"El mercado de PC con IA seguirá expandiéndose", dijo el presidente de AMD, Victor Peng, en una entrevista exclusiva con CNBC, y predijo que la cantidad de computadoras de escritorio con IA integrada aumentará en la segunda mitad de este año.
Las PC con IA son computadoras personales equipadas con procesadores diseñados específicamente para la funcionalidad de IA, como la traducción de idiomas en tiempo real.
En diciembre pasado, la firma de investigación Canalys dijo que se espera que el auge de la IA impulse las ventas de PC a medida que los consumidores buscan dispositivos con nuevas características tecnológicas, y predijo que el 60% de las PC enviadas en 2027 tendrán capacidades de IA.
El presidente y CEO de HP, Enrique Lores, dijo que si bien la inteligencia artificial para PC tendrá un impacto real en el portafolio de PC, “tomará algún tiempo” antes de que la tecnología penetre más profundamente en el mercado.
Los dispositivos impulsados por IA pueden estar inicialmente orientados a ciertos segmentos del mercado de PC empresariales y ampliarán sus aplicaciones con el tiempo a medida que bajen los costos, según la firma de investigación IDC.
El juego es ferozmente competitivo.
AMD está compitiendo con Nvidia e Intel en el espacio de las unidades de procesamiento gráfico, cruciales para la IA y la informática de alto rendimiento.
Nvidia domina actualmente el mercado de GPU para aplicaciones de IA. Los modelos de IA más destacados, como ChatGPT de OpenAI, se ejecutan en GPU Nvidia como la H100 en la nube.
Nvidia anunció una nueva GPU para ejecutar aplicaciones de IA sintética en PC a principios de 2024. También suministrará GPU a computadoras portátiles de empresas como Acer, Dell y Lenovo.
Intel lanzó previamente sus chips Core Ultra en diciembre para ejecutar programas de IA con mayor velocidad. La compañía afirmó que estos procesadores impulsarían más de 230 de las primeras PC con IA del mundo, de compañías como Acer, ASUS, Dell, HP y Lenovo.
AMD también lanzó el nuevo chip MI300X Instinct, un procesador gráfico diseñado para entrenar modelos de lenguaje grandes, que competirá con el chip H100 de Nvidia.
(Según CNBC)
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