La falta de datos estandarizados dificulta que las empresas emergentes vietnamitas se conviertan en unicornios.

La “sed” de datos estandarizados.

En el taller "Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Creación de una Base de Datos Nacional de Startups", celebrado el 12 de diciembre en Hanói, el Dr. Pham Hong Quat, Director del Departamento de Startups y Empresas Tecnológicas del Ministerio de Ciencia y Tecnología , reconoció abiertamente el estado actual de las fuentes de datos, que se encuentran altamente fragmentadas. Enfatizó que los criterios de "precisión, integridad, limpieza, consistencia y uso compartido" son requisitos urgentes que no se han cumplido plenamente.

"La realidad es que nuestro sistema de datos actual aún no es dinámico, limpio, preciso, unificado ni está fácilmente disponible para uso compartido. Si bien hemos cumplido con algunos criterios, en general, los datos siguen estando fragmentados y plantean numerosos desafíos para su gestión", afirmó el Dr. Pham Hong Quat.

Esta escasez genera grandes preguntas sin respuesta: ¿Quiénes son buenos mentores? ¿Quiénes son inversores de confianza? ¿Qué proyectos merecen financiación y cómo deberían valorarse?

Dr. Pham Hong Quat – Director del Departamento de Empresas Emergentes y Tecnológicas (Ministerio de Ciencia y Tecnología).

Compartiendo la misma opinión, el Dr. Vu Viet Anh, presidente de la Sociedad Anónima de Educación y Comunicación de la Academia Thanh Cong y director de la Comunidad de Tecnología de Marketing de Techfest Vietnam, señaló una paradoja: en los últimos 10 años, a pesar de contar con casi 4000 startups, Vietnam solo ha contado con 4 unicornios. Según él, el principal obstáculo reside en los datos.

Las startups carecen de datos de mercado estandarizados, lo que lleva a situaciones en las que tienen buenas ideas y productos, pero no pueden comercializarlos. La falta de datos simétricos sobre tecnología les impide comprender lo que se está desarrollando en el mundo , lo que las lleva a enfrentarse a la competencia de plataformas globales incluso antes de su lanzamiento, analizó Viet Anh.

Nuevas herramientas competitivas

Ante estos desafíos, los expertos coinciden en que la inteligencia artificial (IA) es la clave para resolver el problema. Sin embargo, la IA no puede funcionar sin datos de entrada de calidad.

El Sr. Vu Ngoc Quyet, presidente de LOCAAI, compartió los problemas que enfrentan las startups al usar datos obsoletos o recopilados por Google que ya no son relevantes. Por lo tanto, la transición hacia el uso de datos en tiempo real es una tendencia necesaria.

En la conferencia participaron numerosos expertos y ponentes tanto de Vietnam como del extranjero.

"Los datos son un activo nacional. Sin embargo, las herramientas para explotarlos son la verdadera arma competitiva, o lo que se conoce como 'ventaja competitiva injusta'. Con el apoyo de la comunidad y del Ministerio de Ciencia y Tecnología, espero que Local AI lance pronto esta plataforma, dotando a la comunidad vietnamita de startups con una herramienta clave en el ámbito empresarial global", enfatizó el Sr. Vu Ngoc Quyet, M.Sc.

Para lograrlo, el Dr. Vu Viet Anh propuso cinco estrategias clave, entre ellas: construir una plataforma nacional de datos de empresas emergentes; formar una red global abierta de IA; promover fondos de capital de riesgo y asociaciones público-privadas; innovar en la educación para nutrir el talento en IA; y construir un mecanismo nacional de espacio aislado.

El mensaje que queremos transmitir hoy es: el futuro está en manos de quienes se atreven a cambiar. La IA no compite ni nos quita oportunidades; es una herramienta poderosa que nos ayuda a abrirnos paso y generar cambios significativos, afirmó el Dr. Vu Viet Anh.

Desde una perspectiva internacional, el Sr. Ojasvi Babber, director ejecutivo de Amity Technology Incubator, compartió experiencias de la populosa India. Sugirió que Vietnam necesita pasar de la simple posesión de datos a su agregación y análisis para aumentar la transparencia en los flujos de capital y, así, atraer la confianza de los inversores globales, similar al modelo DPIIT de la India.

"El uso de IA para analizar grandes volúmenes de datos es clave para ayudar a los gobiernos a tomar decisiones basadas en evidencia y construir modelos precisos de predicción de riesgos", recomendó Ojasvi Babber.

El Dr. Pham Hong Quat expresó su esperanza de que Vietnam desempeñe un papel pionero en la región. El desafío de los datos no es exclusivo de Vietnam, sino un problema común en Malasia, Indonesia, Tailandia y Filipinas.

Esperamos que las iniciativas de Vietnam el próximo año contribuyan al establecimiento de una base de datos común para la ASEAN, un mercado con casi 700 millones de personas. Con una sólida fuente de datos y aplicaciones de inteligencia artificial para el análisis de diferentes grupos objetivo, miles de startups tendrán la oportunidad de recibir inversión y conectar con otras empresas, expresó el director Pham Hong Quat.

Nguyet Minh

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084