¿Por qué Google Maps puede dar indicaciones tan precisas?

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Es el resultado de una combinación de varias tecnologías como imágenes satelitales, fotografía aérea, mapeo de calles, vistas panorámicas de 360 grados, así como datos de sistemas de información geográfica (GIS), creando un mapa digital integral que sirve para relevar rutas recorridas por diferentes medios.

Google Maps se actualiza constantemente con nuevas funciones y datos para optimizar y mejorar su utilidad, convirtiéndolo en una parte indispensable de los viajes modernos para miles de millones de personas en todo el mundo .

Detrás de esta aplicación aparentemente sencilla se esconde un complejo proceso de recogida de información de alta calidad procedente de diversas fuentes, como usuarios anteriores, satélites, transporte, etc., para poder dar respuesta a las consultas de navegación que buscan los usuarios.

Mapas “vivos” adelantados a su tiempo

No hace mucho, encontrar una ubicación en un mapa significaba abrir una hoja gigante de papel y pasar incontables horas escaneando puntos, líneas y letras diminutas. Google no fue la primera empresa en pensar en crear un mapa digital, pero cuando Maps se lanzó a mediados de la década de 2000, incorporó una tecnología nunca antes vista. Google Maps incluso se lanzó con imágenes satelitales integradas en el navegador, un sistema tecnológico muy adelantado a su tiempo.

Nadie había visto jamás su propia casa en imágenes satelitales, y mucho menos en color. Era una visión del mundo completamente nueva y emocionante. Pero era solo el principio.

Google comenzó a mejorar y actualizar su producto de cartografía digital mediante diversas adquisiciones inteligentes. Gran parte del éxito que Maps ha alcanzado hoy se debe a las adquisiciones iniciales de Where 2 Technologies y Keyhole. Las incorporaciones tecnológicas, al combinar estas dos empresas con las herramientas existentes de Google, mejoraron significativamente la calidad de Maps, haciéndolo más accesible e interactivo para los consumidores.

Con Keyhole, el gigante de las búsquedas posee el software crucial para crear una herramienta de evaluación de imágenes satelitales fácil de usar. Por otro lado, el acuerdo con Where 2 ofrece una experiencia de interfaz de usuario muy superior a la de otros productos. La forma en que los usuarios pueden desplazarse y ampliar y reducir los mapas digitales sin recargar la página de esta empresa le otorga a Google una ventaja competitiva única.

Juego de "rompecabezas" gigante

Google Maps ha expandido rápidamente su tecnología y ha abierto Streetview a los desarrolladores de Android e iOS. Pero ¿cómo combina la compañía todo esto para llevar a los usuarios del punto A al punto B?

“Lo fundamental es tener un modelo del mundo real, una realidad digital del mundo, incluidas las carreteras”, afirmó Christopher Phillips, director de la división Geo de Google.

Para crear este modelo realista, Google utiliza imágenes satelitales e imágenes aéreas de teledetección. Las imágenes se superponen con datos de Streetview mediante un proceso llamado fotogrametría. Esto se combina con datos de GPS para crear una imagen con coordenadas precisas. A partir de esto, Google puede medir la distancia entre la imagen y su ubicación.

Tras obtener toda la información e imágenes que componen el mapa, Google integra el tráfico, las rutas y la actividad comercial. Con más de mil millones de usuarios mensuales, los datos reales de la compañía se actualizan constantemente. También incorpora datos de los gobiernos locales, como horarios de autobuses y trenes, e información de las empresas.

Pero el trabajo aún no ha terminado. Google necesita una forma de cubrir la falta de datos e imágenes en zonas remotas o de difícil acceso. Ahí es donde entra Streetview.

Streetview no es solo un modo que permite a los usuarios explorar virtualmente los lugares que les rodean, sino que también desempeña un papel importante en el exhaustivo proceso de recopilación de datos de imágenes. El gigante de las búsquedas ha instalado cámaras en todo lo imaginable, desde coches, motos, motos de nieve, hasta camellos, buceadores e incluso astronautas, etc.

Estos sistemas de cámara no solo toman fotos; también ayudan a la empresa a verificar, refinar y optimizar los datos cartográficos más actualizados. La tecnología de IA de la cámara detecta cualquier cambio y lo envía a los servidores de Google para compararlo y encontrar diferencias o discrepancias con imágenes anteriores.

¿Cómo estima Google Maps el tiempo de viaje del punto A al punto B?
Para predecir cuánto tiempo tomará llegar de un punto a otro, o medir qué tan concurrido está un lugar, Google se basa en reseñas, información aportada y datos anónimos de ubicación de usuarios como entradas para algoritmos complejos que refinan modelos predictivos.
Así, la predicción final es una combinación de datos de millones de cuentas, junto con herramientas de mapeo y la ubicación aproximada del usuario. Esta información también ayuda a Google a crear anuncios dirigidos a los usuarios, una de las principales fuentes de ingresos de este gigante.

El Viet (Fuente: Síntesis)

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