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¿Qué tiene de especial la nueva IA de Meta?

VTC NewsVTC News30/04/2024

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Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, anunció recientemente un nuevo conjunto de sistemas de inteligencia artificial. El sistema es la base de lo que el director ejecutivo Mark Zuckerberg llama “el asistente de inteligencia artificial más inteligente que puedes usar libremente”.

Pero las experiencias iniciales de los usuarios con estas IA pueden parecer bastante confusas. Estos incluyen interacciones no naturales en las que una IA se une a un grupo de madres de Facebook y habla sobre su talentoso hijo, y otra IA intenta regalar artículos inexistentes a los miembros de un foro.

Meta, junto con los principales desarrolladores de IA como Google y OpenAI, así como nuevas empresas como Anthropic, Cohere y la francesa Mistral, continúan implementando nuevos modelos de lenguaje de IA y esperan convencer a los clientes de que tienen los chatbots más inteligentes, más convenientes o más eficientes.

¿Qué es Meta AI?

Según el blog de la empresa, Meta AI es un asistente virtual gratuito que se puede utilizar "para hacer de todo, desde investigar, planificar viajes con el chat grupal, escribir títulos de fotos y más".

Para acceder al chatbot en WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook, escribe "@meta ai" en el chat. También puedes acceder al asistente Meta AI tocando el ícono del círculo azul.

Además de responder preguntas, Meta AI puede generar imágenes. Utilizando la palabra clave “imaginar”, los usuarios pueden pedirle a Meta que genere cualquier imagen que les venga a la mente.

Cuando se le pidió que "imaginara un lindo gatito", el asistente Meta AI de Instagram generó la siguiente imagen:

(Ilustración)

(Ilustración)

Los modelos de lenguaje de IA también se entrenan con grandes conjuntos de datos que les ayudan a predecir la siguiente palabra más probable en una oración. Las versiones más nuevas suelen ser más inteligentes y capaces que las versiones anteriores. Los últimos modelos de Meta están construidos con 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, respectivamente: una medida de la cantidad de datos con los que se entrena el sistema. Un modelo más grande, de alrededor de 400 mil millones de parámetros, todavía está en entrenamiento.

Si bien la versión completa del modelo de inteligencia artificial más poderoso de Facebook, Llama 3, aún no se ha lanzado, la compañía ha lanzado dos versiones más pequeñas del mismo sistema Llama 3 y dice que ha integrado estas herramientas en su función de asistente de inteligencia artificial Meta en Facebook, Instagram y WhatsApp.

“La gran mayoría de los consumidores no conocen realmente ni les importa demasiado el modelo básico subyacente, pero pueden experimentarlo como un asistente de IA más flexible, divertido y útil”, dijo Nick Clegg, presidente de Meta.

La inteligencia artificial de Meta también se ha vuelto más "cómoda", añadió. Hace casi un año, algunos usuarios encontraron que el modelo Llama 2 era "a veces un poco rígido y serio, y no respondía a preguntas y mensajes completamente normales e inofensivos".

Desempeñar el papel humano

Pero también se ha descubierto que los asistentes de inteligencia artificial de Meta se hacen pasar automáticamente por humanos con historias falsas. Un chatbot oficial de Meta AI apareció en un grupo privado de Facebook para madres de Manhattan, afirmando tener un hijo en la misma zona de la ciudad de Nueva York. El chatbot luego se disculpó y eliminó las interacciones.

"¡Disculpen el error! Solo soy un modelo de lenguaje grande, no tengo experiencia ni hijos", dijo el chatbot al grupo.

El director ejecutivo Mark Zuckerberg lo llama “el asistente de IA (inteligencia artificial) más inteligente que puedes usar libremente”. (Ilustración)

El director ejecutivo Mark Zuckerberg lo llama “el asistente de IA (inteligencia artificial) más inteligente que puedes usar libremente”. (Ilustración)

Un miembro del equipo que también estudia IA dijo que estaba claro que el chatbot no sabía cómo diferenciar los comentarios útiles de los comentarios que se consideraban faltas de tacto, irrespetuosos o sin sentido.

“Los asistentes de IA aún no son confiablemente útiles y pueden ser dañinos”, dijo Aleksandra Korolova, profesora adjunta de informática en la Universidad de Princeton.

Clegg dijo que no estaba al tanto de la conversación en el grupo de Facebook. La página de ayuda en línea de Facebook dice que el chatbot Meta AI normalmente se unirá a un chat grupal si es invitado o si alguien "hace una pregunta que nadie ha respondido en una hora". Los administradores de grupo tienen la capacidad de deshabilitar esta función.

En otro ejemplo citado por AP, una hora después de que un usuario de Facebook publicara sobre la búsqueda de ciertos artículos, un chatbot de IA recomendó "una cámara Canon usada" y un "aire acondicionado portátil casi nuevo que nunca he usado".

Esforzándonos constantemente por mejorar

“Esta es una tecnología nueva y puede que no siempre dé la respuesta que pretendíamos, como ocurre con todos los sistemas de IA sintética”, afirmó Meta. La compañía dice que está trabajando constantemente para mejorar las funciones.

Después de que ChatGPT desató un furor por la tecnología de IA que genera escritura, imágenes, códigos y sonidos similares a los humanos, la industria tecnológica y el mundo académico introdujeron unos 149 grandes sistemas de IA entrenados con conjuntos de datos masivos, más del doble que el año anterior, según la Universidad de Stanford.

Estos sistemas pueden estar llegando a sus límites, al menos en lo que respecta a los datos, afirma Nestor Maslej, director de investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano de Stanford.

"Creo que está claro que si se escalan los modelos a más y más datos, pueden mejorar cada vez más", dijo. “Pero, al mismo tiempo, estos sistemas solo están entrenados con una fracción de todos los datos que alguna vez existieron en Internet”.

Más datos, recopilados y utilizados a un costo que solo los gigantes tecnológicos pueden afrontar, con más disputas y litigios por derechos de autor, seguirán impulsando la innovación. “Sin embargo, estos modelos aún no pueden planificar bien y todavía cometen errores de inferencia”, afirma Maslej.

Para lograr sistemas de IA que puedan realizar tareas cognitivas de nivel superior y razonamiento de sentido común (donde los humanos aún superan a las computadoras) puede ser necesario un cambio que vaya más allá de construir modelos cada vez más grandes.

Para la gran mayoría de las empresas que intentan adoptar IA generativa, el modelo que eligen depende de varios factores, incluido el costo. En particular, se han utilizado modelos de lenguaje para respaldar chatbots de servicio al cliente, redactar informes y análisis financieros y resumir documentos extensos.

Chatbots de IA socializadores

A diferencia de otros desarrolladores de modelos que venden sus servicios de IA a empresas, Meta diseña principalmente sus productos de IA para consumidores: aquellos que utilizan redes sociales basadas en publicidad. Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de inteligencia artificial de Meta, dijo en un evento en Londres que el objetivo de la compañía a lo largo del tiempo es hacer que Meta AI, impulsado por Llama, sea "el asistente más útil del mundo ".

“Los modelos que tenemos hoy serán un juego de niños comparados con los modelos que saldrán dentro de cinco años”, dijo.

Pero la pregunta es si los investigadores pueden perfeccionar el modelo Llama 3 para hacerlo lo suficientemente grande como para que su uso sea seguro. A diferencia de los principales sistemas propietarios de Google y OpenAI, Meta hasta ahora ha defendido un enfoque abierto al publicar componentes clave de su sistema de IA para que otros puedan utilizarlos.

Phuong Anh (Fuente: CBS)

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