۵۰۰ دانشمند و رهبر بین‌المللی درباره هوش مصنوعی برای آینده بحث می‌کنند

توسعه هوش مصنوعی (AI) ایمن و پایدار، سیستم‌های هوش افزوده که هوش طبیعی و هوش مصنوعی را ترکیب می‌کنند، و استفاده دولت از هوش مصنوعی برای خدمت‌رسانی هرچه بهتر به شهروندان... از جمله مسائل روز جهانی هستند که توسط دانشمندان بین‌المللی در کنفرانسی که صبح امروز، 11 ژانویه برگزار شد، مورد بحث قرار گرفتند.

کنفرانس علمی بین‌المللی با موضوع «هوش مصنوعی برای جهانی بهتر» که صبح امروز، ۱۱ ژانویه، توسط دانشگاه بین‌المللی سایگون برگزار شد، بخشی از مجموعه رویدادهای هفته جایزه ۲۰۲۵ دانشگاه SIU است.

این کنفرانس نزدیک به ۵۰۰ نماینده بین‌المللی و داخلی، از جمله مشاوران سیاسی سازمان ملل متحد، دولت‌های ویتنام و ایالات متحده؛ رهبران و دانشمندان دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی و بیمارستان‌های سراسر جهان را گرد هم آورد.

علاوه بر این، نمایندگانی از سازمان‌ها و کسب‌وکارهایی که در زمینه‌های مرتبط با پزشکی، فناوری و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند؛ اعضای هیئت داوران جایزه SIU، نامزدهای دکترا برای جایزه SIU علوم کامپیوتر؛ دانشجویان دانشگاه و دانشجویان ممتاز از دانشگاه‌های ویتنام حضور داشتند.

سخنرانان در کنفرانس «هوش مصنوعی برای جهانی بهتر» به بحث می‌پردازند.

تمرکز این کنفرانس حول مسائل جاری جهانی مانند توسعه ایمن و پایدار هوش مصنوعی، سیستم‌های هوش افزوده که هوش طبیعی و هوش مصنوعی را ترکیب می‌کنند و دولت‌هایی که از هوش مصنوعی برای خدمت‌رسانی بهتر به شهروندان استفاده می‌کنند، بود...

به طور خاص، این کنفرانس نزدیک به 30 مقاله تحقیقاتی عمیق از دانشمندان جهان را به خود جلب کرد که بر کاربردهای پیشرفته فناوری و هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌های پزشکی، آموزش، محیط زیست، فناوری اجتماعی و ... تمرکز داشتند.

از به کارگیری هوش مصنوعی گرفته تا مسائل خاص و عمیق...

پروفسور توماس پی. کهلر، دانشمند ارشد، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل شرکت Crowdsmart سانفرانسیسکو، ایالات متحده، که در این کنفرانس حضور داشت، سخنرانی‌ای در مورد «یک چارچوب هوش مصنوعی الهام گرفته از فیزیک و علوم اعصاب برای آینده‌ای پایدار از مدل‌های نمادین گرفته تا هوش جمعی» ارائه داد.

تحقیقات توماس پی. کهلر، توسعه‌ی معماری هوش مصنوعی نسل بعدی را توصیف می‌کند که نه تنها ریسک را کاهش می‌دهد و شناخت انسان را ادغام می‌کند، بلکه پتانسیل ایجاد انقلابی در این حوزه را نیز دارد.

این معماری جدید مبتنی بر اصول بنیادی علوم طبیعی، به ویژه فیزیک، زیست‌شناسی محاسباتی و علوم اعصاب است. اولین نسخه از این معماری، علم هوش جمعی را با رویکرد یادگیری تطبیقی ​​ترکیب می‌کند و مدل‌های دانش را از همکاری بین انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی می‌سازد.

پروفسور توماس پی کیلر تحقیقات خود را به اشتراک می گذارد

در همین حال، دکتر مایکل کاردی و دکتر تای ترا می، از دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فلوریدا، ایالات متحده، خاطرنشان کردند که حملات نفوذ سایبری تهدیدی جدی برای سیستم‌های کامپیوتری و امنیت شبکه هستند. تشخیص و درک این حملات برای حفظ یک سیستم امن ضروری است.

این تیم در حال کار بر روی استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح برای افزایش قابلیت تفسیر مدل‌های یادگیری تشخیص نفوذ شبکه در سطح عصبی بوده است و از این طریق به بینش‌های دقیق‌تری دست می‌یابد.

نماینده تیم تحقیقاتی به اشتراک گذاشت: «در این مطالعه، ما از مجموعه داده‌های CIC-IDS 2017 برای آموزش یک شبکه عصبی عمیق جهت شناسایی فعالیت‌های مخرب شبکه استفاده می‌کنیم. سپس فعال‌سازی نورون‌های کلیدی را تجزیه و تحلیل می‌کنیم تا به تفکیک پیچیده‌تری بین مدل‌های حمله دست یابیم که منجر به یک سیستم تشخیص نفوذ دقیق‌تر می‌شود.»

...به مسئله کلان: مدل دولتی

در سطح کلان، دکتر نگوین ون توان (یکی از بنیانگذاران، رئیس مشترک، مدیر انجمن جهانی بوستون، مدیر موسسه رهبری و نوآوری مایکل دوکاکیس، ایالات متحده آمریکا) و دکتر مایکل دوکاکیس (رئیس موسسه رهبری و نوآوری مایکل دوکاکیس؛ یکی از بنیانگذاران، رئیس هیئت مدیره و شورای متفکران، انجمن جهانی بوستون) گفتند که توسعه سریع هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای تغییر نحوه مدیریت و ارائه خدمات عمومی به ارمغان می‌آورد.

با این حال، اکثر آنها فقط بر یک جنبه خاص از هوش مصنوعی یا حکومتداری تمرکز می‌کنند و تصویر کلی استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت قضاوت و قابلیت‌های انسانی در این حوزه را از دست می‌دهند.

تحقیقات این دو دانشجوی دکترا، مدل حکومت AIWS (انجمن جهانی هوش مصنوعی) را پیشنهاد داد که یک حکومت ملی 24 ساعته و 7 روز هفته است که توسط هوش مصنوعی تقویت شده و از اصول AIWS پیروی می‌کند. علاوه بر این، این تیم Boston Areti AI (BAI) را معرفی کرد، یک عامل هوش مصنوعی که برای پشتیبانی از رهبران و یادگیری از افراد برجسته طراحی شده است.

آقای توآن گفت: «مدل دولتی AIWS یک سیستم حاکمیتی شفاف، اصولی و شهروندمحور را هدف قرار می‌دهد که به صورت شبانه‌روزی فعالیت می‌کند تا ارائه خدمات مستمر را تضمین کند. این مدل نیازی به کاهش کارکنان ندارد، بلکه در عوض کارکنان را در شیفت‌های کاری با کمک هوش مصنوعی سازماندهی مجدد می‌کند و به دولت کمک می‌کند تا به طور کارآمد و مداوم فعالیت کند.»

علاوه بر بحث حاکمیت شرکتی، این تیم همچنین در مورد ظهور دانشگاه AIWS و AIWS Health بحث کرد تا نشان دهد که چگونه چارچوب AIWS می‌تواند الهام‌بخش اصلاحات جامع در آموزش و سلامت باشد. این مفاهیم، ​​پذیرش اخلاقی و مؤثر هوش مصنوعی را ترویج می‌دهند، نوآوری را تسهیل می‌کنند، اعتماد عمومی را ایجاد می‌کنند و کیفیت زندگی را بهبود می‌بخشند.

منبع: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm