Vietnam tiene un modelo de IA propiedad del pueblo vietnamita.

Con una fuerte orientación hacia el desarrollo tecnológico, Vietnam ha tenido empresas vietnamitas que han desarrollado con éxito modelos de IA, lo que convierte a nuestro país en uno de los pocos países del sudeste asiático que posee un modelo de IA nacional.

El interés global en la IA está creciendo, y la mayor parte de la atención se centra en países con modelos de IA líderes, como Estados Unidos y China. Como una de las regiones económicas más importantes del mundo, el Sudeste Asiático se está convirtiendo gradualmente en un nuevo foco de atención para la IA, con importantes avances que pueden atraer la atención de legisladores, inversores y expertos en tecnología a nivel mundial.

Vietnam ya cuenta con un modelo nacional de IA, uno de los pocos modelos de IA desarrollados desde cero en el Sudeste Asiático en la actualidad. Foto: Zalo.

En Vietnam, el Partido y el Gobierno también están decididos a impulsar la era del desarrollo tecnológico del país, como lo demuestra la Resolución 57-NQ/TW sobre Avances en Ciencia , Tecnología, Innovación y Transformación Digital Nacional. Esta orientación ha impulsado a las empresas tecnológicas nacionales a invertir y aprovechar el potencial de la tecnología global avanzada.

Actualmente, Vietnam se ha convertido en uno de los pocos países del Sudeste Asiático que cuenta con un modelo nacional de idiomas de gran tamaño (LLM). En concreto, desde 2023, Zalo ha capacitado y lanzado con éxito un modelo LLM centrado en el vietnamita, investigado y desarrollado íntegramente por un equipo de ingenieros vietnamitas.

Elige entrenar desde cero y obtén resultados inesperados

Los modelos de IA actuales tienen dos técnicas de entrenamiento: un modelo ajustado (que optimiza los LLM previamente entrenados para crear nuevos LLM para un propósito específico) y un modelo desde cero (que implementa todos los procesos desde la inicialización de parámetros y las decisiones de arquitectura del modelo hasta los algoritmos de entrenamiento en un conjunto de datos determinado).

Entre ellas, muchas empresas optan por el ajuste fino debido a sus ventajas, como la fácil implementación, el ahorro de recursos y la mayor eficiencia. En particular, en un contexto donde los equipos y los datos de capacitación son desafíos prácticamente insuperables en Vietnam, las técnicas de ajuste fino se consideran una solución superior.

Sin embargo, Zalo optó por esta técnica de formación desde el principio. Con esta técnica, todo el proceso y modelo de formación están completamente controlados por los vietnamitas, lo que ha ayudado a Vietnam a convertirse en uno de los pocos países del Sudeste Asiático con un LLM nacional.

En su lanzamiento en 2023, el primer modelo lingüístico a gran escala de Zalo, centrado en el vietnamita y con 7 mil millones de parámetros, alcanzó un rendimiento del 150 % en comparación con el GPT3.5 de OpenAI en el VMLU Vietnamese LLM Competency Benchmark. Cabe destacar que el tiempo de capacitación fue de tan solo 6 meses, mucho menor que la estimación original de 18 meses. Este rápido proceso de capacitación sorprendió a todo el equipo de desarrollo de Zalo.

El modelo LLM de Zalo ocupó el tercer lugar en el desafío Kahoot, detrás de un jugador real y GPT 4 en su debut en 2023. Foto: Zalo.

En 2024, el modelo de 13 mil millones de parámetros de Zalo superó oficialmente a grandes nombres como GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google), microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft), ubicándose solo detrás de Llama-3-70B (Meta) en el ranking de competencia LLM vietnamita de VMLU.

Ranking de los 10 mejores modelos construidos desde cero según VMLU en 2024. Foto: Zalo.

Los resultados muestran que el nivel de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos no es inferior al del mundo para desarrollar un modelo de IA propio de Vietnam, especialmente en el contexto de desarrollo inicial que enfrenta muchas dificultades.

Esfuerzos vietnamitas para desarrollar modelos de IA

Existen tres problemas fundamentales en la formación de LLM: el equipo de formación, los datos y el nivel técnico, pero Vietnam ha encontrado obstáculos en los tres. Anteriormente, mientras las grandes empresas del mundo poseían miles de las GPU de alto rendimiento más recientes de Nvidia, en Vietnam los ingenieros no contaban con la infraestructura de servidores necesaria. Al mismo tiempo, el vietnamita se encuentra en el grupo con recursos de datos decenas de veces inferiores a los del inglés o el chino. Los recursos humanos y la experiencia en formación de LLM de Vietnam también son limitados en comparación con los países desarrollados.

En aquel momento, el equipo de Zalo tuvo que investigar y experimentar con pequeñas GPU civiles para adquirir conocimientos y capacidades de formación LLM, listas para cuando se dispusiera de una gran infraestructura informática. Los chips de entrenamiento de IA eran escasos, por lo que, aunque Zalo había pedido ocho servidores Nvidia DGX H100, no podía adquirir todos los dispositivos a la vez y tenía que esperar cada lote de entrega del fabricante. Por lo tanto, optimizar la infraestructura informática incompleta para ahorrar tiempo de formación también fue un problema que el equipo de Zalo tuvo que resolver.

Al mismo tiempo, también se invierte en datos de formación de calidad para compensar la falta de fuentes de datos vietnamitas.

Dr. Nguyen Truong Son, director científico de Zalo AI. Foto de : Zalo.

A pesar de tener un punto de partida difícil en comparación con otras grandes empresas del mundo, Zalo decidió entrar en el mercado desde el principio con el objetivo de desarrollar con éxito un modelo de IA propio para Vietnam. Hemos consultado con investigadores e ingenieros de numerosos institutos de investigación líderes a nivel mundial para elaborar una estrategia de desarrollo adecuada. Los logros alcanzados hasta la fecha motivan a los ingenieros de Zalo a seguir optimizando el modelo para aumentar su volumen y mejorar su calidad. Al mismo tiempo, se aprovecha su aplicabilidad para crear numerosos productos de IA de primera clase para los usuarios vietnamitas, declaró el Dr. Nguyen Truong Son, Director Científico de Zalo AI.

Servidor DGX H100 que Zalo encargó a Nvidia. Foto: Zalo.

Gracias a una adaptación flexible en las difíciles etapas iniciales del desarrollo, Zalo ha logrado gradualmente hitos exitosos, avanzando hacia el dominio de la tecnología de IA global tal como es hoy.

Actualmente, el modelo de IA de Zalo no solo tiene éxito en términos de investigación en formación, sino que también se está aplicando, promoviendo el acceso y la explotación del valor de las nuevas tecnologías avanzadas para los vietnamitas.

A principios de 2025, Zalo lanzó el Asistente de Preguntas y Respuestas de Kiki Info, que funciona como una Cuenta Oficial de Acceso Abierto (OA) en la plataforma de mensajería de Zalo. El asistente facilita preguntas y respuestas sobre diversos temas de la vida, la creación de contenido y el entretenimiento. Según las estadísticas de Zalo, un millón de usuarios han accedido a la cuenta OA de Kiki Info en menos de dos meses.

El modelo LLM de Zalo se aplica al desarrollo de Kiki Info Assistant. Foto: Zalo.

Otra aplicación del modelo LLM de Zalo son las tarjetas con IA, que también alcanzaron el hito de 15 millones de tarjetas creadas y enviadas en tan solo dos meses. Esta es una aplicación que interesa a muchos usuarios de Zalo para felicitar a familiares y amigos en festividades importantes.

En la actualidad, Zalo continúa ampliando y desarrollando aplicaciones de modelos lingüísticos de gran tamaño, que prometen aportar muchos valores útiles a los usuarios domésticos.

Fuente: https://znews.vn/viet-nam-da-co-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-post1560653.html