Investigadores en Australia están desarrollando un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) que puede estimar la cantidad de “grasa oculta” peligrosa (también conocida como grasa visceral) a partir de exploraciones de densidad ósea, que se utilizan para detectar fracturas de columna.
En un comunicado, la Universidad Edith Cowan de Australia (ECU) dijo el 4 de septiembre que la grasa visceral, la grasa abdominal dañina que rodea los órganos del cuerpo, es un factor que causa graves problemas de salud como enfermedades cardíacas, diabetes y cáncer.
El equipo de investigación de la ECU está entrenando un algoritmo de aprendizaje automático para analizar exploraciones de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) de la columna lateral, utilizadas para evaluar la densidad ósea, para predecir con precisión la grasa visceral a partir de estas imágenes, brindando nuevos conocimientos de salud valiosos sin la necesidad de pruebas adicionales.
Los métodos actuales para estimar la grasa visceral, como el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura y la relación cintura-cadera, tienen limitaciones porque no pueden distinguir entre diferentes tipos de grasa corporal, lo que lleva a evaluaciones inconsistentes de la obesidad, según los investigadores.
Las técnicas de imágenes como la resonancia magnética (IRM) y la tomografía computarizada (TC) pueden medir con precisión la grasa visceral, pero son costosas y, en el caso de la TC, pueden exponer a los pacientes a niveles más altos de radiación.
El Sr. Syed Zulqarnain Gilani, profesor titular y científico líder en inteligencia artificial en la ECU, dijo que el modelo de aprendizaje automático se ha entrenado con miles de imágenes y que el siguiente paso es incorporar más conjuntos de datos de todo el mundo para que sea lo más efectivo posible.
Fuente: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
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