Una aplicación ayuda a detectar la demencia de forma temprana

Los signos de la demencia a menudo no son claros, la mayoría de los pacientes la descubren tarde por lo que no reciben tratamiento oportuno - Foto: FREEPIK

Según The Guardian , la aplicación mencionada tiene la capacidad de diagnosticar con precisión la demencia frontotemporal (DFT) a través de una prueba cognitiva especial.

La DFT es un trastorno neurológico que suele aparecer en la mediana edad. La DFT provoca que la parte del cerebro responsable de procesar el comportamiento, las emociones y el lenguaje se degenere y se reduzca gradualmente con el tiempo.

Aproximadamente un tercio de los pacientes con DFT heredan la enfermedad. La detección temprana es crucial, ya que la mayoría de los tratamientos solo son eficaces en las primeras etapas de la enfermedad.

“La mayoría de los pacientes con demencia frontotemporal son diagnosticados bastante tarde porque son jóvenes y sus síntomas a menudo se confunden con trastornos psiquiátricos”, dijo el profesor Adam Boxer, autor principal del estudio.

Los científicos han desarrollado previamente aplicaciones similares para diagnosticar enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y el Huntington.

Boxer y sus colegas se han asociado con la empresa de software estadounidense Datacubed Health para desarrollar una aplicación que puede grabar el audio del usuario mientras realiza pruebas cognitivas.

“Creamos pruebas que evaluaron la marcha, el equilibrio y el movimiento lento, así como varios aspectos del lenguaje”, dijo el autor del estudio, el Dr. Adam Staffaroni, neuropsicólogo de la Universidad de California (EE. UU.).

Probaron la aplicación en 360 adultos con una edad promedio de 54 años que tenían un alto riesgo genético de DFT, incluidos algunos que aún no habían desarrollado ningún síntoma obvio.

Entre 329 personas con alto riesgo genético de DFT, menos del 60% eran asintomáticas o tenían degeneración frontotemporal preclínica, y poco más del 20% presentaba signos y síntomas tempranos.

Los voluntarios realizarán tres pruebas de control corporal y memoria durante dos semanas.

Los resultados mostraron que la aplicación logró diagnosticar la DFT con alta precisión. El AUC (parámetro farmacocinético utilizado para evaluar la eficacia de un fármaco o tratamiento) fue de 0,93.

La capacidad de la aplicación para detectar síntomas tempranos también superó la escala de evaluación cognitiva MoCA, una popular prueba de evaluación cognitiva. El AUC de la aplicación fue de 0,82, en comparación con el 0,68 de MoCA.

El estudio fue publicado en la revista médica JAMA Network Open .

Fuente: https://tuoitre.vn/ung-dung-giup-phat-hien-som-chung-sa-sut-tri-tue-20240402110722386.htm