En el marco del programa de capacitación a corto plazo, el 19 de noviembre, una delegación de líderes y gerentes de departamentos centrales y locales, ministerios y dependencias de Vietnam realizó una visita de campo al Centro de Soluciones de Red del Grupo Nokia Technology en Australia. Esta visita les brindó la oportunidad de acceder directamente a la experiencia internacional en la implementación de inteligencia artificial, macrodatos y automatización de infraestructura, elementos clave en la estrategia nacional de transformación digital.
La IA se convierte en el nuevo pilar de la infraestructura moderna de telecomunicaciones
En la introducción, Andrew Cope, CEO de Nokia para la región de Oceanía, afirmó que Nokia lleva más de un siglo operando en la región, con miles de empleados trabajando en centros de investigación y desarrollo en Sídney, Melbourne, Perth, Wellington y Auckland. La compañía opera y da soporte a más de 13 000 estaciones base 2G-5G en la región, garantizando el servicio a las seis redes de telecomunicaciones más grandes. Con esta plataforma tecnológica y su experiencia, Nokia enfatizó que la infraestructura digital del futuro se basará en inteligencia artificial, automatización profunda y una enorme capacidad de procesamiento de datos, y no solo en hardware o ondas de radio como antes.
El ecosistema de productos de Nokia abarca desde las telecomunicaciones tradicionales hasta sectores industriales críticos. La compañía proporciona sistemas de radio, infraestructura de fibra óptica, orquestación de redes y plataformas de automatización a los principales operadores, como TPG, Optus, Telstra, NBN, Chorus y Spark. Gracias a ello, el enorme volumen de datos de las redes de telecomunicaciones se procesa sin problemas en tiempo real, garantizando una calidad de servicio ininterrumpida (24/7) incluso en entornos geográficos extensos y dispersos.
Uno de los momentos más destacados de la sesión de trabajo fue la presentación sobre la aplicación de la tecnología digital en sectores económicos clave. En el sector minero, donde las duras condiciones exigen una alta estabilidad, Nokia ha implementado vehículos autónomos en las minas, sistemas de monitorización continua de la seguridad y soluciones de mantenimiento predictivo basadas en datos, lo que ayuda a las empresas mineras a optimizar la productividad y reducir los accidentes laborales.
En el sector de la seguridad pública, los sistemas de comunicaciones de Nokia prestan apoyo a bomberos, rescatistas, policías y hospitales en numerosos países durante desastres naturales. En el sector ferroviario, la compañía está implementando la transición del antiguo estándar GSM-R a una red 5G privada para los sistemas ferroviarios de Corea del Sur y Nueva Zelanda, lo que permite la transmisión de datos en tiempo real entre trenes, estaciones y centros de control. Estos ejemplos demuestran que las telecomunicaciones modernas ya no se limitan a las ondas móviles, sino que constituyen los pilares fundamentales de la economía.
En su presentación sobre el papel de la IA en las operaciones de red, Andrew Cope presentó una serie de datos prácticos: la IA ha contribuido a ahorrar hasta un 12 % de energía en las estaciones de transmisión de Australia, ha aumentado la velocidad de transmisión de datos en un 29 % durante las horas punta, ha reducido la tasa de caídas de llamadas 5G en un 22 % y, en situaciones de desastres naturales, puede ampliar automáticamente la cobertura de las estaciones operativas restantes para mantener la comunicación con la población. Estas cifras demuestran que la IA se ha integrado en el funcionamiento de la infraestructura moderna de telecomunicaciones.
Andrew Cope también compartió cómo aplicar la IA en ciberseguridad. Con la enorme cantidad de datos que generan los sistemas de telecomunicaciones cada segundo, los métodos manuales ya no son capaces de detectar y gestionar las amenazas con la rapidez necesaria. Nokia implementa un modelo que combina IA generativa y técnicas RAG para garantizar que todas las respuestas se basen en datos reales, evitando así sesgos derivados de la capacidad de autoajuste del modelo.
La IA de última generación se integra para ayudar a los ingenieros a analizar alertas, determinar la causa y recomendar las acciones adecuadas. Aún más importante, los datos de cada cliente se aíslan por completo y no se utilizan para reentrenar el modelo, un principio fundamental en áreas con datos confidenciales.
