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YouTube y las redes sociales cada vez más 'evitan' las noticias de prensa

Công LuậnCông Luận13/06/2024

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El distanciamiento de las noticias es evidente, como lo demuestran los cambios en los algoritmos de Facebook e Instagram. La apatía hacia las noticias no es exagerada, es real, como demuestra un estudio reciente de TikTok.

YouTube y las redes sociales compiten cada vez más por las noticias y la información. Imagen 1

YouTube no muestra una tendencia a recomendar videos de noticias a los usuarios. Foto: GT

YouTube es un ejemplo notable en este contexto. Según un estudio internacional, YouTube es una de las plataformas de noticias más grandes del mundo, y el 20 % de los adultos la utiliza regularmente para ello.

El algoritmo de YouTube ha mostrado una preocupante tendencia a mostrar una cantidad desproporcionada de videos extremistas. Sin embargo, hay pocos indicios claros de si su algoritmo dirige a los usuarios hacia las noticias en general o los aleja de ellas.

Un nuevo estudio en Comunicación Política proporciona los primeros datos sustanciales sobre esta cuestión. Explica que, generalmente, el algoritmo de YouTube desvía a los usuarios de las noticias de dos maneras.

Una es la "burbuja de filtro temático", donde ves videos de entretenimiento y recibes cada vez más recomendaciones. La otra es la "redirección algorítmica", donde el algoritmo hace lo contrario y te recomienda contenido diferente al que estás viendo, como un video de entretenimiento después de terminar de ver un video de noticias.

En YouTube, ambos algoritmos tienden a disuadir a los usuarios de ver noticias. El efecto burbuja del filtro temático es más intenso en la mayoría de los vídeos de entretenimiento que en los de noticias, y el cambio algorítmico también tiene un mayor efecto en los vídeos de entretenimiento.

En otras palabras, si ves un vídeo de entretenimiento, es más probable que te recomienden el mismo tipo de vídeo que si ves un vídeo de noticias.

Como resultado, como usuario, aunque empieces a ver noticias, verás cada vez más vídeos de entretenimiento como recomendaciones. Los investigadores afirman que, en promedio, un vídeo de entretenimiento tiene tres veces más probabilidades de ser recomendado que un vídeo de noticias. Esto sugiere que, independientemente del contenido con el que empiece un usuario en YouTube, es más probable que vea vídeos de entretenimiento que de noticias.

Según los investigadores, este sesgo de entretenimiento se debe a que YouTube se basa en impulsar la interacción con fines económicos , simplemente porque a la gente le importa más el entretenimiento que las noticias en redes sociales. El algoritmo de YouTube está diseñado para tener un peso considerable en las noticias a gran escala.

Ngoc Anh (según NiemanLab)


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Fuente: https://www.congluan.vn/youtube-va-cac-mang-xa-hoi-dang-ngay-cang-ne-tranh-tin-tuc-bao-chi-post299126.html

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