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Desarrollo de un algoritmo impulsado por IA para determinar la grasa visceral

La grasa visceral, la capa dañina de grasa abdominal que rodea los órganos del cuerpo, contribuye a graves problemas de salud como enfermedades cardíacas, diabetes y cáncer.

VietnamPlusVietnamPlus04/09/2025

Investigadores en Australia están desarrollando un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) que puede estimar la cantidad de “grasa oculta” peligrosa (también conocida como grasa visceral) a partir de exploraciones de densidad ósea, que se utilizan para detectar fracturas de columna.

En un comunicado, la Universidad Edith Cowan de Australia (ECU) dijo el 4 de septiembre que la grasa visceral, la capa dañina de grasa abdominal que rodea los órganos del cuerpo, es un factor que causa graves problemas de salud como enfermedades cardíacas, diabetes y cáncer.

El equipo de investigación de la ECU está entrenando un algoritmo de aprendizaje automático para analizar las exploraciones de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) de la columna lateral, utilizadas para evaluar la densidad ósea, para predecir con precisión la grasa visceral a partir de estas imágenes, lo que proporciona información nueva y valiosa sobre la salud sin la necesidad de pruebas adicionales.

Los métodos actuales para estimar la grasa visceral, como el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura y la relación cintura-cadera, tienen limitaciones porque no pueden distinguir entre diferentes tipos de grasa corporal, lo que lleva a evaluaciones inconsistentes de la obesidad, según los investigadores.

Las técnicas de imágenes como la resonancia magnética (IRM) y la tomografía computarizada (TC) pueden medir con precisión la grasa visceral, pero son costosas y, en el caso de la TC, pueden exponer a los pacientes a una mayor exposición a la radiación.

El Sr. Syed Zulqarnain Gilani, profesor titular y científico líder en inteligencia artificial en la ECU, dijo que el modelo de aprendizaje automático se ha entrenado con miles de imágenes y que el siguiente paso es incorporar más conjuntos de datos de todo el mundo para poder ser lo más eficaz posible.

(Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp


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