El nuevo salto de la IA
Durante la reunión, un representante de Nokia presentó la nueva generación de IA, también conocida como IA agente. La IA generativa, como ChatGPT, solo puede crear contenido, pero no puede actuar ni tomar decisiones por sí misma. El futuro de la IA reside en la IA agente, es decir, una IA capaz de responder y actuar. La IA agente se considera un gran avance, ya que permite planificar, tomar decisiones dentro de los límites permitidos, completar tareas y adaptarse al entorno.
“La IA aplicada a los agentes se ha desarrollado rápidamente y puede asumir muchos aspectos importantes de las operaciones de los sistemas digitales, especialmente en tareas técnicas y repetitivas. En el sector de las telecomunicaciones, donde se requiere precisión y velocidad de respuesta, la IA aplicada a los agentes puede supervisar automáticamente el estado de la red en tiempo real, detectar anomalías en el tráfico, predecir el riesgo de incidentes y realizar numerosas acciones de optimización de la configuración según procesos predefinidos”, afirmó Andrew Cope.
Sin embargo, Andrew Cope también hizo hincapié en que la automatización no implica la sustitución total de los seres humanos. Las intervenciones que tienen un gran impacto en los servicios, las decisiones relacionadas con la seguridad del sistema o las tareas asociadas a responsabilidades legales y éticas requieren supervisión y aprobación humanas. Este es, además, el principio fundamental para garantizar el funcionamiento seguro de las infraestructuras críticas.
“Vietnam es una de las tierras doradas para el desarrollo de la nueva generación de IA. He trabajado con muchos jóvenes ingenieros vietnamitas y valoro enormemente su capacidad, así como la del sólido equipo de programadores. Junto con el dinámico ecosistema de startups y la firme determinación del Gobierno en materia de transformación digital, Vietnam puede aprovechar los agentes de IA para ahorrar costes operativos, acelerar el despliegue de infraestructura digital y reducir la brecha tecnológica con los países desarrollados. Nokia está preparada para acompañar a Vietnam durante mucho tiempo, especialmente en proyectos relacionados con 5G, ciberseguridad, macrodatos e infraestructura digital a gran escala”, afirmó Andrew Cope.
Según un representante de Nokia, entre los sectores que impulsan la transformación digital en Vietnam, las telecomunicaciones se consideran el campo más adecuado para la primera implementación. Esto se debe a que la infraestructura de telecomunicaciones ya cuenta con procedimientos operativos estandarizados, dispone de fuentes de datos amplias y continuas, y posee un sistema de monitoreo y operación de larga trayectoria. Este es el entorno ideal para que los agentes de IA potencien la automatización de operaciones, optimicen los recursos de red y reduzcan el tiempo de resolución de incidentes.
Además, otros campos como las ciudades inteligentes, la industria manufacturera y algunos servicios públicos en línea también tienen potencial para su aplicación. En las ciudades inteligentes, los agentes de IA pueden apoyar el análisis del tráfico, la monitorización de la seguridad y la gestión de la infraestructura hídrica y energética. En la industria, esta tecnología ayuda a automatizar las líneas de producción, predecir el mantenimiento de los equipos y reducir los costes operativos.
Solo en el sector de servicios públicos, Nokia cree que este es un amplio campo de aplicación, pero está directamente relacionado con datos personales y procesos legales, por lo que Vietnam debería implementarlo paso a paso, con cautela y de manera controlada.
Para implementar agentes de IA de forma segura, el marco normativo es fundamental. En primer lugar, Vietnam debe centrarse en la estandarización de datos, ya que la calidad de los datos de entrada determina directamente la calidad de los resultados de la IA. Asimismo, deben existir regulaciones específicas sobre protección de datos y seguridad de la red, especialmente para sistemas críticos como las telecomunicaciones, la electricidad y el transporte.
Además, es necesario establecer cuanto antes un mecanismo para probar y certificar los modelos de IA, garantizando que los sistemas de agentes de IA cumplan con los estándares técnicos y de seguridad antes de su puesta en marcha. Esto incluye el requisito de responsabilidad, es decir, el modelo debe explicar la base lógica de las acciones que realiza.
Otro componente importante es un marco de rendición de cuentas. Las políticas deben clarificar las responsabilidades de las organizaciones implementadoras, las unidades operativas y el nivel de supervisión humana en los sistemas altamente automatizados.
Finalmente, el representante de Nokia recomendó que Vietnam desarrollara un mecanismo de prueba de políticas (sandbox) específico para agentes de IA, que permitiera realizar pruebas controladas y evaluaciones de riesgos antes de la ampliación.
Fuente: https://nhandan.vn/the-he-ai-moi-thuc-day-su-phat-trien-ha-tang-so-post924414.html
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