De medallista de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas a doctora con aspiraciones a desarrollar IA.

"En Japón, muchas otras personas sí podían hacer lo que yo no podía hacer. Lo que puedo hacer por los estudiantes en Vietnam probablemente sería más significativo", compartió el profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le, explicando su razón para no quedarse a enseñar en Japón.

Prof. Asociado Dr. Nguyen Phi Le - Foto: Proporcionada por el entrevistado

Desde 2019, muchos estudiantes de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói se han familiarizado con la imagen de la Sra. Phi Le en el laboratorio de investigación, acompañando a los estudiantes en sus investigaciones científicas . Sin embargo, para poder ejercer este cargo y apoyar a los estudiantes, rechazó una oferta de profesora en una universidad japonesa para poder regresar a casa.

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La profesora asociada Dra. Nguyen Phi Le, de 42 años, es actualmente directora del Instituto de Investigación y Aplicación de la Inteligencia Artificial (AI4LIFE) y profesora del Departamento de Informática de la Facultad de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói. En el año 2000, mientras estudiaba en la Escuela Secundaria para Talentosos Lam Son (Thanh Hoa), ganó una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM 2000), convirtiéndose en una de las únicas 11 estudiantes vietnamitas en ganar una medalla en la historia de la OIM. Al ingresar a la universidad, optó por estudiar el programa para talentosos en Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói. Tras su primer año, recibió una beca del gobierno japonés y estudió tecnología de la información y la comunicación en la Universidad de Tokio, graduándose con honores en 2007 y obteniendo una maestría en 2010. "Quería regresar porque creo que podría encontrar trabajo en cualquier lugar, no necesariamente en un lugar con mejores condiciones. Cada lugar tiene un rol diferente, y es importante hacer bien mi trabajo. Por eso, decidí regresar a Vietnam", compartió Phi Le. En 2010, al regresar a Vietnam, comenzó a trabajar en el centro de investigación y desarrollo de Viettel . Sin embargo, después de un tiempo, sintió que este trabajo no se ajustaba a sus intereses, por lo que regresó a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói para dedicarse a la investigación y la docencia, donde permanece hasta la actualidad.

La Dra. Nguyen Phi Le en su ceremonia de graduación de doctorado - Foto: Proporcionada por la entrevistada

En 2016, regresó a Japón como estudiante de doctorado, convirtiéndose en la mejor estudiante del Instituto Nacional de Informática de Japón en 2018. En 2019, obtuvo su doctorado en Tecnología de la Información en dicho instituto. Esta fue también la segunda vez que Phi Le se enfrentó a la disyuntiva de quedarse o regresar. "En Japón, podría ser como un grano de arena; si no lo hago yo, alguien más podría hacerlo. Lo que puedo hacer por mis estudiantes en Vietnam probablemente sea más significativo. Por esas razones, rechacé esta oportunidad excepcional. A día de hoy, sigo creyendo que mi decisión fue la correcta", relató Phi Le. Acogiendo a estudiantes en el grupo de investigación desde cero: Tras rechazar la oportunidad de convertirse en profesora en una universidad japonesa, en 2019 Phi Le regresó a Vietnam y continuó su labor de investigación y docencia en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói .

Comentó que rara vez se fija metas a largo plazo porque no tiene tiempo para pensar en ellas y tiene muchas tareas inmediatas. En ese momento, dado que el grupo de investigación no contaba con estudiantes, durante el primer semestre impartió clases para "promocionar" el trabajo del grupo y ayudar a los estudiantes a comprender qué harían para reclutarlos. Este fue también el único semestre en que lo hizo; en los semestres siguientes, los estudiantes difundieron la información y solicitaron unirse a su grupo de investigación. Explicó que, en el campo de la inteligencia artificial, se crean nuevos modelos y técnicas casi a diario, y sin orientación, a los estudiantes les resulta muy difícil mantenerse al día, a veces sin saber por dónde empezar. Para apoyar a los estudiantes en la realización de investigaciones eficaces, invitó a sus amigos, profesores e investigadores vietnamitas que trabajan en todo el mundo, a participar en la mentoría de los estudiantes. Cada estudiante que se una a un grupo de investigación trabajará con al menos un profesor extranjero, recibiendo una orientación cercana y dedicada.

La Sra. Phi Le (a la derecha) y su equipo de investigación en una excursión de campo para un proyecto de aplicación de IA en la agricultura - Foto: Proporcionada por el entrevistado.

La Sra. Phi Le afirmó que para que los estudiantes de tecnología de la información destaquen en la investigación científica, deben poseer una sólida base matemática, excelentes habilidades de pensamiento lógico y, sobre todo, pasión por la investigación. La investigación científica es una tarea exigente, ardua y desafiante que a menudo no genera retornos financieros inmediatos; por el contrario, requiere una inversión significativa, y los resultados de la investigación no siempre son comercializables. En ocasiones, los estudiantes participan en investigaciones, pero no logran generar ingresos, y la Sra. Phi Le a menudo tiene que destinar fondos de su salario o de proyectos de investigación personales para apoyarlos.

La Sra. Nguyen Phi Le y sus compañeros celebraron su cumpleaños en el laboratorio - Foto: Proporcionada por el entrevistado.

Admitió que a veces se sentía desanimada y triste porque casi ninguno de los estudiantes se quedaba con ella a largo plazo. Cuando se unieron al grupo de investigación, no sabían nada, partían de cero. Una vez que adquirieron cierta competencia en investigación, tuvieron que marcharse para aprender cosas nuevas. "Este ciclo se repite, y requiere paciencia y, a veces, incluso perseverancia. Dentro de unos cuatro o cinco años, con suerte, regresarán las primeras generaciones de estudiantes que estudiaron en el extranjero. Si alguno de ellos continúa trabajando conmigo, sería maravilloso", dijo Phi Le.

Espacio de trabajo en AI4LIFE - Foto: Proporcionada por el entrevistado

La Sra. Phi Le lidera actualmente un grupo de investigación compuesto por más de 30 talentosos estudiantes de grado, posgrado y doctorado en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói. Su grupo ha publicado más de 120 artículos en numerosas revistas y congresos prestigiosos, como Neurips, ICML, EMNLP, ECML, IPDPS, ComNet, Comcom, JNCA, IEEE Sensors y ACM TOSN. La Sra. Phi Le también ha ganado numerosos premios por sus artículos destacados en congresos prestigiosos, como ISSNIP'14, SoICT'15, ICT-DM'19, CCGrid 2023 y CANDAR 2023.

Puestos clave que impulsan el desarrollo de la IA en Vietnam

En marzo de 2021, la Sra. Phi Le fue nombrada directora del Centro Internacional de Investigación en Inteligencia Artificial (BKAI) y, en octubre de 2024, se le asignó la gestión del Instituto de Investigación y Aplicación de la Inteligencia Artificial (AI4LIFE). La misión del Instituto AI4LIFE es investigar sobre IA y aplicar sus resultados a situaciones prácticas, colaborando con empresas y organismos gubernamentales para resolver problemas del mundo real. Además, el instituto busca participar en la formación de posgrado y ampliar la cooperación con organizaciones internacionales para promover la investigación y la aplicación interdisciplinarias de la IA en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói.

Nguyen Bao - Tuoitre.vn

Fuente: https://tuoitre.vn/tu-giai-bac-olympic-toan-quoc-te-den-nu-tien-si-mang-khat-vong-phat-trien-ai-20241119230829415.htm