IA: UNA OPORTUNIDAD DE ORO EN LA ERA DE LA AGRICULTURA INTELIGENTE
Según estadísticas del Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente , el sector agrícola representa actualmente casi el 12% del PIB y emplea a más del 30% de la fuerza laboral del país. Sin embargo, la productividad, la calidad y la competitividad de los productos agrícolas vietnamitas aún son bajas, en gran medida debido a la dependencia de la agricultura manual y la experiencia. Mientras tanto, la IA está abriendo nuevas puertas con aplicaciones que abarcan desde la recopilación de datos ambientales, la identificación de plagas y la predicción meteorológica hasta la optimización de los procesos agrícolas.
 |
| IA en la agricultura (Fuente: digital.fpt.com ). |
El cultivo depende en gran medida del clima, pero ante las condiciones climáticas cada vez más severas, confiar en la experiencia ya no es suficiente. La IA puede procesar grandes cantidades de datos satelitales, sensores terrestres y meteorología para generar pronósticos meteorológicos precisos en el campo, hora a hora. Esto ayuda a los agricultores a ajustar proactivamente sus programas de siembra, riego y control de plagas, minimizando los riesgos y las pérdidas de rendimiento.
El Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico ha implementado un sistema detallado de pronóstico meteorológico que proporciona información sobre temperatura, humedad, precipitaciones y dirección del viento a cada hora. Este sistema ayuda a los agricultores a planificar sus cultivos según las condiciones meteorológicas, especialmente para evitar lluvias fuera de temporada y prevenir plagas y enfermedades.
La aplicación de la IA en la previsión meteorológica no solo ayuda a los agricultores a minimizar los riesgos, sino que también optimiza el uso de los recursos hídricos, contribuyendo al desarrollo sostenible del sector agrícola .
La visión artificial es un campo de la IA que permite a las computadoras "ver" y analizar imágenes de forma similar a como lo hacen los humanos. En la agricultura, esta tecnología se aplica para monitorear cultivos mediante cámaras y sensores que recopilan imágenes y las analizan para detectar signos tempranos de anomalías como manchas en las hojas, barrenadores del tallo, moho o signos de deficiencias nutricionales. Esta detección temprana ayuda a los agricultores a intervenir con prontitud, minimizar los daños y limitar el uso de pesticidas, promoviendo así la agricultura sostenible y la seguridad alimentaria.
 |
| Cuidado de grandes campos con inteligencia artificial de drones (Fuente: Periódico Saigon Giai Phong). |
Mediante cámaras combinadas con IA, los cultivos se monitorean 24/7 para detectar anomalías como manchas foliares, barrenadores del tallo o moho. El sistema utiliza tecnología de visión artificial para ayudar a los agricultores de una provincia del delta del Mekong a reducir el uso de pesticidas en un 40 % gracias a la detección temprana y el tratamiento localizado. Esto no solo mejora la productividad, sino también la agricultura orgánica y la seguridad alimentaria.
AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO DE COSECHA Y CLASIFICACIÓN
En el contexto de la modernización y la aplicación de alta tecnología en la agricultura vietnamita, la automatización del proceso de cosecha y clasificación de productos agrícolas se ha convertido en una solución esencial para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción. El uso de robots con IA integrada ayuda a identificar automáticamente la madurez de las frutas mediante sistemas avanzados de análisis de imágenes. Gracias a ello, los robots pueden determinar con precisión el mejor momento para la cosecha, garantizando que las frutas se recolecten en su punto óptimo de maduración, preservando así su valor nutricional y su calidad estética.
Al mismo tiempo, la automatización reduce los costos laborales y los errores humanos, y aumenta la productividad y la consistencia del producto. Esto contribuye de manera importante a que los productos agrícolas vietnamitas mejoren su competitividad en los mercados de exportación nacionales e internacionales, donde los estándares de calidad son cada vez más estrictos.
El Instituto Vietnamita de Aplicación y Desarrollo de Tecnología (VISTA) ha investigado y fabricado un robot para cosechar frutas, como pimientos, pepinos y tomates. El robot está equipado con un sistema de sensores 3D y utiliza aprendizaje automático para analizar y procesar datos, lo que ayuda a identificar la madurez de la fruta y a realizar la cosecha automáticamente. Este proyecto demuestra el potencial de la aplicación de robots en la agricultura vietnamita.
 |
| Robot automático de recolección de frutas (Fuente: www.vista.gov.vn). |
Blockchain proporciona un sistema de almacenamiento de datos descentralizado que garantiza la transparencia y la inmutabilidad, mientras que la IA facilita el análisis y procesamiento de big data, lo que ayuda a identificar y predecir información con precisión. Al combinarse, estas dos tecnologías crean una potente plataforma para el seguimiento y la verificación de toda la cadena de suministro de alimentos, desde la producción hasta el consumo. Esto no solo aumenta la confianza del consumidor, sino que también ayuda a las empresas a cumplir con los estándares internacionales y a mejorar el valor de su marca.
En la provincia de Dong Thap, muchas cooperativas han aplicado la tecnología blockchain para rastrear el origen de sus productos, especialmente los mangos Cat Chu. La Cooperativa My Xuong es un ejemplo típico de la aplicación de la tecnología blockchain para rastrear el origen de los mangos. Cada mango lleva un código QR adjunto, que permite a los consumidores consultar información sobre el proceso de producción, la distribución y la calidad del producto. Gracias a ello, los productos de la Cooperativa My Xuong se han exportado a mercados tan exigentes como Japón y Corea, lo que ha contribuido a un importante crecimiento de sus ingresos.
Si la IA se considera una nueva tendencia en la era de la transformación digital, el sector agrícola vietnamita necesita un plan de siembra sistemático, donde las políticas, el conocimiento y la práctica converjan para generar resultados sostenibles. En ese camino, el papel de las tres partes —el Estado, los científicos y los agricultores— cobra mayor urgencia que nunca.
En primer lugar, el Estado debe desempeñar un papel de apoyo en el proceso de transferencia de tecnología, no solo mediante la concesión de créditos preferenciales, sino también mediante apoyo financiero para que los agricultores y las cooperativas puedan acceder a equipos tecnológicos modernos. Al mismo tiempo, deben implementarse políticas que incentiven a las empresas a invertir en la investigación de soluciones de IA adecuadas para la agricultura a pequeña escala y las condiciones específicas de cada región.
Al mismo tiempo, el sistema educativo y de investigación, incluyendo universidades e institutos especializados, necesita expandir proactivamente la red de capacitación en habilidades digitales para agricultores. Los cursos cortos y los programas de instrucción local directa pueden ayudar a los agricultores a acceder a la tecnología de una manera más sencilla, práctica y eficaz, en lugar de limitarse a la teoría.
Finalmente, un factor igualmente importante es cambiar la mentalidad de producción. Desde modelos pequeños y fragmentados, los agricultores necesitan apoyo para pasar gradualmente a la cooperación, el intercambio de datos y la aplicación centralizada de tecnología. Solo el consenso de quienes siembran directamente las semillas puede ayudar a que la IA realmente arraigue, crezca y produzca buenos resultados en los campos vietnamitas.
TRANVÍA QUYNH - PM
Fuente: https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
Kommentar (0)