Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, anunció recientemente un nuevo conjunto de sistemas de inteligencia artificial que potenciarán lo que el director ejecutivo Mark Zuckerberg llama "el asistente de IA más inteligente que puedes usar libremente".
Pero las primeras experiencias de los usuarios con estas IA han sido confusas, incluyendo interacciones poco naturales en las que una IA se unió a un grupo de madres de Facebook y habló sobre su hijo superdotado, y otra intentó regalar objetos inexistentes a miembros de un foro.
Meta, junto con los principales desarrolladores de IA como Google y OpenAI, así como nuevas empresas como Anthropic, Cohere y la francesa Mistral, continúan implementando nuevos modelos de lenguaje de IA y esperan convencer a los clientes de que tienen los chatbots más inteligentes, más convenientes o más eficientes.
¿Qué es Meta AI?
Según el blog de la empresa, Meta AI es un asistente virtual gratuito que se puede utilizar "para hacer de todo, desde investigar, planificar viajes con el chat grupal, escribir títulos de fotos y más".
Para acceder al chatbot en WhatsApp, Instagram, Messenger o Facebook, escribe "@meta ai" en el chat. También puedes acceder al asistente Meta AI tocando el icono del círculo azul.
Además de responder preguntas, Meta AI puede generar imágenes. Usando la palabra clave "imagina", los usuarios pueden pedirle a Meta que genere cualquier imagen que les venga a la mente.
Cuando se le pidió que "imaginara un lindo gatito", el asistente Meta AI de Instagram generó la siguiente imagen:
(Ilustración)
Los modelos de lenguaje de IA también se entrenan con grandes cantidades de datos que les ayudan a predecir la siguiente palabra más probable en una oración. Las versiones más recientes suelen ser más inteligentes y capaces que sus predecesoras. Los modelos más recientes de Meta se construyeron con 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, respectivamente, una medida de la cantidad de datos con los que se entrenó el sistema. Un modelo más grande, con alrededor de 400 mil millones de parámetros, aún está en desarrollo.
Si bien la versión completa del modelo de inteligencia artificial más poderoso de Facebook, Llama 3, aún no se ha lanzado, la compañía ha lanzado dos versiones más pequeñas del mismo sistema Llama 3 y dice que ha integrado estas herramientas en su función de asistente de inteligencia artificial Meta en Facebook, Instagram y WhatsApp.
“La gran mayoría de los consumidores no conocen realmente ni les importa demasiado el modelo básico subyacente, pero pueden experimentarlo como un asistente de IA más flexible, divertido y útil”, dijo Nick Clegg, presidente de Meta.
La IA de Meta también se ha vuelto más "cómoda", añadió. Hace casi un año, algunos usuarios consideraban que el modelo Llama 2 era a veces un poco rígido y serio, y no respondía a preguntas y mensajes completamente normales e inofensivos.
Desempeñar el papel humano
Pero los asistentes de IA de Meta también han sido descubiertos haciéndose pasar por humanos con historias falsas. Un chatbot oficial de IA de Meta apareció en un grupo privado de Facebook para madres de Manhattan, afirmando tener un hijo en la misma zona de Nueva York. Posteriormente, el chatbot se disculpó y borró las interacciones.
"¡Disculpen el error! Solo soy un modelo de lenguaje grande, no tengo experiencia ni hijos", dijo el chatbot al grupo.
El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, lo llama «el asistente de inteligencia artificial más inteligente que puedes usar libremente». (Foto ilustrativa)
Un miembro del equipo que también estudia IA dijo que estaba claro que el chatbot no sabía cómo diferenciar los comentarios útiles de los comentarios que se consideraban faltas de tacto, irrespetuosos o sin sentido.
“Los asistentes de IA aún no son confiablemente útiles y pueden ser dañinos”, dijo Aleksandra Korolova, profesora adjunta de informática en la Universidad de Princeton.
Clegg afirmó desconocer la conversación grupal de Facebook. La página de ayuda en línea de Facebook indica que el chatbot Meta AI normalmente se une a una conversación grupal si se le invita o si alguien "hace una pregunta que nadie ha respondido en una hora". Los administradores del grupo pueden desactivar esta función.
En otro ejemplo citado por AP, una hora después de que un usuario de Facebook publicara sobre la búsqueda de ciertos artículos, un chatbot de IA recomendó "una cámara Canon usada" y un "aire acondicionado portátil casi nuevo que nunca he usado".
Esforzándonos constantemente por mejorar
“Esta es una tecnología nueva y puede que no siempre ofrezca la respuesta que buscamos, como ocurre con todos los sistemas de IA sintética”, afirmó Meta. La compañía afirmó que trabaja constantemente para mejorar las funciones.
Después de que ChatGPT desató un furor por la tecnología de IA que genera escritura, imágenes, códigos y sonidos similares a los humanos, la industria tecnológica y el mundo académico introdujeron unos 149 grandes sistemas de IA entrenados con conjuntos de datos masivos, más del doble que el año anterior, según la Universidad de Stanford.
Estos sistemas pueden estar llegando a sus límites, al menos en lo que respecta a los datos, afirma Nestor Maslej, director de investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano de Stanford.
"Creo que es evidente que si se escalan los modelos a más y más datos, pueden mejorar cada vez más", dijo. "Pero, al mismo tiempo, estos sistemas solo se entrenan con una fracción de todos los datos que han existido en internet".
Más datos —recopilados y utilizados a un coste que solo los gigantes tecnológicos pueden permitirse, con numerosas disputas y demandas por derechos de autor— seguirán impulsando la innovación. «Pero estos modelos aún no pueden planificar bien; siguen cometiendo errores en sus inferencias», afirma Maslej.
Para lograr sistemas de IA que puedan realizar tareas cognitivas de nivel superior y razonamiento de sentido común (donde los humanos aún superan a las computadoras) puede ser necesario un cambio que vaya más allá de construir modelos cada vez más grandes.
Para la gran mayoría de las empresas que intentan adoptar la IA generativa, el modelo que eligen depende de diversos factores, incluido el coste. En particular, los modelos de lenguaje se han utilizado para impulsar chatbots de atención al cliente, generar informes financieros y análisis, y resumir documentos extensos.
Chatbots de IA socializadores
A diferencia de otros desarrolladores de modelos que venden sus servicios de IA a empresas, Meta diseña principalmente sus productos de IA para los consumidores: aquellos que utilizan la red social basada en publicidad. Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de IA de Meta, declaró en un evento en Londres que el objetivo de la compañía a largo plazo es convertir la IA de Meta, impulsada por Llama, en "el asistente más útil del mundo ".
“Los modelos que tenemos hoy serán un juego de niños comparados con los modelos que saldrán dentro de cinco años”, dijo.
Pero la pregunta es si los investigadores pueden refinar el modelo Llama 3 lo suficiente como para que sea seguro de usar. A diferencia de los principales sistemas propietarios de Google y OpenAI, Meta ha adoptado hasta ahora un enfoque abierto, publicando componentes clave de su sistema de IA para que otros los utilicen.
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