Niantic utiliza datos de Pokémon Go para desarrollar un modelo de ubicación de IA

8 años y 10 millones de imágenes aportadas por la comunidad de Pokémon Go

Según información publicada por Niantic, desarrolladora del juego Pokémon Go, están desarrollando un Gran Modelo Geoespacial (LGM), aplicando datos de imágenes y coordenadas geográficas de sus juegos móviles, especialmente Pokémon Go y la aplicación Scaniverse.

A diferencia de los modelos de IA convencionales que utilizan datos de texto, audio o video de internet, LGM se basa en más de 10 millones de imágenes de ubicaciones reales aportadas por los usuarios durante los últimos ocho años. En promedio, los usuarios suben alrededor de un millón de escaneos nuevos cada semana. La mayoría de estos escaneos se realizan desde la perspectiva de peatones, lo que proporciona datos valiosos en zonas inaccesibles para coches o cámaras de la calle.

Ilustración de cómo Niantic utiliza datos desde diferentes perspectivas para construir modelos 3D precisos del espacio

Proceso de desarrollo del modelo LGM

Durante cinco años, Niantic se ha centrado en el desarrollo de un Sistema de Posicionamiento Visual (SVP). Este sistema permite determinar la ubicación y la dirección a partir de una sola imagen, basándose en mapas 3D creados a partir de datos de imágenes del usuario. A partir de aquí, LGM se concibió como un paso más allá, procesando el espacio físico mediante imágenes geocoordinadas, de forma similar a como los grandes modelos lingüísticos (LLM) procesan el texto y el lenguaje natural.

Niantic reveló que entrenó más de 50 millones de redes neuronales, cada una representando una ubicación o perspectiva específica. Estas redes neuronales comprimieron miles de imágenes en representaciones digitales, con un total de 150.000 billones de parámetros. Al combinar las redes locales, Niantic espera que LGM pueda reconocer cualquier ubicación del mundo , incluso si la imagen se tomó desde ángulos nunca antes vistos.

Niantic describe el poder de LGM con un ejemplo: «Si estás detrás de una iglesia y el modelo solo reconoce la puerta principal, no sabrá dónde estás. Pero con LGM, contamos con datos de miles de iglesias de todo el mundo. Aunque las iglesias no son exactamente iguales, comparten características arquitectónicas similares. LGM usará esa información para reconocerte».

LGM es una evolución del actual sistema de posicionamiento VPS de Lightship, que permite a los jugadores colocar objetos virtuales en el espacio real con precisión centimétrica. La función Campos de Juego Pokémon de Pokémon Go demostró esta capacidad, permitiendo colocar Pokémon en ubicaciones reales para que otros los encuentren.

Además de respaldar productos de realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR), Niantic dijo que LGM también abre potencial en muchas otras áreas, como robótica, automatización, vehículos autónomos, logística y planificación espacial.

La pregunta, sin embargo, es si los jugadores de Pokémon Go son plenamente conscientes de que los datos que generan se utilizan para desarrollar IA. Si bien esto puede mencionarse en los términos de servicio del juego, los detalles se han hecho públicos recientemente. El incidente podría generar controversia en los próximos meses, ya que los jugadores están cada vez más preocupados por su privacidad y el uso de sus datos.

Fuente: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm