Tuyet Minh, del Instituto de Periodismo y Medios de Comunicación de la Academia de Periodismo y Comunicación, presentó una encuesta realizada a 240 periodistas que reveló que el 96,3% ha utilizado la IA en distintos grados. De esta manera, el 12,9% experimenta con ella, el 22,5% ocasionalmente, el 28,8% cuando la necesita y el 31,3% de forma regular. El grupo con menos de dos años de experiencia presenta la mayor tasa de uso regular (39,2%), seguido por el grupo con más de diez años de experiencia que la utiliza de forma selectiva (31,7% cuando la necesita) y el grupo con entre tres y diez años de experiencia que tiende a experimentar (17,7%). Estas estadísticas reflejan la adaptación a la IA en función de la experiencia.

Gráfico que analiza el uso de la IA por parte de los periodistas

La encuesta reveló que la IA se utiliza con mayor frecuencia para el análisis de datos (30%), la sugerencia de titulares (25%) y el resumen de contenido (26,7%). El nivel de uso de estas aplicaciones varía según la antigüedad. En consecuencia, el grupo con menos de 2 años de experiencia prefiere la sugerencia de titulares, el grupo con entre 3 y 10 años prioriza el análisis de datos, y el grupo con más de 10 años utiliza la IA de forma más equilibrada.

El elevado índice de uso de la IA en el periodismo refleja una tendencia global: entre el 75 % y el 85 % de los medios de comunicación experimentan con ella y el 81,7 % de los periodistas la utilizan con regularidad. Sin embargo, la integración de la IA es desigual debido a las barreras de acceso a la tecnología, las políticas y la formación.

Las percepciones sobre el impacto de la IA en la creatividad periodística son diversas. Alrededor del 27,5 % considera que la IA mejora significativamente el desempeño, mientras que el 30,8 % opina que solo aporta una pequeña ayuda. Sin embargo, al 15 % le preocupa la dependencia y al 10,8 % que la IA reduzca la inspiración. Quienes tienen menos de 10 años de experiencia tienen una visión más positiva que quienes cuentan con más de 10 años, a quienes les preocupa más la dependencia y la pérdida de individualidad.

La encuesta reveló que los periodistas aún se muestran cautelosos ante el contenido generado por IA. En consecuencia, la mayoría (59,6 %) afirmó que debe verificarse cuidadosamente, mientras que solo un pequeño porcentaje confía plenamente (1,7 %) o relativamente (11,3 %) en él.

La antigüedad influye en la confianza. Quienes llevan más de 10 años en el sector son cautelosos, pero tienen el mayor nivel de confianza absoluta, mientras que quienes llevan menos de 2 años están más preocupados. La confianza es baja debido a la preocupación por la precisión, la falta de verificación y la profundidad del contenido. A medida que el público tiene dificultades para diferenciar el contenido generado por IA, la responsabilidad de los periodistas en la verificación aumenta, lo que exige políticas y formación adecuadas.

La encuesta revela limitaciones en la formación en IA aplicada al periodismo. En consecuencia, solo el 11,7 % ha recibido formación formal, el 40,8 % es autodidacta (el porcentaje más alto), el 11,7 % es autodidacta de forma sistemática, el 10,8 % conoce la IA a través de colegas y el 9,2 % no ha tenido acceso a ella. El grupo con más de 10 años de experiencia presenta el mayor índice de formación formal (24,4 %), mientras que el grupo con menos de 2 años de experiencia es principalmente autodidacta (38 %) o no ha tenido acceso a la IA (20,3 %). Esta diferencia refleja la brecha generacional en competencias digitales, lo que afecta la eficacia de la aplicación de la IA.

El estudio propone recomendaciones para integrar la IA en el periodismo de forma responsable y eficaz. En consecuencia, las instituciones de formación y las redacciones deberían considerar la implementación de programas integrales de IA, que incluyan: conocimientos básicos (algoritmos, aprendizaje profundo, ventajas y desventajas de la IA); habilidades prácticas (uso de la IA para transcripción, traducción, análisis de datos e IA generativa); pensamiento crítico y verificación de la información mediante IA (reconocimiento de sesgos, comprobación de la precisión y detección de parcialidad); gestión de las cuestiones éticas relacionadas con la IA; e integración de la IA en los planes de estudio y módulos de formación periodística (recopilación de información, redacción, edición y ética profesional).

Fuente: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis